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一探究竟！AI如何模仿藝術(shù)大師的創(chuàng)作風(fēng)格
發(fā)布時(shí)間：2024-08-11 12:16:41 瀏覽量：191次
一探究竟！AI如何模仿藝術(shù)大師的創(chuàng)作風(fēng)格
近些年，隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能即將取代人類的擔(dān)憂不絕于耳。媒體上層出不窮地探討未來不會被人工智能替代的N大行業(yè)，而藝術(shù)家們更是頻頻上榜。因?yàn)槿斯ぶ悄茏畲蟮牧觿菰谟谌狈窈挽`魂，而這恰恰是藝術(shù)創(chuàng)作的核心。然而，隨著作詩機(jī)器人和各種風(fēng)格遷移算法的涌現(xiàn)，似乎人工智能已經(jīng)可以模仿藝術(shù)大師的創(chuàng)作風(fēng)格，甚至達(dá)到以假亂真的程度。
最近，利用深度學(xué)習(xí)中的Transformer結(jié)構(gòu)來模仿藝術(shù)大師的繪畫風(fēng)格進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的案例越來越多。Transformer最初被應(yīng)用于機(jī)器翻譯領(lǐng)域。2018年，在RNN、LSTM等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在NLP領(lǐng)域遇到瓶頸時(shí)，Vaswani等人提出了自注意力機(jī)制，從而在NLP領(lǐng)域掀起了一場革命。隨后的BERT、GPT等架構(gòu)相繼問世，在各大NLP算法競賽中屢屢收獲佳績。
看到Transformer在NLP領(lǐng)域的成功，研究人員開始思考如何將其應(yīng)用到CV領(lǐng)域。隨著ViT的推出，2020年，Transformer首次實(shí)現(xiàn)了NLP和CV網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的統(tǒng)一。目前，各大計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的頂尖方法基本都是基于Transformer架構(gòu)的改進(jìn)和優(yōu)化。
風(fēng)格遷移作為計(jì)算機(jī)視覺內(nèi)容生成和再創(chuàng)造的重要手段，能夠?qū)D像內(nèi)容轉(zhuǎn)化為特定風(fēng)格，比如梵高、莫奈、中國風(fēng)等。在最近的圖像內(nèi)容生成項(xiàng)目中，利用Transformer進(jìn)行風(fēng)格遷移也取得了不錯(cuò)的效果。
以下是一組圖片示例，第一張圖是內(nèi)容圖片，第二張圖是藝術(shù)大師的藝術(shù)作品，第三張圖展示了算法輸出的模擬藝術(shù)大師風(fēng)格的效果圖。
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