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20分鐘，這個AI就能創(chuàng)造復(fù)雜藝術(shù)作品!1080顯卡就能跑

發(fā)布時間：2024-08-12 19:56:48 瀏覽量：212次

20分鐘，用1080顯卡就能創(chuàng)造多彩藝術(shù)作品？

你想象過在短短20分鐘內(nèi)，用一塊1080顯卡就能輕松生成精美的藝術(shù)作品嗎？

聽說現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上手門檻已經(jīng)降得很低，真的是親民款？沒錯，這里要介紹的就是名為"neural-style-pt"的風(fēng)格遷移模型，只需簡單操作就能創(chuàng)造出取景萬千的作品哦！而且，它最近剛剛開源，引發(fā)了Reddit熱烈討論！

豐富多樣的創(chuàng)作方式

"neural-style-pt"是Pytorch實現(xiàn)的論文"A Neural Algorithm of Artistic Style"的風(fēng)格遷移模型。

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以將一張圖片的內(nèi)容與另一張圖片的風(fēng)格相結(jié)合，這就是大家熟知的"風(fēng)格遷移"網(wǎng)絡(luò)。

比如，你可以將一幅星空的藝術(shù)風(fēng)格融入到斯坦福校園的夜景照片中，效果驚艷至極！

除此之外，還可以根據(jù)不同的藝術(shù)風(fēng)格，將多種風(fēng)格融合到一張圖片上，創(chuàng)作出別具一格的作品。

這樣簡單好玩、低門檻的風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)，真的是讓人難以抗拒！

1080顯卡也能玩轉(zhuǎn)

根據(jù)不同的后端和優(yōu)化器設(shè)置，算法的運行速度會有所差異。

在Tesla K80上，使用512像素圖片迭代500次所需的時間為：

  • 后端nn、優(yōu)化器L-BFGS：117秒
  • 后端nn、優(yōu)化器ADAM：100秒
  • 后端cudnn-優(yōu)化器L-BFGS：124秒
  • 后端cudnn-優(yōu)化器ADAM：107秒
  • 后端cudnn-cudnn_autotune-優(yōu)化器L-BFGS：109秒
  • 后端cudnn-cudnn_autotune-優(yōu)化器ADAM：91秒

而在GTX 1080上，相同基準(zhǔn)下的運行速度更快：

  • 后端nn-優(yōu)化器L-BFGS：56秒
  • 后端nn-優(yōu)化器ADAM：38秒
  • 后端cudnn-優(yōu)化器L-BFGS：40秒
  • 后端cudnn-優(yōu)化器ADAM：40秒
  • 后端cudnn-cudnn_autotune-優(yōu)化器L-BFGS：23秒
  • 后端cudnn-cudnn_autotune-優(yōu)化器ADAM：24秒

結(jié)合當(dāng)下1080顯卡的性價比，這種低門檻、高性能的風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)可謂是極為香嘍！

想要嘗試這一神奇的藝術(shù)創(chuàng)作模式嗎？趕快行動起來吧！

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項目地址：
https://github.com/ProGamerGov/neural-style-pt

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