發(fā)布時間:2024-10-02 10:39:57 瀏覽量:129次
一幅由Stable Diffusion自動生成的圖片。
借助Stable Diffusion創(chuàng)作的繪畫。
現(xiàn)代科技發(fā)展迅猛,從數(shù)字助手到無人駕駛汽車,人工智能(AI)正逐漸滲透到各個領(lǐng)域。但值得思考的是,機器能否擁有像人類一樣的創(chuàng)作力?AI是否能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作?
自20世紀(jì)60年代起,藝術(shù)家們一直在探索計算機獨立創(chuàng)作繪畫的可能性。匈牙利畫家維拉·莫爾納是第一位創(chuàng)建基于代碼繪圖程序的先驅(qū)。
在20世紀(jì)80、90年代,英國藝術(shù)家威廉·萊瑟姆通過模擬器運用遺傳學(xué)和進(jìn)化論原理,讓計算機成功“進(jìn)化”出動畫與有機雕塑外形。
隨著人工智能研究的進(jìn)展和對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的興趣不斷加深,計算機創(chuàng)造真正藝術(shù)作品的觀念逐漸興起。最新AI繪圖技術(shù)Stable Diffusion再次帶來突破。
Stable Diffusion由慕尼黑大學(xué)機器視覺與學(xué)習(xí)研究小組比約恩·奧姆教授領(lǐng)導(dǎo)研發(fā),借助該工具,幾秒鐘內(nèi)將文本轉(zhuǎn)換為清晰圖像,令人難以置信。這一創(chuàng)新大幅提升了繪畫效率與質(zhì)量。
Stable Diffusion擁有多項技術(shù)優(yōu)勢,普及了繪畫創(chuàng)作,讓普通人也能在家中利用電腦進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。
該工具在RTX2060顯卡下運行,數(shù)秒內(nèi)即可生成512x512像素圖像。其計算能力和訓(xùn)練模式使其成為頂尖繪畫工具之一。
研究小組還開發(fā)了人工智能安全分類器,可隨時調(diào)整參數(shù),確保用戶獲取想要的圖像。
奧姆教授表示:“即使缺乏藝術(shù)天賦與專業(yè)知識,Stable Diffusion也能讓計算機根據(jù)命令生成圖像,消除繪畫困難?!?/p>
除幫助繪畫外行創(chuàng)作外,專業(yè)畫家也能借助Stable Diffusion轉(zhuǎn)化創(chuàng)作靈感為各種圖形草案。
此外,AI繪圖工具將提升電腦畫筆和Photoshop軟件的創(chuàng)造性圖像生成。
Stable Diffusion已被廣泛應(yīng)用于游戲開發(fā),能大量生成UI圖像,并用于立體繪畫等素材,效果驚艷。
該工具將數(shù)十億圖像精華提煉為僅幾GB的人工智能圖像。GitHub上開源的Stable Diffusion已廣受歡迎,為技術(shù)研究和應(yīng)用帶來新機遇。
AI繪畫或許即將改變傳統(tǒng)繪畫與圖像處理行業(yè),助力更廣泛的藝術(shù)發(fā)展。
Stable Diffusion強大之處在于以文字為基礎(chǔ),準(zhǔn)確描繪出畫面中的場景,因此文字描述是生成圖像的關(guān)鍵。
需要人工進(jìn)行多方面參數(shù)調(diào)整,才能成功獲取理想的繪畫作品。讓AI根據(jù)文本創(chuàng)作出圖畫,打破想象界限。
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