發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 14:16:19 瀏覽量:99次
隨著人工智能的發(fā)展,誰(shuí)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)開發(fā)出新的人工智能模型,或者升級(jí)人工智能模型,誰(shuí)就有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。正是看到了這個(gè)商機(jī),英偉達(dá)CEO黃仁勛在計(jì)算機(jī)圖形會(huì)議中介紹了一個(gè)新的平臺(tái)AI Workbench。通過(guò)這個(gè)平臺(tái),用戶可以在PC或者工作站上面創(chuàng)建、測(cè)試或者開發(fā)自定義的人工智能模型,然后再將這個(gè)模型布置在數(shù)據(jù)中心和公共云中。
AI Workbench為開發(fā)人員提供了一個(gè)工具包,通過(guò)這個(gè)工具包,降低了開發(fā)人員開發(fā)人工智能模型的開發(fā)難度。開發(fā)人員還可以使用自定義數(shù)據(jù)從GitHub、Hugging Face等存儲(chǔ)庫(kù)中對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),隨后在更多的平臺(tái)上面共享修改過(guò)的模型。
英偉達(dá)推出AI Workbench,主要是為了那些開發(fā)大型人工智能的公司減少開發(fā)時(shí)間和成本。在AI Workbench中,開發(fā)人員可以將模型、框架、SDK和數(shù)據(jù)庫(kù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的工作空間中。這將使開發(fā)變得更加方便。
因?yàn)槠髽I(yè)級(jí)的人工智能模型的開發(fā)需要借助多個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)以及尋找合適的框架等工作。如果一個(gè)項(xiàng)目從一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)時(shí),會(huì)使工作變得更加困難。一位業(yè)內(nèi)專家表示,80%以上的企業(yè)規(guī)模的人工智能項(xiàng)目無(wú)法最終實(shí)現(xiàn),主要是因?yàn)闊o(wú)法順利部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。而高達(dá)85%以上的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗的原因來(lái)源于基礎(chǔ)設(shè)施。英偉達(dá)表示,AI Workbench可以幫助用戶在全球?qū)ふ疫m合項(xiàng)目開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施,幫助用戶構(gòu)建生成式人工智能以及各種應(yīng)用程序。
為了使AI 模型、框架、SDK和庫(kù)(包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)可視化庫(kù))整合到一個(gè)統(tǒng)一的工作空間中??瓷先ゾ哂懈涌煽康男阅埽ミ_(dá)表示已經(jīng)與惠普、戴爾、聯(lián)想等公司建立了聯(lián)系。這些廠商推出的產(chǎn)品會(huì)支持AI Workbench。用戶可以通過(guò)使用這些廠商提供的產(chǎn)品,在AI Workbench上開發(fā)自己的人工智能項(xiàng)目。
英偉達(dá)推出AI Workbench對(duì)于英偉達(dá)來(lái)講,具有更多的好處。通過(guò)AI Workbench,用戶只需要在本地的計(jì)算機(jī)上面對(duì)人工工智能模型進(jìn)行微調(diào),這將會(huì)降低開發(fā)的成本。由于AI Workbench可以與英偉達(dá)的產(chǎn)品更好的協(xié)同工作,因此英偉達(dá)的AI加速GPU產(chǎn)品也將因此而獲益。
AI Workbench的推出,可能會(huì)給英特爾和AMD帶來(lái)不小的壓力,這些公司也可能會(huì)開發(fā)出自己的工具。這將會(huì)有助于進(jìn)一步提高開發(fā)人工智能模型的效率,進(jìn)一步降低開發(fā)的成本。
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