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為了提升AI項目的開發(fā)效率和成功率，英偉達(dá)推出AI Workbench

發(fā)布時間：2024-03-08 14:16:19 瀏覽量：99次

隨著人工智能的發(fā)展，誰能夠在較短的時間內(nèi)開發(fā)出新的人工智能模型，或者升級人工智能模型，誰就有更強(qiáng)的競爭力。正是看到了這個商機(jī)，英偉達(dá)CEO黃仁勛在計算機(jī)圖形會議中介紹了一個新的平臺AI Workbench。通過這個平臺，用戶可以在PC或者工作站上面創(chuàng)建、測試或者開發(fā)自定義的人工智能模型，然后再將這個模型布置在數(shù)據(jù)中心和公共云中。

AI Workbench為開發(fā)人員提供了一個工具包，通過這個工具包，降低了開發(fā)人員開發(fā)人工智能模型的開發(fā)難度。開發(fā)人員還可以使用自定義數(shù)據(jù)從GitHub、Hugging Face等存儲庫中對模型進(jìn)行微調(diào)，隨后在更多的平臺上面共享修改過的模型。


英偉達(dá)推出AI Workbench，主要是為了那些開發(fā)大型人工智能的公司減少開發(fā)時間和成本。在AI Workbench中，開發(fā)人員可以將模型、框架、SDK和數(shù)據(jù)庫整合到一個統(tǒng)一的工作空間中。這將使開發(fā)變得更加方便。

因為企業(yè)級的人工智能模型的開發(fā)需要借助多個存儲庫以及尋找合適的框架等工作。如果一個項目從一個存儲庫轉(zhuǎn)移到另外一個存儲庫時，會使工作變得更加困難。一位業(yè)內(nèi)專家表示，80%以上的企業(yè)規(guī)模的人工智能項目無法最終實現(xiàn)，主要是因為無法順利部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。而高達(dá)85%以上的大數(shù)據(jù)項目失敗的原因來源于基礎(chǔ)設(shè)施。英偉達(dá)表示，AI Workbench可以幫助用戶在全球?qū)ふ疫m合項目開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助用戶構(gòu)建生成式人工智能以及各種應(yīng)用程序。


為了使AI 模型、框架、SDK和庫（包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)可視化庫）整合到一個統(tǒng)一的工作空間中。看上去具有更加可靠的性能，英偉達(dá)表示已經(jīng)與惠普、戴爾、聯(lián)想等公司建立了聯(lián)系。這些廠商推出的產(chǎn)品會支持AI Workbench。用戶可以通過使用這些廠商提供的產(chǎn)品，在AI Workbench上開發(fā)自己的人工智能項目。

英偉達(dá)推出AI Workbench對于英偉達(dá)來講，具有更多的好處。通過AI Workbench，用戶只需要在本地的計算機(jī)上面對人工工智能模型進(jìn)行微調(diào)，這將會降低開發(fā)的成本。由于AI Workbench可以與英偉達(dá)的產(chǎn)品更好的協(xié)同工作，因此英偉達(dá)的AI加速GPU產(chǎn)品也將因此而獲益。


AI Workbench的推出，可能會給英特爾和AMD帶來不小的壓力，這些公司也可能會開發(fā)出自己的工具。這將會有助于進(jìn)一步提高開發(fā)人工智能模型的效率，進(jìn)一步降低開發(fā)的成本。

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