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下面為今日介紹的人工智能：

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。“人工智能”一詞最初是在1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院提出的。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能的發(fā)展

人工智能自出現(xiàn)以來，經(jīng)歷了兩次低谷三次浪潮，現(xiàn)在正處于人工智能的第三次浪潮，人工智能正在快速發(fā)展，為生產(chǎn)力的提升提供變革的動力。

人工智能雛形的出現(xiàn)是在1955年的一次“學(xué)習(xí)機(jī)器討論會”上，著名的科學(xué)家艾倫·紐厄爾和奧利弗·塞弗里奇分別提出了下棋與計(jì)算機(jī)模式識別的研究。在次年的達(dá)特茅斯會議上，提出了“人工智能”一詞，并討論確定了人工智能最初的發(fā)展路線與發(fā)展目標(biāo)。

20 世紀(jì) 70 年代中葉，符號學(xué)派走向低谷，以仿生學(xué)為基礎(chǔ)的研究學(xué)派逐漸火熱。在大環(huán)境下，專家系統(tǒng)的大量使用使工業(yè)界節(jié)約了大量成本，提升了產(chǎn)業(yè)效益。

在此之后，人們開始嘗試研究具有通用性的人工智能程序，卻遇到了嚴(yán)重的阻礙，陷入停滯。人工智能又一次步入低谷。

近年來，隨著算力的增加，人工智能的瓶頸被打破，為基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與增強(qiáng)學(xué)習(xí)提供了發(fā)展的可能。GPU 不斷發(fā)展，與此同時(shí)定制化處理器的研制成功使算力不斷提升，為人工智能的爆發(fā)提供了基礎(chǔ)。

在無人駕駛領(lǐng)域北京地平線信息技術(shù)有限公司，發(fā)布了一款嵌入式視覺芯片，主要針對無人駕駛汽車領(lǐng)域。阿里投資千億成立“達(dá)摩院”，在機(jī)器學(xué)習(xí)等方面開展研究和進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。人工智能步入了快速發(fā)展期。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支 。早在20世紀(jì)70年代，人工智能、空間技術(shù)、能源技術(shù)被稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能集合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)等眾多學(xué)科，在語音識別、圖像處理、自然語言處理、自動定理證明及智能機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域取得了顯著成果。

進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能、基因工程、納米科學(xué)被世界學(xué)術(shù)界稱為人類21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。

人工智能技術(shù)四大核心技術(shù)

一、計(jì)算機(jī)視覺

①圖像分類 ②目標(biāo)跟蹤 ③語義分割

二、機(jī)器學(xué)習(xí)

①監(jiān)督學(xué)習(xí) ②無監(jiān)督學(xué)習(xí) ③半監(jiān)督學(xué)習(xí)

三、自然語言處理

自然語言處理是指計(jì)算機(jī)擁有識別理解人類文本語言的能力，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。

四、語音識別

語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言，或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

人工智能的影響

1.人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。

2.人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。

3.人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

人工智能對工業(yè)設(shè)計(jì)的影響

1.人工智能幫助設(shè)計(jì)師更好的分析與處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。利用人工智能算法整合工程設(shè)計(jì)過程。

2.利用人工智能便利的設(shè)計(jì)模式與獨(dú)特的智能化創(chuàng)新思維，有利于設(shè)計(jì)師擺脫既定的思維框架，為設(shè)計(jì)師提供更多的思維方向以及創(chuàng)作的可能性。

3.借助人工智能所提供的設(shè)計(jì)方案激發(fā)設(shè)計(jì)靈感，創(chuàng)作出更加有利于社會發(fā)展的產(chǎn)品。

4.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中發(fā)揮重要作用。它將人們邏輯思考中的抽象思維，轉(zhuǎn)換成具體研發(fā)設(shè)計(jì)方案和真實(shí)智能產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)以智能開發(fā)智能、智能再開放的過程。

5.隨著大數(shù)據(jù)、體驗(yàn)計(jì)算、感知增強(qiáng)與計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)等創(chuàng)新科技的進(jìn)步，人工智能將會改變現(xiàn)有的設(shè)計(jì)模型，機(jī)器將從傳統(tǒng)設(shè)計(jì)輔助的“仆人”角色進(jìn)化為設(shè)計(jì)師的“合伙人”。

6.智能設(shè)計(jì)平臺提供了工程師和設(shè)計(jì)師的共同舞臺。相比較傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的藝工分離，這一趨勢對設(shè)計(jì)范式產(chǎn)生了根本性的影響，也對設(shè)計(jì)師的技能轉(zhuǎn)變提出了更高的要求。

如何理性看待人工智能？

機(jī)遇：

無人駕駛汽車開上了公路；智能設(shè)備能高效地翻譯人類語言；人工智能系統(tǒng)在智力競賽里擊敗了所有人類選手（智力型娛樂）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等等。

挑戰(zhàn)：

工廠雇主開始購買更多的新機(jī)器，卻不招新工人(經(jīng)濟(jì)問題)；人腦和計(jì)算機(jī)將融合無間，人類甚至無法察覺自己在運(yùn)用 AI 思考（道德問題）；在人工智能時(shí)代什么東西最貴？什么最缺？答案大家都很清楚，那就是人工智能人才（人才問題）

在智能化浪潮中，設(shè)計(jì)能扮演什么樣的角色？

設(shè)計(jì)引導(dǎo)智能使智能合理化；設(shè)計(jì)利用智能輔助改善生活、產(chǎn)業(yè)；設(shè)計(jì)本身對“人工智能”進(jìn)行設(shè)計(jì)，使更人性化，符合人的利益等等。

智能為設(shè)計(jì)提供更多實(shí)現(xiàn)的手段；智能開拓了新的設(shè)計(jì)領(lǐng)域；智能為設(shè)計(jì)提供新的課題，注入更多活力和內(nèi)涵等。

設(shè)計(jì)與人工智能相互影響、相互促進(jìn)。

“人工智能”帶來什么新的設(shè)計(jì)師角色和設(shè)計(jì)問題？

從狹義角度看，隨著人工智能以及科技的進(jìn)一步發(fā)展，會出現(xiàn)更多不同的設(shè)計(jì)師角色，比如設(shè)計(jì)物理世界的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)師、專注于物理和機(jī)器接口部分的新型交互設(shè)計(jì)師、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和算法的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師、設(shè)計(jì)社區(qū)與個(gè)體之間的環(huán)境接口設(shè)計(jì)師。而從廣義角度看，人工智能正在進(jìn)一步推進(jìn)“設(shè)計(jì)民主化”的進(jìn)程。

一方面，設(shè)計(jì)師們正在變得越來越像“策展人”和“買手”，而非“創(chuàng)造者”。類似 Autodesk Dreamcatcher 這樣的設(shè)計(jì)工具，可以在設(shè)計(jì)師簡單輸入要求后，快速產(chǎn)出數(shù)百種設(shè)計(jì)方案，而設(shè)計(jì)師要做的僅僅是去挑選他們喜歡的那一個(gè)，或者不斷重新組合，直至產(chǎn)生最滿意的結(jié)果。

另一方面，人工智能使機(jī)器的能力不斷增強(qiáng)，變相地使設(shè)計(jì)的門檻進(jìn)一步降低，那些原來特別需要設(shè)計(jì)能力，但又受限于時(shí)間和成本投入的崗位，比如淘寶運(yùn)營，在人工智能和機(jī)器的幫助下，正在變得越來越自主。隱含在這一現(xiàn)象背后的，不僅是易獲取的設(shè)計(jì)能力和日益降低的設(shè)計(jì)成本，更重要的是，我們有能力去提供更大量、更多樣化，同時(shí)更“精準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)了。

人工智能時(shí)代下設(shè)計(jì)師應(yīng)具備什么能力

設(shè)計(jì)師的眼光要適時(shí)地放遠(yuǎn)拉長，讓各種形式的設(shè)計(jì)都參與進(jìn)來，做到工業(yè)設(shè)計(jì)真正與科技和智能相結(jié)合。

1.跨學(xué)科知識整合能力和跨領(lǐng)域的知識儲備

要適應(yīng)人工智能時(shí)代，必須具備深厚的專業(yè)知識和創(chuàng)造力，大量的可量化封閉性的工作都會被人工智能替代。設(shè)計(jì)本身是一個(gè)邊緣交織學(xué)科，要求設(shè)計(jì)師能夠懂設(shè)計(jì)、懂心理學(xué)、懂營銷、懂技術(shù)等，通過不同學(xué)科的知識視野的擴(kuò)大，才可以使設(shè)計(jì)師更深入更客觀地了解人類情感需求，多角度地發(fā)現(xiàn)和思考問題，培養(yǎng)和提升創(chuàng)造性智能。

2.功能性向情感美的轉(zhuǎn)變

人工智能的算法可以將大部分人類的生理感知信息數(shù)據(jù)化，但是無法將人類不確定的情感變化變成確定的數(shù)據(jù)，因此我們經(jīng)常會看到吸引人，給人帶來快樂的設(shè)計(jì)不一定是效率最高，功能最完善的設(shè)計(jì)。

因此設(shè)計(jì)師應(yīng)該更多地關(guān)注和思考如何從設(shè)計(jì)作品中傳遞出讓人愉悅的感染力，在新奇的東西中發(fā)現(xiàn)美，滿足人類深層精神世界中對情感美的需求，將更多的關(guān)注和思考由功能性向情感美的轉(zhuǎn)變。

3.設(shè)計(jì)教育的變革

新技術(shù)模式的出現(xiàn)也給設(shè)計(jì)教育提出了新的挑戰(zhàn)，所以在高校的設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)中，要求教師要及時(shí)轉(zhuǎn)變思想，不能固守傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式，必須設(shè)計(jì)教學(xué)體系，與不同專業(yè)進(jìn)行合作，進(jìn)行多學(xué)科交織學(xué)習(xí)，協(xié)調(diào)通識教育與專業(yè)教育、創(chuàng)新精神與應(yīng)用能力、理論與實(shí)踐、統(tǒng)一性與多樣性這四個(gè)方面的相互關(guān)系，使學(xué)生能夠具備廣闊的學(xué)科視野和一定的知識儲備，讓學(xué)生具備可以不斷發(fā)展更新的思維模式，在以后的工作中，可以不斷自主學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)“藝術(shù)與技術(shù)、應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力”的兩個(gè)結(jié)合，培養(yǎng)具備藝術(shù)與科學(xué)、工程與人文相結(jié)合，并兼有適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)思維能力的應(yīng)用性創(chuàng)業(yè)型設(shè)計(jì)專業(yè)人才。