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設(shè)計日常之AI研究筆記(五)AI的室內(nèi)設(shè)計方法part1
發(fā)布時間：2024-03-11 19:19:37 瀏覽量：197次
相比較建筑設(shè)計而言，stable diffusion對于室內(nèi)設(shè)計更為友好，也是目前最有可能實現(xiàn)精細化設(shè)計調(diào)整的專業(yè)。
采用stable diffusion進行室內(nèi)設(shè)計的方法主要有三個階段，也可以說是三種不同的方法和思路，在這里我先介紹一下思路1——從手繪草圖到概念效果圖
AI室內(nèi)設(shè)計有三個比較重要的設(shè)置：1.大模型；2.lora；3.controlnet
在這里prompt反倒不是那么重要，控制效果還是需要不同風(fēng)格的lora
慣例一圖流：
對于新的controlnet增加了很多新的模型，從草稿到概念效果圖最好用的是Lineart的粗略線稿提取模式。我同時也嘗試了其他的一些功能，具體效果如下，大家可以參考。另外scramble是可以生成一些天馬行空的創(chuàng)意，如果你想你的室內(nèi)設(shè)計更具有獨特發(fā)風(fēng)格，強烈推薦用這個試試。
canny的線稿和生成效果
invert的線稿和生成效果
lineart線稿和生成效果
scramble強化邊緣模式線稿和生成效果
softedge線稿和生成效果
對于新的controlnet真的非常實用，對比原來有很大的進步，具體功能我也還在摸索中，大家可以盡情嘗試。希望能與大家共同進步。
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