AI產(chǎn)品的落地一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管有許多公司在從概念到產(chǎn)品的開發(fā)過(guò)程中取得了一定的進(jìn)展，但仍然存在一些問(wèn)題。如果要問(wèn)AI落地過(guò)程中最大的問(wèn)題是什么，我認(rèn)為產(chǎn)品是關(guān)鍵。AI產(chǎn)品需要更高的復(fù)雜性，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP更加復(fù)雜，對(duì)技術(shù)的依賴程度也更深，但在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，產(chǎn)品的權(quán)重卻是最低的，這就導(dǎo)致了一系列問(wèn)題。從技術(shù)人員和產(chǎn)品人員的薪資差異可以看出這種權(quán)重的不平衡，許多企業(yè)可能愿意花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)的薪資來(lái)招聘算法研發(fā)人員，但很少愿意花同樣的薪資來(lái)招聘產(chǎn)品人員。這種不匹配是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)閺纳虡I(yè)成功的角度來(lái)看，產(chǎn)品比單點(diǎn)的技術(shù)更重要。一種典型的錯(cuò)誤模式是在打磨AI產(chǎn)品時(shí)，過(guò)于追求技術(shù)而忽視產(chǎn)品本身。一些產(chǎn)品經(jīng)理或相關(guān)人員更加專注于深入研究和加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的理解，他們可以流利地解釋出一段看起來(lái)很酷的話，比如以下這段：GPT是一種基于變壓器的深度學(xué)習(xí)模型，它能夠通過(guò)自回歸的方式生成任意長(zhǎng)度的文本序列。

GPT的技術(shù)原理是利用大規(guī)模的無(wú)標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后在不同的下游任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，從而實(shí)現(xiàn)多種自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用，如文本摘要、機(jī)器翻譯、問(wèn)答等。GPT的核心是使用一個(gè)多層的變壓器編碼器，它能夠通過(guò)自注意力機(jī)制和位置編碼捕捉文本序列中的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系和順序信息。GPT的訓(xùn)練目標(biāo)是最大化給定前文的條件下，預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的概率，從而學(xué)習(xí)到一個(gè)通用的語(yǔ)言模型。GPT的創(chuàng)新之處在于它能夠在不需要人工標(biāo)注和特定領(lǐng)域知識(shí)的情況下，自動(dòng)地從大量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到語(yǔ)言的規(guī)律和知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域和跨任務(wù)的泛化能力。盡管這段話可能聽起來(lái)很厲害，但實(shí)際上這種風(fēng)格在打造AI產(chǎn)品時(shí)是非常常見的。但是，這種只注重技術(shù)而忽視產(chǎn)品本身的做法是一種錯(cuò)誤。一個(gè)成功的AI產(chǎn)品不僅僅是技術(shù)的堆砌，更需要注重用戶體驗(yàn)、解決實(shí)際問(wèn)題和創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。AI技術(shù)只是一種工具，產(chǎn)品才是最終的目標(biāo)。

因此，我們需要改變這種錯(cuò)誤模式，更加注重產(chǎn)品的研發(fā)和打磨。另一個(gè)影響AI產(chǎn)品落地的問(wèn)題是缺乏行業(yè)市場(chǎng)的了解和對(duì)用戶需求的把握。AI技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，但不同行業(yè)的需求和市場(chǎng)特點(diǎn)千差萬(wàn)別。如果在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中沒有對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行深入調(diào)研和了解，很可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品與市場(chǎng)需求不匹配，無(wú)法滿足用戶的實(shí)際需求。因此，為了提高AI產(chǎn)品的成功率，我們需要加強(qiáng)與不同行業(yè)的合作和溝通，深入了解他們的需求，從而打造出更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。此外，缺乏對(duì)商業(yè)模式和商業(yè)可行性的考慮也是導(dǎo)致AI產(chǎn)品落地困難的一個(gè)原因。AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要巨大的資源投入，如果沒有清晰的商業(yè)模式和商業(yè)可行性分析，很難獲得持續(xù)的投資和支持。因此，在打造AI產(chǎn)品之前，我們需要充分考慮商業(yè)模式，明確產(chǎn)品的商業(yè)目標(biāo)和盈利模式，從而為產(chǎn)品的落地奠定基礎(chǔ)。綜上所述，AI產(chǎn)品落地面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中產(chǎn)品本身的問(wèn)題是最重要的。

我們需要改變只追求技術(shù)而忽視產(chǎn)品的做法，注重產(chǎn)品的研發(fā)和打磨，同時(shí)加強(qiáng)與行業(yè)的合作和溝通，提高對(duì)用戶需求的把握。此外，考慮商業(yè)模式和商業(yè)可行性也是非常重要的。只有在技術(shù)和產(chǎn)品兼顧的基礎(chǔ)上，才能打造出成功的AI產(chǎn)品。那么，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，你認(rèn)為如何才能更好地推動(dòng)AI產(chǎn)品的落地呢？作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要了解技術(shù)，但并不需要成為技術(shù)專家。追求細(xì)節(jié)知識(shí)并一味深入技術(shù)，會(huì)讓我們陷入“專家幻覺”，而這種幻覺會(huì)對(duì)產(chǎn)品本身產(chǎn)生負(fù)面影響。產(chǎn)品是介于技術(shù)和場(chǎng)景之間的，因此我們需要從場(chǎng)景這一側(cè)去理解技術(shù)。了解技術(shù)的應(yīng)用邊界，而不是每個(gè)技術(shù)組成的含義，這樣才能更好地理解產(chǎn)品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)品經(jīng)理不能做場(chǎng)景預(yù)測(cè)，在定義產(chǎn)品時(shí)應(yīng)基于技術(shù)現(xiàn)在能干什么，而不是基于潛在能干什么。因?yàn)楫a(chǎn)品是要馬上給人用的，本身就是最大的預(yù)測(cè)了，如果再把技術(shù)的不確定性加入其中，那風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)更大。

這一點(diǎn)在過(guò)去十年中得到了充分的證明，無(wú)論是產(chǎn)品人還是頂級(jí)專家，都不能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)。很多時(shí)候，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)因?yàn)榻M織結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)而陷入技術(shù)的怪圈。在典型的AI公司中，技術(shù)人員創(chuàng)建公司是一個(gè)關(guān)鍵因素，這意味著技術(shù)的發(fā)言權(quán)會(huì)比較大。在這種情況下，產(chǎn)品經(jīng)理需要在技術(shù)的基礎(chǔ)上去定義產(chǎn)品，而不是讓技術(shù)來(lái)決定產(chǎn)品。如果技術(shù)的發(fā)言權(quán)太大，會(huì)導(dǎo)致一系列問(wèn)題。比如說(shuō)，老板是AI方向的PhD，而產(chǎn)品經(jīng)理只是一名本科生，這種情況下，產(chǎn)品經(jīng)理很容易陷入自我懷疑，擔(dān)心自己的話不專業(yè)，會(huì)被懟。為了證明自己的能力，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)一味追求技術(shù)的細(xì)節(jié)知識(shí)，這樣會(huì)讓自己變得看著很專業(yè)，但對(duì)產(chǎn)品本身并沒有太大的幫助。因此，作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要從場(chǎng)景和用戶出發(fā)去了解產(chǎn)品，而不是過(guò)度追求技術(shù)的細(xì)節(jié)知識(shí)。只有這樣，才能讓產(chǎn)品更加符合用戶需求，更加有競(jìng)爭(zhēng)力。經(jīng)過(guò)分析和整理，本文探討了產(chǎn)品經(jīng)理的內(nèi)涵和AI產(chǎn)品開發(fā)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程。

首先，本文指出了現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主角程序員的差別，以及程序員的綜合視角對(duì)于成功的重要性。接著，本文從價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程的完整性、受到的剛性約束和潛在價(jià)值實(shí)現(xiàn)通路的角度探討了AI產(chǎn)品應(yīng)該考慮哪些維度。最后，本文提出了AI產(chǎn)品創(chuàng)新的兩類構(gòu)想力量，并強(qiáng)調(diào)AI產(chǎn)品對(duì)于整個(gè)產(chǎn)品的權(quán)重可能只有不到10，所以不能完全顛覆過(guò)去的產(chǎn)品格局。在未來(lái)的發(fā)展中，需要在維持AI產(chǎn)品創(chuàng)新的同時(shí)，充分利用過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。新產(chǎn)品的場(chǎng)景應(yīng)用：從技術(shù)到實(shí)際創(chuàng)造價(jià)值在技術(shù)的不斷發(fā)展中，新產(chǎn)品的出現(xiàn)給我們帶來(lái)了無(wú)限的想象空間。然而，除了技術(shù)本身的創(chuàng)新外，我們還需要關(guān)注產(chǎn)品在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用和創(chuàng)造價(jià)值的能力。本文將從場(chǎng)景角度探討新產(chǎn)品的應(yīng)用前景，并對(duì)其與傳統(tǒng)產(chǎn)品的區(qū)別進(jìn)行分析。首先，我們需要意識(shí)到，雖然從技術(shù)角度看，這些新產(chǎn)品是創(chuàng)新的，但從場(chǎng)景角度來(lái)看，它們可能只是新的"Word"。

換句話說(shuō)，它們可能并沒有真正的應(yīng)用機(jī)會(huì)。這是因?yàn)樵趯?shí)際場(chǎng)景中，我們需要的是整體解決方案，而不僅僅是局部的技術(shù)創(chuàng)新。如果一個(gè)新產(chǎn)品只能解決部分問(wèn)題，而無(wú)法提供全面解決方案，那么它就只是一個(gè)負(fù)擔(dān)，而不是價(jià)值創(chuàng)造的工具。以客服、外呼等工作為例，我們需要考慮的是這些新產(chǎn)品是否能夠完整地完成這些工作。如果能夠，那么它們的價(jià)值創(chuàng)造模型就非常簡(jiǎn)單，即根據(jù)就業(yè)市場(chǎng)的價(jià)值來(lái)定價(jià)。這意味著我們需要考慮的核心問(wèn)題是，這些新產(chǎn)品能否在實(shí)際場(chǎng)景中解決全部問(wèn)題，而不僅僅是一部分。在比較新產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的區(qū)別時(shí)，最關(guān)鍵的是價(jià)值創(chuàng)造的完整性。傳統(tǒng)產(chǎn)品必須在實(shí)際場(chǎng)景下解決全部問(wèn)題，否則就無(wú)法發(fā)揮其價(jià)值。以招聘為例，我們不能只提供一個(gè)職位描述，就指望能夠吸引到合適的人才。我們需要全面地解決招聘過(guò)程中的各種問(wèn)題，才能提高招聘效率。為了更加直觀地描述上述產(chǎn)品的分布情況，我們可以繪制一張圖來(lái)展示它們之間的關(guān)系。

這張圖將幫助我們更清楚地理解技術(shù)應(yīng)用邊界和場(chǎng)景游戲規(guī)則。在技術(shù)應(yīng)用邊界的探討中，我們需要考慮的是技術(shù)在落地過(guò)程中可能遇到的短期難題。這些難題可能導(dǎo)致我們將它們視為前置條件。一個(gè)明顯的例子是幻覺問(wèn)題，它非常難以解決。另一個(gè)例子是復(fù)雜場(chǎng)景的覆蓋問(wèn)題，這會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不確定性增加。換句話說(shuō)，相同的輸入可能產(chǎn)生不同的輸出。然而，并不是所有場(chǎng)景都存在這種不確定性。當(dāng)內(nèi)置屬性與沖突越嚴(yán)重時(shí)，產(chǎn)品的掛牌概率就越高，并且可能會(huì)陷入艱難的競(jìng)爭(zhēng)中。以用大模型做稅務(wù)為例，這個(gè)問(wèn)題正是從技術(shù)視角和產(chǎn)品視角看待技術(shù)的差異。我們?cè)倥e一個(gè)更具體的例子，以編程能力和內(nèi)容創(chuàng)作能力為比較對(duì)象。從技術(shù)應(yīng)用邊界和場(chǎng)景匹配度的角度來(lái)看，編程能力在大模型中的應(yīng)用最為優(yōu)秀，得分達(dá)到了85分，可以說(shuō)非常契合。而內(nèi)容創(chuàng)作能力得分則在70多分。為什么會(huì)這樣呢？假設(shè)你是一個(gè)程序員，大模型能幫助你編寫程序嗎？

對(duì)于初中級(jí)程序員而言，答案是肯定的。然而，很不幸的是，這兩類崗位未來(lái)很可能會(huì)被淘汰。所以，我們給編程能力打了85分。再假設(shè)你是一個(gè)自媒體從業(yè)者，大模型能幫你創(chuàng)作內(nèi)容嗎？答案是否定的，盡管它可能會(huì)有一些幫助。下圖總結(jié)了這兩類崗位的特征。最后，我們需要考慮的是價(jià)值實(shí)現(xiàn)通路上的約束。理論上，只要資源充足，任何創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品都可以成立。然而，現(xiàn)實(shí)情況是我們并沒有無(wú)限的資源。因此，在商業(yè)實(shí)現(xiàn)通路中，我們需要考慮產(chǎn)品起點(diǎn)上的限制。綜上所述，新產(chǎn)品的場(chǎng)景應(yīng)用需要從技術(shù)到實(shí)際創(chuàng)造價(jià)值的角度進(jìn)行考量。我們需要關(guān)注產(chǎn)品的完整性和與實(shí)際場(chǎng)景的匹配度。同時(shí)，我們也需要考慮技術(shù)應(yīng)用邊界和場(chǎng)景游戲規(guī)則的限制，以及價(jià)值實(shí)現(xiàn)通路上的約束。只有在充分考慮這些因素的基礎(chǔ)上，新產(chǎn)品才能真正發(fā)揮其價(jià)值。在未來(lái)的發(fā)展中，我們需要更加注重產(chǎn)品的整體解決方案，而不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新。

只有這樣，我們才能在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那么，您認(rèn)為如何在新產(chǎn)品的場(chǎng)景應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)造價(jià)值呢？請(qǐng)留下您的評(píng)論，分享您的想法和建議。AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：少談技術(shù)，多想產(chǎn)品AI技術(shù)飛速發(fā)展，越來(lái)越多的公司開始投入到AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)中來(lái)。然而，AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)并不是一件簡(jiǎn)單的事情，其中需要考慮的問(wèn)題還有很多。本文從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，對(duì)AI產(chǎn)品的一些特點(diǎn)和設(shè)計(jì)思路進(jìn)行了總結(jié)和思考。一、AI產(chǎn)品的不確定性AI產(chǎn)品的不確定性是其最大的特點(diǎn)之一。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)也在不斷的變化。因此，在設(shè)計(jì)過(guò)程中需要有足夠的靈活性和適應(yīng)性，隨時(shí)調(diào)整產(chǎn)品方向。二、AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)品的核心是數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)過(guò)程中需要充分考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。同時(shí)，數(shù)據(jù)的獲取和處理也是重要的環(huán)節(jié)，需要投入大量的精力和資源。

三、AI產(chǎn)品的模型選擇在AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，選擇合適的模型是非常重要的。不同的模型有不同的適用場(chǎng)景和特點(diǎn)，需要根據(jù)產(chǎn)品需求選擇合適的模型。四、AI產(chǎn)品的算法優(yōu)化AI算法的優(yōu)化也是產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中不可避免的環(huán)節(jié)。算法的優(yōu)化可以提高產(chǎn)品性能和效率，但同時(shí)也需要投入更多的資源和精力。五、AI產(chǎn)品的人機(jī)交互人機(jī)交互是AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。AI產(chǎn)品需要考慮用戶的需求和體驗(yàn)，設(shè)計(jì)出更加貼近用戶的產(chǎn)品。六、AI產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景AI產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，需要根據(jù)不同的場(chǎng)景設(shè)計(jì)不同的產(chǎn)品。同時(shí)，需要考慮產(chǎn)品的可擴(kuò)展性和升級(jí)性。七、AI產(chǎn)品的成熟度AI產(chǎn)品的成熟度是產(chǎn)品成功的關(guān)鍵之一。不同類型的產(chǎn)品需要經(jīng)歷不同的時(shí)間和關(guān)卡才能夠成熟。八、工具的工具在AI產(chǎn)品中，還有一類小眾產(chǎn)品，如英偉達(dá)為代表的工具的工具。這類產(chǎn)品需要投入更多的資源和精力，但收益卻很不確定。

AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考總結(jié)：少談技術(shù)，多想產(chǎn)品。對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品不單是產(chǎn)品，也是戰(zhàn)略的具象化。因此，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中需要充分考慮用戶需求和體驗(yàn)，同時(shí)需要有足夠的靈活性和適應(yīng)性，隨時(shí)調(diào)整產(chǎn)品方向。