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AI時代已來，你準備好了嗎?

發(fā)布時間：2024-03-15 09:14:28 瀏覽量：126次

人臉識別系統(tǒng)打卡上下班，無人駕駛汽車解放雙手，人工智能（Artificial Intelligence, AI）給你帶來了痛苦還是歡樂？近年來，人工智能大火，AI屢次霸屏熱搜榜，那究竟什么是人工智能呢？

從概念上來講，人工智能是計算機科學的一個分支，其研究領域包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能旨在讓機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，其目的是研究和開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。

簡單來說，人工智能是使機器能夠像人一樣去感知、思考甚至決策的一種技術。

北京中煙創(chuàng)新科技有限公司（簡稱：中煙創(chuàng)新）是一家行業(yè)領先的人工智能科技公司，以通用人工智能為基礎，專注于生成式人工智能大模型與人機協(xié)同應用場景深度融合，賦能智慧金融、智慧煙草、智慧電力、智慧零售、智慧制造等應用場景，為客戶提供數(shù)字化、智能化的人工智能服務，為千行百業(yè)的客戶群體提供以人工智能技術為核心的行業(yè)解決方案。

AI技術的核心原理？

人工智能的工作是一個復雜而多面的過程，涉及多個學科和技術的融合。認知—感知—決策—執(zhí)行是人工智能工作過程中遵循的基本原理，大致可以分為以下幾步：

數(shù)據(jù)收集與處理：大量的數(shù)據(jù)是訓練模型的必要條件，這些數(shù)據(jù)可以來自各種來源，如傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、用戶輸入等。這些數(shù)據(jù)通常需要經(jīng)過清洗、格式化和標準化等預處理步驟來消除噪聲和不一致性，使其適合后續(xù)的算法處理。

機器學習：機器學習是AI技術的基石，它使計算機能夠從數(shù)據(jù)中通過算法自動歸納邏輯或規(guī)則，并根據(jù)歸納的結果和新數(shù)據(jù)進行預測。通過算法和模型，計算機可以自動調整參數(shù)，以提高預測和決策的準確性，主要分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習。其中，監(jiān)督學習指算法從帶有標簽的訓練數(shù)據(jù)中學習，而無監(jiān)督學習指算法從未標記的數(shù)據(jù)中學習，比如通過聚類算法來識別出數(shù)據(jù)中的內在結構，將相似的數(shù)據(jù)點分組在一起。強化學習是指算法通過與環(huán)境的交互來學習，算法會嘗試執(zhí)行不同的動作，并根據(jù)環(huán)境的反饋（獎勵或懲罰）來調整其策略，以達到最佳的性能。


特征提?。涸跈C器學習的過程中，計算機需要識別并提取數(shù)據(jù)中的有用特征。這些特征可以是圖像中的邊緣、顏色或紋理，文本中的單詞、短語或句法結構，或任何其他對解決問題有用的信息。這些特征可以讓我們準確地做出判斷，比如哆啦A夢的特征是藍色、帶鈴鐺，因此“藍色小叮當”這一特征可以讓我們迅速判斷出這是哆啦A夢。

模型訓練與優(yōu)化：使用提取的特征，AI系統(tǒng)構建并訓練模型。在這個過程中，通常需要調整模型的參數(shù)以使預測錯誤最小化或使性能最大化。訓練過程需要大量的計算資源和時間，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復雜模型時。

推理與決策：一旦模型被訓練好，它就可以用來對新數(shù)據(jù)進行推理和決策。這可以涉及分類、回歸、聚類、優(yōu)化等多種任務，專家系統(tǒng)、貝葉斯網(wǎng)絡、馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡等都屬于常見的與推理、決策有關的人工智能算法。

反饋與迭代：在許多情況下，AI系統(tǒng)會接收來自環(huán)境或用戶的反饋，并使用這些反饋來改進其性能和決策。這個過程稱為迭代，它允許AI系統(tǒng)不斷地學習和改進，以更好地適應其環(huán)境。

總的來說，AI的工作原理是一個循環(huán)的過程，涉及數(shù)據(jù)收集、處理、學習、推理和反饋等多個步驟。這個過程的復雜性和多樣性使得AI能夠在眾多領域發(fā)揮重要作用，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理、自動駕駛、推薦系統(tǒng)等。

AI在各領域的應用？

在科學界，AI的應用主要分為兩種。一種是將AI工具直接用于科學目的，如AlphaFold（用于蛋白質結構預測），它們可以創(chuàng)造巨大價值。另一種是將AI工具用于提升科研工作效率，如幫科學家和工程師找到新研究方向、寫代碼等。Copilot編程工具就是一個例子。

人工智能與家居生活相結合，使智能家居具備更強大的智能化能力。通過學習和分析用戶地習慣和喜好，智能家居可以主動為用戶提供個性化的服務和推薦，如根據(jù)用戶的作息時間智能調整照明和空調的開關事件等。

此外，AI技術在金融領域的應用也日益突出。通過風險評估、智能投顧、反欺詐等功能，AI可以提高金融業(yè)務的效率和安全性，為用戶提供更優(yōu)質的智慧金融服務。

智能時代，萬物智能。未來萬物都有望與AI融合。AI賦能千行百業(yè)，變革各類產(chǎn)品，觸及每個人，融入社會方方面面，讓全人類迎來一場智能躍遷，帶來生產(chǎn)生活一切效能大幅提升。

AI時代的機遇與挑戰(zhàn)？

在硬件方面：人工智能的大規(guī)模計算和數(shù)據(jù)處理能力對算力提出了一定的要求。以OpenAI為例的大部分人工智能需要依賴Nvidia GPU為其模型提供動力并構建系統(tǒng)，而中國尚未具備可以與Nvidia相媲美的硬件公司。人工智能的發(fā)展將催生一批以高算力為中心的企業(yè)。

在產(chǎn)品拓展方面：AI技術的發(fā)展也催生了新的產(chǎn)品和服務。例如，自動駕駛汽車、智能家居設備、智能客服等都是AI技術應用的典型例子。這些新產(chǎn)品和服務不僅改善了人們的生活質量，也為相關行業(yè)提供了新的增長點。

在就業(yè)方面：隨著AI技術的普及和應用，也催生了許多新的職業(yè)和就業(yè)機會。例如，機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家、AI倫理師等都是與AI技術相關的職業(yè)。這些新職業(yè)為市場提供了更多的就業(yè)機會，促進了社會的發(fā)展和進步。

在抓住AI帶來的機遇的同時，我們也需要注意到AI技術面對的挑戰(zhàn)，如就業(yè)結構的變化、隱私保護和數(shù)據(jù)安全等問題。其中，隱私保護是一個老生常談的話題。電商、社交軟件等應用程序被要求開放后臺訪問相機、定位等權限，監(jiān)聽用戶外撥電話，沒有獲取明確同意的情況下上傳通訊錄信息等等，以信息服務的名義，這些平臺一步步“越界”，對用戶個人信息“攻城略地”。在享受AI技術帶來的便利的同時，我們也需要積極應對這些挑戰(zhàn)，以確保AI技術的健康發(fā)展和社會福祉的最大化。

面對人工智能，我們應當怎樣做？

在人工智能出現(xiàn)初期，人們紛紛惶恐“人工智能是否會取代人類？”

目前來說，人工智能取代人類仍是想象。盡管人工智能已經(jīng)取得了顯著的進步，但它仍然遠遠未能達到人類的智能水平。目前的人工智能系統(tǒng)通常是針對特定任務進行設計的，并且它們的“智能”主要體現(xiàn)在執(zhí)行預定義的任務和算法的能力上，而不是像人類那樣具有廣泛的適應性、創(chuàng)造性和情感理解能力。

同時，我們應該居安思危，積極學習新技能，提高自己的競爭力，適應新的就業(yè)市場。

總結

人工智能作為一項前沿科技，正深刻改變著我們的生活和社會。我們應該深入了解AI技術的核心原理和應用領域，把握機遇，應對挑戰(zhàn)，共同推動AI技術的健康發(fā)展。

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