ChatDev 又雙叒叕霸榜了 GitHub Trending，開源僅 6 周星標(biāo)數(shù)已超 1.2 萬！

這一由 面壁智能（ModelBest）聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實驗室共同開發(fā)的大模型全流程自動化軟件開發(fā)框架，火遍全球，吸引國內(nèi)外軟件開發(fā)和創(chuàng)業(yè)者成為“自來水”。

谷歌 DeepMind 大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Bailey、資深數(shù)據(jù)科學(xué)家 Sanyam Bhutani等對 ChatDev 強大的自動開發(fā)軟件功能及其背后的大模型群體智能技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

DeepMind 大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Bailey 的推特截圖

資深數(shù)據(jù)科學(xué)家 Sanyam Bhutani 的推特截圖

知名 AI 博主 Jayjen 稱，ChatDev 是他見過最酷的 AI 之一。

有用戶將 面壁智能的 ChatDev與微軟的 AutoGen 共同作為他們在軟件開發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)作的重要工具。

還有人利用 ChatDev 創(chuàng)建日常任務(wù)工作流，給自己創(chuàng)造了一個AI同事團隊。

更有甚者開了一家由 ChatDev 運營的“虛擬軟件公司”，竟然直接在網(wǎng)上 接（zhuan）單（qian）！

ChatDev海內(nèi)外自來水短視頻

那么問題來了：面壁智能的 ChatDev 為什么能夠如此火爆？

“群體智能”成大模型落地 Trending

7 月初，一篇關(guān)于 AI Agent 的博文刷爆 AI 圈，不僅讓行業(yè)看到大語言模型（LLM，Large Language Model）落地的新方向，也讓企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者意識到利用大模型解決實際工作中真實需求和任務(wù)的潛力和趨勢。

AI Agent 不僅具備 LLM 的多種能力，還可感知環(huán)境、進(jìn)行決策、執(zhí)行任務(wù)，通過獨立思考和調(diào)用工具去逐步完成給定的目標(biāo)。

不同于對話式的大模型應(yīng)用，用戶無需進(jìn)行 prompt 的復(fù)雜探索，直接給出需求指令，就可通過 AI Agent 完成整套工作流的任務(wù)執(zhí)行。

而面壁智能的 ChatDev 之所以受到關(guān)注和好評，不僅實現(xiàn)了單一 Agent 的任務(wù)流，而且引入“群體智能”的概念和能力。

它包含多個 AI Agent，分擔(dān)不同的角色和任務(wù)，可以協(xié)作完成一個或多個更為復(fù)雜的任務(wù)需求。

如同一家成熟的軟件開發(fā)公司，需要有 CEO 進(jìn)行整體決策，CTO 完成系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計，程序員實現(xiàn)代碼開發(fā)，設(shè)計師優(yōu)化產(chǎn)品 UI 等。

ChatDev 正是將這些不同的工作職能分配和賦予不同的 AI Agent，并實現(xiàn)不同角色 Agent 之間的溝通，形成完整的軟件開發(fā)流程，各司其事，統(tǒng)一協(xié)作。

自正式開源一個多月以來，ChatDev 多次并持續(xù)位居 GitHub Trending 榜首，足見整個AI行業(yè)對“群體智能”、“多 Agent 協(xié)作”應(yīng)用趨勢的看好。

有用戶在體驗 ChatDev 后，直言：「Intelligent Agents really were the future. 」。

“不到一杯可樂的時間” 完成一次創(chuàng)業(yè)

不到兩個月的時間，ChatDev 就推出了多次能力的更新和迭代。

這其中就包括 “Human-Agent-Interaction”（人與智能體交互）新功能，讓人類用戶可以參與到 AI Agent 開發(fā)過程的各個環(huán)節(jié)，成為“監(jiān)督者”或“評審員”，給軟件開發(fā)的過程及時提出建議。

例如要開發(fā)一套應(yīng)用于學(xué)習(xí)或辦公中的效率管理工具集，人類用戶可以率先對 ChatDev 發(fā)出指令，讓各個職能的 Agent 分工協(xié)作，設(shè)計并開發(fā)包括代辦清單、思維導(dǎo)圖、數(shù)字時鐘、筆記錄音、密碼生成器等等。

隨后，用戶就可以跟蹤并評估整個開發(fā)過程的進(jìn)度和成果，在此期間如果對于所開發(fā)的軟件有新的功能創(chuàng)意，可與 Agent 們進(jìn)行意見反饋，及時做出調(diào)整和優(yōu)化。

此外，ChatDev還推出了 “Git” 新功能，讓 Agent 程序員可以直接利用 GitHub 進(jìn)行軟件開發(fā)的版本管理，記錄并溯源每一次的代碼版本，進(jìn)一步提升開發(fā)效率。

現(xiàn)在，可能“還沒喝完一杯可樂”的時間，就可以完成一次軟件開發(fā)和創(chuàng)業(yè)的過程。

根據(jù)需求的復(fù)雜程度不同，ChatDev 開發(fā)一款軟件的時間最快不到 3 分鐘（169秒），平均時間小于 7 分鐘，制作成本不足 3 塊錢（人民幣）。

它讓“1個人+多個 AI Agent”的創(chuàng)業(yè)模式成了可能，為具備好創(chuàng)意和好想法的個人和企業(yè)提供了一個將“夢想照進(jìn)現(xiàn)實”的機會。

斯坦福 Smallville 模擬了極具科幻和未來感的虛擬小鎮(zhèn)，打開了 AI 智能體們社交、協(xié)同的新世界。而面壁智能的 ChatDev 則將這個新世界轉(zhuǎn)化成了可以與現(xiàn)實世界鏈接的生產(chǎn)力，真正服務(wù)于人類社會。

三位一體，產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動

ChatDev 是由國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能大模型公司面壁智能聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實驗室共同開發(fā)完成。

相關(guān)論文由清華大學(xué) NLP 實驗室的孫茂松教授指導(dǎo)，劉知遠(yuǎn)副教授作為共同通訊作者。其第一作者是面壁智能研究員、清華大學(xué)軟件學(xué)院畢業(yè)生錢忱博士。

ChatDev 的核心目標(biāo)是為軟件開發(fā)提供一個易用性強、高度定制、可拓展的全流程自動化開發(fā)框架，目前已加入 OpenBMB 開源社區(qū)的大模型工具體系（https://github.com/OpenBMB/ChatDev）。

致力于推動大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，面壁智能聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實驗室、OpenBMB 開源社區(qū)打造了一個 “三位一體” 的大模型產(chǎn)學(xué)研生態(tài)布局。

通過整合頂尖高校學(xué)術(shù)研究力量及大模型生態(tài)資源，面壁智能搭建了一條從業(yè)界需求到算法開源和產(chǎn)業(yè)落地的閉環(huán)通道。

除了“群體智能”的相關(guān)應(yīng)用，面壁智能還在大模型 Infra 的構(gòu)建上堅實基礎(chǔ)：

WebCPM，中文領(lǐng)域首個支持聯(lián)網(wǎng)搜索的模型框架，填補國產(chǎn)大模型該領(lǐng)域的空白，讓大模型能像人類一樣在網(wǎng)頁上實時搜索答案，提高了 AIGC 的實時性和準(zhǔn)確性。

UltraLM，面壁智能自主研發(fā)的領(lǐng)先大模型對齊技術(shù)，有效提高模型回復(fù)的信息量和邏輯性，該技術(shù)曾登頂斯坦福 Alpaca-Eval 開源榜單。

ToolLLM，大模型工具學(xué)習(xí)框架，給大模型接入 16000+ 真實 API，讓大模型可以通過調(diào)用外部工具以完成更復(fù)雜的用戶指令任務(wù)。

不僅如此，面壁智能還不斷完備基礎(chǔ)工具，覆蓋訓(xùn)練、微調(diào)、壓縮、推理全流程工具鏈，并深耕聯(lián)網(wǎng)搜索、工具學(xué)習(xí)、群體智能等前沿技術(shù)，在 Nature、ACL、EMNLP、CCF 等國內(nèi)外權(quán)威期刊、會議、學(xué)會發(fā)表論文百余篇，獲得十余項專利授權(quán)。

致力于成為「中國AGI時代破壁人」，面壁智能通過打造 AGI 時代領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，目標(biāo)最終賦能全場景智能升級。

ChatDev 作為面壁智能的原創(chuàng)群體智能技術(shù)之一，是實現(xiàn) “AGI for Lives” 的又一個技術(shù)里程碑，展現(xiàn)了 AI 賦能社會生產(chǎn)力提升的清晰路徑，讓我們相信大模型能成為引領(lǐng)新一代技術(shù)革命的生產(chǎn)工具。