發(fā)布時(shí)間:2024-03-22 15:47:44 瀏覽量:180次
始終有一種聲音,說(shuō)機(jī)器將超越人類,替代我們的工作,奪走我們的飯碗。這并非空穴來(lái)風(fēng)。君不見,過(guò)去一年以來(lái),AI已經(jīng)生產(chǎn)了超過(guò)150億張圖像,這一數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了150年間人類拍攝的所有照片數(shù)量。
真是“苦澀”,仿佛昨日還在欣賞大師們的藝術(shù)杰作,今日已被機(jī)器的生成物取而代之。
圖像生產(chǎn)的增長(zhǎng)速度令人咋舌。自從DALLE-2推出以來(lái),人們平均每天創(chuàng)建3400萬(wàn)張圖像,每天如同生產(chǎn)數(shù)千萬(wàn)個(gè)饅頭,卻無(wú)人工干預(yù)。再觀Adobe Firefly,自推出以來(lái)僅三個(gè)月內(nèi)就創(chuàng)建了10億張圖像,其速度之快,如同煙花筒一個(gè)接一個(gè)地燃放,讓人目不暇接。
Midjourney,擁有1500萬(wàn)用戶,是公開統(tǒng)計(jì)的所有圖像生成平臺(tái)中最大的用戶群。這1500萬(wàn)個(gè)用戶,就像1500萬(wàn)個(gè)士兵,他們?cè)跈C(jī)器的指揮下,一齊向前沖,規(guī)模之大,令人咋舌。
又有人說(shuō),大約80%的圖像是使用基于開源Stable Diffusion的模型、服務(wù)、平臺(tái)和應(yīng)用程序創(chuàng)建的。
這仿佛是在說(shuō),那機(jī)器并非我們的助手,而是我們的主人。我們?nèi)缤粻恐亲幼叩呐?,盡管前面是萬(wàn)丈深淵,也無(wú)法擺脫機(jī)器的控制。
那么,我們是否應(yīng)該感到悲哀呢?
不,我們不應(yīng)該。
因?yàn)闄C(jī)器的發(fā)展,帶來(lái)了我們無(wú)法想象的可能性。
我們可以用機(jī)器生成圖像,創(chuàng)作出以前無(wú)法創(chuàng)作的作品。
我們可以用機(jī)器提高我們的效率,讓我們有更多的時(shí)間去做我們真正喜歡的事情。我們可以用機(jī)器去探索未知的世界,讓我們有更多的機(jī)會(huì)去發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。
所以,不要害怕機(jī)器超越人類。我們應(yīng)該把機(jī)器看作是我們的伙伴,而不是我們的敵人。我們應(yīng)該把機(jī)器看作是我們的工具,而不是我們的主人。我們應(yīng)該把機(jī)器看作是我們的朋友,而不是我們的奴隸。因?yàn)橹挥腥绱?,我們才能真正地利用機(jī)器,才能真正地發(fā)揮我們的潛力,才能真正地實(shí)現(xiàn)我們的夢(mèng)想。
我要說(shuō)的是,不要被那些悲觀的聲音所迷惑,不要被那些消極的情緒所影響。我們應(yīng)該用樂觀的態(tài)度去面對(duì)機(jī)器的發(fā)展,用積極的心態(tài)去迎接機(jī)器的挑戰(zhàn)。因?yàn)橹挥羞@樣,我們才能真正地把握住未來(lái)的機(jī)會(huì),才能真正地實(shí)現(xiàn)我們的價(jià)值,我們才能夠在這個(gè)充滿競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)的時(shí)代中,不斷進(jìn)步和發(fā)展。
那么,AI圖像生成的狂熱背后,我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力是否被取代了?
首先,我們需要認(rèn)識(shí)到,AI圖像生成的技術(shù)確實(shí)為我們帶來(lái)了很多便利。比如,它可以幫助我們快速生成大量的圖像,滿足我們的創(chuàng)作需求。同時(shí),它也可以幫助我們更好地理解圖像的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,提高我們的創(chuàng)作水平。
但是,我們也需要看到,AI圖像生成的技術(shù)也存在一些問題。首先,AI圖像生成的技術(shù)可能會(huì)消磨我們的創(chuàng)造力。因?yàn)?,?dāng)我們依賴于AI生成圖像時(shí),我們可能會(huì)放棄自己的創(chuàng)造力,不再去思考和嘗試新的創(chuàng)作方式。這樣,我們的創(chuàng)造力就會(huì)逐漸被削弱,最終被取代。
其次,AI圖像生成的技術(shù)也可能會(huì)導(dǎo)致我們的審美觀念變得單一。因?yàn)椋?dāng)我們看到大量由AI生成的圖像時(shí),我們可能會(huì)對(duì)某些特定的圖像產(chǎn)生審美疲勞,不再去追求更加多樣化的審美體驗(yàn)。這樣,我們的審美觀念就會(huì)變得單一,失去了多樣性和創(chuàng)新性。
最后,我們需要認(rèn)識(shí)到,AI圖像生成的技術(shù)并不是萬(wàn)能的。它可以幫助我們更好地理解圖像的結(jié)構(gòu)和規(guī)律,但是它也有局限性。比如,它無(wú)法模擬人類的思維和創(chuàng)造力,無(wú)法創(chuàng)造出真正有意義的圖像。
因此,我們需要在使用AI圖像生成技術(shù)的同時(shí),保持自己的創(chuàng)造力和審美觀念,不斷探索和創(chuàng)新。
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