使用AI圖像生成器創(chuàng)建的攝影師的圖像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

AI 人工智能圖像生成也許是從數(shù)字?jǐn)z影出現(xiàn)以來(lái)我們?cè)谝曈X(jué)藝術(shù)領(lǐng)域見(jiàn)到的最具有革命性的新發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)在過(guò)去一年里取得了巨大的進(jìn)步，AI 生成的圖像現(xiàn)在隨處可見(jiàn)，并且已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)在商業(yè)用途中。這項(xiàng)技術(shù)正在從插畫(huà)到平面設(shè)計(jì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響，許多人都在問(wèn) AI 圖像對(duì)攝影意味著什么。

對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)，AI 圖像生成器是一種煉金術(shù)，它解鎖了各種新的創(chuàng)意可能性。對(duì)于從事圖形圖像行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，它又是創(chuàng)意行業(yè)工作崗位的威脅。既然這樣，那么任何從事圖像創(chuàng)作的人都需要了解它們。

什么是 AI 圖像生成器？

使用AI圖像生成器創(chuàng)建的水果盤(pán)圖像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

許多攝影師可能已經(jīng)使用過(guò)像Photoshop CC和Luminar Neo這樣的軟件的AI功能來(lái)進(jìn)行常規(guī)的編輯工作，可以檢測(cè)圖像的某些區(qū)域并調(diào)整或移除對(duì)象的工具，這是AI的識(shí)別和編輯功能。

那么什么是生成式AI呢，就是文本到圖像的生成。它不僅僅是分析和編輯現(xiàn)有內(nèi)容的一部分，而是可以根據(jù)它們訓(xùn)練過(guò)的圖像生成全新的內(nèi)容。它們?cè)诎瑪?shù)十億張圖像和標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，使它們能夠?qū)W習(xí)文本和圖片之間的關(guān)系。結(jié)果就是可以根據(jù)關(guān)鍵詞的描述生成非常準(zhǔn)確的圖像，那么這個(gè)工具就是AI圖像生成器。

AI圖像生成器如何工作？

大多數(shù) AI 圖像生成器都有一個(gè)提示框，您可以在其中輸入關(guān)鍵詞描述語(yǔ)（Joseph Foley / OpenAi）

AI圖像生成器被訓(xùn)練成能夠結(jié)合現(xiàn)有的圖片和標(biāo)題生成新圖片，這些圖片包括攝影、繪畫(huà)、插圖，以及網(wǎng)絡(luò)上的任何圖片。它們能夠?qū)W會(huì)識(shí)別哪種圖片與特定短語(yǔ)相匹配，比如你輸入“像畢加索的風(fēng)格”或者“50毫米肖像攝影”，當(dāng)它得到這些文本提示后，就會(huì)創(chuàng)建新的獨(dú)特的視覺(jué)元素組合。

這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法各不相同，但是大多數(shù)AI圖像生成器都很容易使用，只需要輸入文本提示，等待一會(huì)兒，模型就會(huì)生成四張與你的描述相匹配的圖片。而且還允許你更改一些參數(shù)，比如要?jiǎng)?chuàng)建多少?gòu)垐D片、畫(huà)布的大小分辨率啊等等，而且這些也會(huì)相應(yīng)的影響生成圖片的時(shí)間。

一些AI圖像生成器還允許用戶(hù)上傳自己的照片并生成變體（Joseph Foley / OpenAI）

目前主流的 AI 圖像生成器有哪些？

目前主流的AI圖像生成器主要是OpenAI的DALL-E 2、Stability AI的Stable Diffusion和Midjourney。這三家公司都有自己的基于瀏覽器的圖像生成器，也有面向開(kāi)發(fā)者的API接口。Google、Meta和微軟等科技巨頭也在開(kāi)發(fā)文本到圖像的生成器，但目前訪問(wèn)仍然受到限制。

使用 AI 圖像生成器使用簡(jiǎn)單嗎？

由Stable Diffusion創(chuàng)建的攝影師自拍照片（Joseph Foley通過(guò)Stable Diffusion）

讓AI圖像生成器如此強(qiáng)大的一個(gè)原因就是它們使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單。目前，大多數(shù)工具都是基于瀏覽器的，注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)就可以使用，（當(dāng)然對(duì)于咱們國(guó)內(nèi)用戶(hù)來(lái)說(shuō)可能稍微要麻煩一點(diǎn)），當(dāng)你進(jìn)入網(wǎng)站，輸入關(guān)鍵詞就可以生成圖像，不用學(xué)習(xí)任何特殊技能，門(mén)檻很低，很容易上手。

盡管人工智能圖像生成器非常容易使用，可以給你帶來(lái)驚喜，而且非常有趣，但要獲得好的結(jié)果，可能需要大量的嘗試，有時(shí)可能需要上百個(gè)關(guān)鍵詞和描述語(yǔ)。所以將來(lái)可能會(huì)催生出“AI關(guān)鍵詞描述工程師”。因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)有了專(zhuān)門(mén)的關(guān)鍵詞描述網(wǎng)站，他們出售一些短語(yǔ)來(lái)幫助你創(chuàng)建特定種類(lèi)的圖像。

如何從AI圖像生成器中獲得最佳結(jié)果？

通常來(lái)說(shuō)提示越詳細(xì)，結(jié)果越好。雖然這取決于人工智能模型的訓(xùn)練內(nèi)容，但據(jù)說(shuō)“杰作”、“超現(xiàn)實(shí)”、“藝術(shù)攝影”、“UHD”和“柯達(dá)”這類(lèi)的關(guān)鍵詞效果很好。還可以指定焦距、相機(jī)型號(hào)甚至圖庫(kù)攝影網(wǎng)站的名稱(chēng)似乎也有助于輸出逼真的結(jié)果。

某些 AI 圖像生成器（Stable Diffusion）允許您在生成圖像時(shí)設(shè)置一些參數(shù)。選擇最大迭代數(shù)和更多步驟更有可能產(chǎn)生細(xì)節(jié)更豐富的圖像，但這個(gè)過(guò)程也需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

AI圖像生成器的局限性是什么？

（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

AI圖像生成器根據(jù)它們訓(xùn)練過(guò)的圖像創(chuàng)建輸出，但它們不知道一個(gè)人應(yīng)該有多少根手指或者一個(gè)三腳架應(yīng)該有多少條腿。這些結(jié)果也說(shuō)明模型知道哪些對(duì)象與某些短語(yǔ)相關(guān)，但它可能沒(méi)有按正確的順序排列它們。

描述語(yǔ)“一位年輕金發(fā)女子的肖像，藝術(shù)攝影，柔焦，超逼真的UHD臉部，85mm，佳能，散景，令人驚嘆的照片”

有時(shí)候AI生成的圖像乍一看還可以，但仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)一些奇怪的細(xì)節(jié)，比如DALL-E 2和Stable Diffusion在創(chuàng)建人物圖像的時(shí)候，就經(jīng)常會(huì)生成每只手有六根手指或者肩膀上長(zhǎng)出一條腿的人物。

來(lái)自同一描述語(yǔ)的另一個(gè)圖像。這只手看起來(lái)有點(diǎn)奇怪（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

還是相同的關(guān)鍵詞，但這次多出來(lái)了一只手臂（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

而且目前在生成圖像的尺寸上也有限制。大多數(shù)AI模型只能生成正方形的圖像。Stable Diffusion可以生成其他長(zhǎng)寬比，但它有時(shí)候會(huì)為了填充空間而生成重復(fù)的內(nèi)容。

對(duì)于分辨率，Stable Diffusion可以達(dá)到2084x2084；但它相比于目前相機(jī)的分辨率還差的很多。

而且還有人指出它們不能創(chuàng)建模型沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的東西，也就是說(shuō)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)庫(kù)里沒(méi)有的元素，他創(chuàng)建不出來(lái)，但是你想想現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)里什么沒(méi)有啊，已經(jīng)非常豐富了，他沒(méi)見(jiàn)過(guò)的人類(lèi)也不一定就見(jiàn)過(guò)啊。而且這種短板是很快就可以補(bǔ)上的，這個(gè)應(yīng)該不是問(wèn)題。

為什么AI圖像生成器存在爭(zhēng)議？

在AI圖像生成器中創(chuàng)建的攝影師圖像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

人工智能圖像生成器因一系列道德和法律問(wèn)題而存在爭(zhēng)議。許多模型在未經(jīng)所有者許可的情況下對(duì)從網(wǎng)絡(luò)上數(shù)十億張圖像進(jìn)行了訓(xùn)練，當(dāng)人工智能使用他們的作品時(shí)，這些作者并沒(méi)有得到任何的補(bǔ)償。

還有的爭(zhēng)議是說(shuō)創(chuàng)建逼真圖像的能力引起了對(duì)隱私和真實(shí)性的擔(dān)憂，如果AI圖像變得足夠好，我們?nèi)绾文軌蚍直媸裁词钦鎸?shí)的，什么是用機(jī)器創(chuàng)造出來(lái)的呢？

生成式人工智能的發(fā)展如此之快，以至于超過(guò)了我們預(yù)見(jiàn)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的能力，但有人擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被用于欺詐、傳播虛假新聞以及制造色情內(nèi)容。當(dāng)然還有一部分人擔(dān)心生成式人工智能會(huì)讓他們失業(yè)。

AI圖像生成器對(duì)攝影意味著什么？

當(dāng)被要求以水平縱橫比生成圖像時(shí)，Stable Diffusion通常會(huì)重復(fù)元素（Joseph Foley使用Stable Diffusion）

AI圖像生成還沒(méi)有取代相機(jī)，但它們可能會(huì)以多種方式改變攝影。從紀(jì)實(shí)到產(chǎn)品攝影，總需要拍攝真實(shí)的素材，但是很多環(huán)節(jié)是可以使用AI進(jìn)行替代的。

圖片庫(kù)可能是第一個(gè)感受到AI生成“照片”影響的領(lǐng)域之一。當(dāng)人類(lèi)不是真實(shí)的時(shí)候，就不需要模特填寫(xiě)授權(quán)表了，所以有些人認(rèn)為AI生成的圖像可能會(huì)在以人像為主的圖片庫(kù)中流行起來(lái)，這可能會(huì)讓“AI 關(guān)鍵詞工程師”與人像攝影師競(jìng)爭(zhēng)。

Antti Karppinen是一位攝影師和數(shù)字藝術(shù)家，他已經(jīng)在商業(yè)項(xiàng)目中使用了生成式人工智能，他說(shuō)，他正在保持開(kāi)放的心態(tài)，探索人工智能圖像生成器如何為他的工作創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

他說(shuō)：當(dāng)相機(jī)出現(xiàn)時(shí)，傳統(tǒng)畫(huà)家認(rèn)為攝影不是藝術(shù)。后來(lái)數(shù)碼相機(jī)來(lái)了，膠片拍攝者說(shuō)這不是真正的攝影，那么現(xiàn)在AI時(shí)代同樣如此。攝影將永遠(yuǎn)存在，但當(dāng)我們創(chuàng)作圖片時(shí)，人工智能肯定會(huì)在未來(lái)發(fā)揮重要作用。AI圖像生成器正在改變我們創(chuàng)建圖像的方式。對(duì)于某些不想改變甚至拒絕改變的人來(lái)說(shuō)總是難以接受的，但總要學(xué)會(huì)努力適應(yīng)，不然早晚會(huì)被淘汰。