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Stable Diffusion簡介
Stable Diffusion是一個基于Latent Diffusion Models(潛在擴散模型,LDMs)的文圖生成(text-to-image)模型。它主要用于根據(jù)文本的描述產(chǎn)生詳細圖像,也可以應(yīng)用于其他任務(wù),如內(nèi)補繪制、外補繪制,以及在提示詞(英語)指導(dǎo)下產(chǎn)生圖生圖的翻譯。
具體來說,Stable Diffusion采用UNet Model這種Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)擴散的過程。在Stable Diffusion中,通過將人類語言轉(zhuǎn)換成機器能理解的數(shù)學(xué)向量,再結(jié)合語義向量,從純噪聲開始逐步去除噪聲,生成圖片信息隱變量,最后將圖片信息隱變量轉(zhuǎn)換為一張真正的圖片。
Stable Diffusion是一個文圖生成模型,其核心原理是“去噪”。Diffusion模型能夠生成高質(zhì)量圖片,其核心原因在于現(xiàn)在有著極其強大的計算機視覺模型。只要數(shù)據(jù)集夠大,強大的模型就能學(xué)習(xí)到任何復(fù)雜的操作。在Stable Diffusion中,具體讓UNet學(xué)習(xí)了怎樣一個操作,就是從純噪聲開始逐步去除噪聲,生成圖片信息隱變量。
Stable Diffusion是Diffusion擴散模型中最先進的模式。它采用了更加穩(wěn)定、可控和高效的方法來生成高質(zhì)量圖像。在生成圖像的質(zhì)量、速度和成本上都有顯著的進步,因此該模型可以直接在消費級顯卡上實現(xiàn)圖像生成,可達至少512x512像素的圖像。最新的XL版本可以在1024x1024像素的級別上生成可控的圖像,生成效率也比以往的Diffusion擴散模型提高了30倍。
目前Stable Diffusion的應(yīng)用已經(jīng)不局限于圖像生成領(lǐng)域,它還被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、音頻視頻等生成領(lǐng)域。
安裝方法
1、下載安裝包后,解壓安裝包。
2、雙擊“啟動器運行依賴"并安裝。
如果之前安裝過,可以選擇”修復(fù)”
3、在解壓包中找到"A啟動器”圖標點,擊"A啟動器”
4、點擊”一鍵啟動”,啟動后會要一定時間進行加載,耐心等待加載完畢即可。
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