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二、 AI數(shù)字繪畫(huà)—Stable Diffusion簡(jiǎn)介

發(fā)布時(shí)間:2024-03-24 18:27:06 瀏覽量:174次

Stable Diffusion是目前最火的AI繪畫(huà)工具之一,它是一個(gè)免費(fèi)開(kāi)源的項(xiàng)目,可以被任何人免費(fèi)部署和使用。通過(guò)Stable Diffusion,可以很輕松的通過(guò)文字描述,生成對(duì)應(yīng)的圖片。

Stable Diffusion是一個(gè)深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型,是stability.ai開(kāi)源的圖像生成模型,而Stable Diffusion WebUI把Stable Diffusion模型進(jìn)行了封裝,提供更加簡(jiǎn)潔易操作的界面。他們兩個(gè)的關(guān)系類(lèi)似父子繼承關(guān)系,目前使用的最多的是Stable Diffusion WebUI,因?yàn)樗缑嬗押?,可以很方便的調(diào)整各項(xiàng)參數(shù),生成高質(zhì)量的圖片。

使用Stable Diffusion之前,有幾個(gè)重要的組件,需要首先了解:

1 模型,模型可以簡(jiǎn)單理解,你想畫(huà)什么風(fēng)格的畫(huà)。模型包括大模型(基礎(chǔ)模型)Lora(微調(diào)模型)、VAE模型(變分自編碼器)Embeding(提示詞打包)、Hypernetworks 用的比較少。

大模型,是SD能夠繪圖的基礎(chǔ)模型。安裝完SD軟件后,必須搭配基礎(chǔ)模型才能使用。不同的基礎(chǔ)模型,其畫(huà)風(fēng)和擅長(zhǎng)的領(lǐng)域會(huì)有側(cè)重。

Lora模型,是與大模型配套使用,用于抽取畫(huà)作的風(fēng)格特征(例如人物特征屬性),創(chuàng)作出相似度非常高的作品。

VAE模型,全名Variational autoenconder,中文叫變分自編碼器,與大模型配套使用,VAE模型具有兩種功能,一種是濾鏡(就像是PS、抖音、美圖秀秀等)用到的濾鏡一樣,讓出圖的畫(huà)面看上去不會(huì)灰蒙蒙的,讓整體的色彩飽和度更高。另一種是微調(diào),部分VAE會(huì)對(duì)出圖的細(xì)節(jié)進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整(個(gè)人覺(jué)得變化并不明顯僅會(huì)對(duì)細(xì)節(jié)處微調(diào))

Embeding、Hypernetworks用的比較少,暫不介紹。

2 插件,插件就是擴(kuò)展,插件就是給Stable Diffusion這套系統(tǒng)附魔的。就是說(shuō),通過(guò)插件,我們的Stable Diffusion就會(huì)有更多的功能,我們耳熟能詳?shù)腃ontrolNet其實(shí)就是Stable Diffusion里的一個(gè)插件。

常用插件:sd-webui-mov2mov(AI視頻轉(zhuǎn)換)、ControNet(提取人物自身、提取圖像紋理結(jié)構(gòu))、zh_CN漢化、tag_complete標(biāo)簽自動(dòng)補(bǔ)齊、cutoff、bilingual_localization雙語(yǔ)提示、Segment anything(它可以快速地把你想要切割的部分分割出來(lái))

3 提示詞Prompt,有些地方也稱之為關(guān)鍵詞,主要目的是我們通過(guò)提示詞,告訴Stable Diffusion我們需要什么樣的圖。

而提示詞則分為正向提示詞和反向提示詞,正向提示詞是告訴Stable Diffusion我們要什么,比如best quality,4k,1girl,這就是告訴Stable Diffusion我們要畫(huà)的內(nèi)容里要包括最好畫(huà)質(zhì),4K分辨率,1個(gè)女孩。

而反向提示詞則可以是Twisted fingers, multiple heads, multiple arms,當(dāng)你把這個(gè)放進(jìn)反向提示詞里,則是告訴Stable Diffusion

輸入框如下:

4 常用模型參考:

Model:DreamShaper

Model:majicMIX realistic

Model:MeinaMix

Model:SarkSun

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