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Midjourney vs Stable Diffusion:對比兩大AI繪畫軟件的優(yōu)劣勢

發(fā)布時間:2024-03-25 13:20:26 瀏覽量:304次


MJ VS SD

藝術是人類創(chuàng)造力的杰作,而AI繪畫軟件則是現(xiàn)代科技與藝術的完美結合。在眾多AI繪畫軟件中,Midjourney和Stable Diffusion無疑是最受歡迎的兩款。

這兩款軟件都有著獨特的優(yōu)勢和特點,讓人們在創(chuàng)作過程中可以更加自由地發(fā)揮想象力。今天,我們將深入探討這兩款軟件的優(yōu)劣勢,并比較它們之間的異同。

Midjourney

MJ首頁

作為一款基于生成對抗網絡(GAN)的AI繪畫平臺,Midjourney以其簡單易上手的特點和豐富的預設樣式吸引了大量用戶。

與其他復雜的繪畫軟件相比,Midjourney的用戶界面更加直觀友好,使得初學者也能夠快速上手。

此外,Midjourney還提供了多種樣式和濾鏡效果,讓用戶可以輕松地為作品增添個性化的元素。

MJ生成的女孩

然而,Midjourney的一個潛在局限性在于它仍然受限于現(xiàn)有的生成模型,可能無法完全滿足一些高級用戶的需求。此外,由于Midjourney是基于GAN技術的,因此在使用過程中可能會出現(xiàn)一些不穩(wěn)定的情況。

Stable Diffusion


SD生成的“鴨子”圖片

作為一個基于擴散模型的AI繪畫框架,Stable Diffusion試圖通過模擬現(xiàn)實世界中的物理學中的擴散過程來生成逼真的圖像。

與傳統(tǒng)的生成對抗網絡不同,Stable Diffusion使用了一種名為穩(wěn)定擴散的技術,這種技術可以在保持圖像質量的同時減少噪聲和不穩(wěn)定性。這使得Stable Diffusion在生成高質量圖像方面具有一定的優(yōu)勢。

向圖片逐步增加/刪除噪聲(圖源網絡,侵刪 )

此外,Stable Diffusion的一個重要特點是其可解釋性。由于擴散模型本身具有較強的物理背景,因此Stable Diffusion生成的圖像更容易被理解和解釋。這對于藝術家和設計師來說是非常有價值的,因為他們可以更容易地將生成的圖像融入到他們的創(chuàng)意過程中。

在實際使用中,Midjourney和Stable Diffusion各有千秋。

Midjourney的預設樣式非常豐富,讓我可以快速找到我需要的風格,并且可以通過簡單的調整來創(chuàng)造出自己的獨特作品。


MJ生成的超人

而Stable Diffusion則更加注重細節(jié)的表現(xiàn)力和真實感的呈現(xiàn)。我喜歡用Stable Diffusion來繪制一些寫實風格的場景或人物肖像,后期通過“圖生圖”以及配合使用插件"ControlNet",使生成的圖片更加逼真、細膩。

SD生成的新娘

此外,由于Stable Diffusion擁有海量的第三方模型以及LoRA模型等資源,使得它的畫面風格遠比Midjourney要豐富多彩。

SD配合ControlNet姿勢控制讓人物保持姿勢

總的來說,Midjourney和Stable Diffusion都是非常優(yōu)秀的AI繪畫軟件,它們各自采用了不同的技術和方法來實現(xiàn)高質量的圖像生成。

如果你是一個初學者或者想要嘗試一些簡單的藝術風格,那么Midjourney可能是一個不錯的選擇;

而如果你是一個專業(yè)人士或者對細節(jié)要求比較高,那么Stable Diffusion可能更適合你。

SD根據原圖墊圖配合ControlNet生成的風景照片

當然,這并不意味著我們可以完全依賴AI,我們承認目前AI還是距離人類畫師仍然有不少的差距。

AI作為一個工具,仍然存在一些局限性和不足之處。例如,在細節(jié)表現(xiàn)和創(chuàng)意方面,AI目前還很難與人類相比,除了畫師們提到的筆觸問題以及光影問題等之外還有不少普通人能看出來的細節(jié)上的邏輯錯誤。但是隨著AI繪畫技術的不斷發(fā)展和完善迭代,以上問題相信很快會避免。

梵高的《星夜》(圖源網絡,侵刪)

在藝術創(chuàng)作領域,AI雖然已經取得了很大的進展,但目前的AI還不能算得上是真正的“創(chuàng)作者”,還不能實現(xiàn)真正的商用。但AI可以作為一個工具,幫助我們更快、更準確地完成某些工作,提高效率、降低成本,但它并不能代替人類的創(chuàng)造力和想象力。

因此,我們也不必過分擔心我們會被AI取代。相反,我們應該迎接這個新事物,去學習它,把它當成一個工具甚至助手,從而更好地發(fā)揮我們的創(chuàng)造力和想象力;而我們自身通過不斷地學習、探索和實踐,我們才能不斷提高自己的藝術水平,創(chuàng)造出更加優(yōu)秀的作品。我們不會被AI淘汰,但會被懂得使用AI的人淘汰。

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