發(fā)布時間:2024-03-26 19:17:38 瀏覽量:218次
當今AI繪圖領(lǐng)域,Midjourney與Stable Diffusion(簡稱SD)的競爭愈發(fā)激烈。近一年來,兩者均在功能和性能上進行了顯著的提升,引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
文字識別能力
Midjourney在最新更新中針對文字識別能力進行了顯著的優(yōu)化。據(jù)測試,其可以準確反饋出用戶在便簽上所寫的提示詞,表現(xiàn)出強大的文字復現(xiàn)能力。相比之下,即便是SD的SDXL模型,其在文字表現(xiàn)方面仍顯不足,這一回合Midjourney無疑占據(jù)了上風。
提示詞理解與還原
在對提示詞理解能力上,Midjourney的V6模型和SD的SDXL模型都宣稱有了顯著提升。測試顯示,兩款軟件都能精準理解并還原出測試中的提示詞內(nèi)容,無論是簡單的衣著描述還是復雜的場景設定,兩者均表現(xiàn)出色。在這一輪比拼中,兩者可謂不分伯仲。
風格一致性功能
在風格一致性方面,Midjourney推出了SREF功能,它能夠通過上傳圖片,并在鏈接后添加特定后綴,生成相同風格的圖片。然而,這一功能在人物樣貌遷移上尚顯不足。SD則在這方面表現(xiàn)更為全面,不僅推出了iPadDataFaceID和InstantID插件,還提供了多種風格一致性的維護手段。因此,在維持風格一致性這一環(huán)節(jié)中,SD顯然勝出。
Mj
SD
風格調(diào)整器
Midjourney的風格調(diào)整器通過極簡的操作為用戶提供了定制化風格的可能,這對于不愿深入研究復雜模型訓練參數(shù)的用戶而言,顯得更為友好。但需注意的是,這一功能目前僅限于舊版V5.2模型,而V6模型尚未支持。
分辨率與放大功能
當提及默認出圖分辨率,Midjourney的V5.2模型和SD的SDXL模型均在1024像素左右。Midjourney提供的放大功能盡管能夠銳化并提升清晰度,但在細節(jié)的豐富度上并未有顯著提升。SD則通過特定插件在放大過程中增加了圖片的細節(jié)豐富度,盡管這需要較高的顯卡性能作為支持。
視頻生成能力
Midjourney本身不具備視頻輸出能力,但其在Discore平臺上的姊妹產(chǎn)品,杜姆AI,提供了該功能。盡管視頻時長受限且細節(jié)較少,但穩(wěn)定性表現(xiàn)不俗。SD在視頻生成方面則大有可為,支持輸出多種高質(zhì)量和穩(wěn)定性的視頻內(nèi)容。
局部重繪功能
Midjourney近期也推出了局部重繪功能,針對圖片中局部細節(jié)的修正表現(xiàn)出了良好的處理能力。SD在這方面的表現(xiàn)同樣出色,這一方面兩者勢均力敵。
控制精度與多樣性
SD在控制精度方面的表現(xiàn)尤為出色,無論是手繪線稿的還原,還是實物產(chǎn)品、場景設計的精準呈現(xiàn),SD都展現(xiàn)了其獨有的強大功能。在這一輪比較中,SD顯然領(lǐng)先。
SD
SD
綜合出圖效果
在出圖效果方面,Midjourney尤其在其Video模型發(fā)布后,在多樣性和創(chuàng)意風格方面表現(xiàn)突出。SD則在保證高質(zhì)量輸出的同時,操作門檻相對較高。這一回合Midjourney因其更簡單易用的特點而占據(jù)優(yōu)勢。
總結(jié)
總體來看,Midjourney與Stable Diffusion各有千秋。Midjourney適合快速生成創(chuàng)意素材,而Stable Diffusion則更適合深度定制和高質(zhì)量輸出。Midjourney主打收費服務,適用于不要求復雜設備支持的用戶;而Stable Diffusion則免費,但需要較好的顯卡支持。無論是追求速度還是追求深度,用戶可根據(jù)自身需求選擇最適合的AI繪圖工具。
總結(jié)
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