#頭條創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽#

Midjourney是一個(gè)AI圖像生成工具，允許用戶在無需高級技術(shù)技能的情況下創(chuàng)建獨(dú)特且高質(zhì)量的圖像。它與 Stable Diffusion 類似，但也有一些不同之處。Midjourney 只能在互聯(lián)網(wǎng)上使用，并需要支付費(fèi)用。

那么，Midjourney 值得購買嗎？它與 Stable Diffusion 有何不同？今天，讓我們一起來探討一下。

目錄大綱

1.Midjourney 與 Stable Diffusion – 功能比較

2.圖像定制程度

3.易上手程度

4.生成優(yōu)質(zhì)圖像的難易程度

5.圖像提示

6.模型變體

7.圖像編輯

8.風(fēng)格

9.從生成中變化

10.控制構(gòu)圖和姿態(tài)

11.成本

12.許可證

13.內(nèi)容過濾器

14.制作自己的模型

15.放大器

16.圖像提示

17.圖像對圖像

18.提示限制

19.Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？

20.Midjourney 是否比 Stable Diffusion 更好？

21.Midjourney 與 Stable Diffusion 的區(qū)別是什么？

22.在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 圖像

23.我應(yīng)該使用哪一個(gè)？

Midjourney 與 Stable Diffusion – 功能比較

在這一部分，我們將詳細(xì)比較 Stable Diffusion 和 Midjourney 的功能，與 Midjourney 不同，Stable Diffusion 有多種使用方式，今天我們分析使用 Stable Diffusion 的流行 GUI 工具 AUTOMATIC1111。

與 Midjourney 類似，你可以將 AUTOMATIC1111 用作網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（例如 Google Colab）。你還可以在 Windows PC 和 Mac 上本地部署使用它，如果你是 Stable Diffusion 的新手，請先學(xué)習(xí)快速入門指南。

本文中將展示圖像比較，我根據(jù)提示選擇最佳的圖像。因此，它們可能不是同一提示的直接比較，而更像是嘗試生成各種風(fēng)格的類似圖片比較。

以下通過表格對邊展示比較的內(nèi)容：

圖像定制程度

在 Stable Diffusion 中，有更多的方式可以自定義圖像，比如更改圖像大小、指定生成的圖片數(shù)量、種子值、采樣器等等。而在 Midjourney 中，選項(xiàng)相對較少，您只能更改圖像寬高比、種子值以及是否提前停止生成。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝。

易上手程度

AUTOMATIC1111 安裝起來有點(diǎn)困難，在安裝成功后，你仍需要找到并安裝相應(yīng)的模型，以獲取所需的風(fēng)格。

Midjourney 并不像它宣傳的那樣友好，主要是因?yàn)樗麄冞x擇使用 Discord 作為界面。但是 Midjourney 的入門難度仍然要比 Stable Diffusion 低得多。

專業(yè)提示：你想要很容易創(chuàng)建自己的私人圖庫？那么只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的私人服務(wù)器，邀請 Midjourney 機(jī)器人，你就可以安心地生成圖片了。

結(jié)論：Midjourney 獲勝。

生成優(yōu)質(zhì)圖像的難易程度

Midjourney 因其易于生成細(xì)節(jié)豐富的藝術(shù)圖片而聞名，你不需要費(fèi)太多精力就能生成出優(yōu)質(zhì)的圖片。實(shí)際上，很多時(shí)候，它會(huì)忽略您的提示的一部分，并呈現(xiàn)出出乎意料的美學(xué)效果。

而 Stable Diffusion 用戶需要花更多的功夫來構(gòu)建一個(gè)好的提示，并嘗試不同的模型來生成類似質(zhì)量的圖片。

結(jié)論：Midjourney 獲勝

圖像提示

Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持提示和負(fù)面提示，兩者都可以為提示中的任何關(guān)鍵詞添加權(quán)重。使用 AUTOMATIC1111，你可以進(jìn)行更多的提示技巧，例如混合兩個(gè)關(guān)鍵詞。

結(jié)論：平局

模型變體

Stable Diffusion 是一個(gè)開源模型，人們已經(jīng)制作了不同風(fēng)格的模型。目前有1000多個(gè)模型可供下載，每個(gè)模型還可以通過 LoRA 模型、嵌入模型和超網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步修改。結(jié)果就是有比你想象中更多的模型可供嘗試。

Midjourney 的模型相對較少，他們提供了 v1 到 v5 的模型，以及一些特殊的模型，例如 niji、test、testp 和 HD。你還可以使用額外的參數(shù)“風(fēng)格化”圖像。但總體而言，Midjourney 的模型比 Stable Diffusion 少很多。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

圖像編輯

你可以使用 Stable Diffusion 以多種方式編輯生成的圖像，包括使用 inpainting 重新生成圖像的一部分，通過 outpainting 擴(kuò)展圖像，也可以使用 instruct-pix2pix 模型簡單地告訴 Stable Diffusion 您想要更改的內(nèi)容。

遺憾的是，你不能使用 Midjourney 對圖像進(jìn)行編輯。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

風(fēng)格

Midjourney v4 默認(rèn)生成具有逼真插圖風(fēng)格的圖像，當(dāng)正確提示時(shí)，它還可以生成其他藝術(shù)風(fēng)格。在 v5 模型中，也可以生成逼真的照片。

由于活躍的社區(qū)和訓(xùn)練新模型的簡便性，Stable Diffusion 可以生成更廣泛的風(fēng)格，從逼真的照片到抽象藝術(shù)。用戶可以使用嵌入、LoRAs 或超網(wǎng)絡(luò)重新組合模型。它可以產(chǎn)生出乎意料的效果，非常有趣。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

圖像生成變化程度

兩者都能生成輕微變化的圖像，在 Midjourney 中，在圖像下方按下 V 按鈕即可。在 AUTOMATIC1111 中，你可以使用變分種子選項(xiàng)。

結(jié)論：平局

控制構(gòu)圖和動(dòng)作姿勢

你可以通過多種方式在 Stable Diffusion 中控制構(gòu)圖和動(dòng)作姿勢：圖像轉(zhuǎn)換、深度轉(zhuǎn)換圖像、instruct-pix2pix 和 controlNet。

在 Midjourney 中，最接近的選項(xiàng)是使用圖像提示，其類似于文本提示，用于控制圖像生成。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

成本

使用自己的計(jì)算機(jī)使用 AUTOMATIC1111 可以免費(fèi)使用 Stable Diffusion。相反，使用 Midjourney 至少需要每月支付10美元。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

授權(quán)

許多人不知道使用 Midjourney 生成的圖像所有權(quán)取決于你的付費(fèi)層級，如果你不是付費(fèi)用戶，則你什么都不擁有。如果您支付更多，你將擁有更多的權(quán)利，在任何情況下，Midjourney 可以在未經(jīng)你許可的情況下使用你的圖像，請查看他們的服務(wù)條款。

相反，Stable Diffusion 你可以隨意訓(xùn)練自己的模型，你被允許分發(fā)和進(jìn)一步訓(xùn)練模型，甚至可以出售模型。但是，其他人進(jìn)一步優(yōu)化的模型可能會(huì)有額外的限制。因此，在使用新模型時(shí)，請務(wù)必閱讀許可證和使用條款。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

內(nèi)容過濾器

原始的 Stable Diffusion v1 軟件中有一個(gè)內(nèi)容過濾器，但社區(qū)很快分享了一個(gè)禁用過濾器的版本。因此，實(shí)際上 v1 模型沒有內(nèi)容過濾器，v2 則更加嚴(yán)謹(jǐn)，因?yàn)?NSFW 內(nèi)容被從訓(xùn)練圖像中刪除，它設(shè)計(jì)上不能生成性內(nèi)容。相反，在 Midjourney 中生成性圖像是被禁止的。即使在提示級別也會(huì)被阻止，如果您嘗試，可能會(huì)被禁止。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

制作自己的模型

Stable Diffusion 的最大吸引力可能就是制作自己的模型的可能性，如果你不喜歡看到的圖像，你可以隨時(shí)訓(xùn)練自己的模型。你可以使用 dreambooth、文本反演、LoRA、超網(wǎng)絡(luò)，或者只需使用自己的圖像進(jìn)行額外的訓(xùn)練迭代即可。不幸的是，你不能使用 Midjourney 進(jìn)行此操作。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

圖像升級器

Stable Diffusion 和 Midjourney 都有升級器，AUTOMATIC1111 中可用的選擇和參數(shù)更多。事實(shí)上，你可以輕松安裝其他升級器。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

圖像提示

在 MidJourney 中，您可以使用圖像提示和文本提示一起使用，它會(huì)生成圖像提示和文本提示內(nèi)容的組合。這與 Stable Diffusion 中的圖像到圖像不同，其中輸入圖像充當(dāng)初始圖像，但不用于調(diào)節(jié)。最接近 Stable Diffusion 的是 Stable Diffusion Reimagine，它使用輸入圖像作為條件代替文本提示。

結(jié)論： Midjourney 獲勝

圖像到圖像

目前，Midjourney 不提供圖像到圖像的功能，這是擴(kuò)散模型根據(jù)另一個(gè)圖像生成圖像的方法。這并不奇怪，因?yàn)樵缙诎姹镜?Midjourney 可能不是擴(kuò)散模型。

結(jié)論： Stable Diffusion 獲勝

提示限制

Midjourney 曾在其用戶指南中聲明提示限制為大約60個(gè)單詞，但他們已經(jīng)刪除了該聲明。然而，AUTOMATIC1111 現(xiàn)在支持無限提示長度。

結(jié)論：不清楚

Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？

官方宣傳說Midjourney v5 模型不是 Stable Diffusion，然而，v5 的改進(jìn)看起來非常類似于 Stable Diffusion v2：提示需要更字面和具體。Midjourney 是否共享了 Stable Diffusion v2 的一些組件，例如 OpenClip 文本嵌入？考慮到運(yùn)行成本更低，使用擴(kuò)散模型肯定是有道理的。

Midjourney 比 Stable Diffusion 更好嗎？

這個(gè)沒有完全的答案，真正取決于你使用工具目的是什么。Midjourney 有其獨(dú)特的風(fēng)格——高對比度、良好的照明和逼真的插畫。它非常容易創(chuàng)建具有極高細(xì)節(jié)的圖像，你可以輕松獲得好的圖像而不需要費(fèi)太多力氣。Stable Diffusion 也可以創(chuàng)建類似或更好的圖像，但需要更多的專業(yè)知識。因此，如果您想挑戰(zhàn)一下并深入了解技術(shù)方面的內(nèi)容，那么 Stable Diffusion 就是完美的選擇。

Midjourney 和 Stable Diffusion 有什么不同？

主要的區(qū)別在于經(jīng)營模式和所服務(wù)的用戶。Midjourney 選擇了專有的商業(yè)模式，他們負(fù)責(zé)模型開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)整和用戶界面。一切都應(yīng)該簡單且開箱即用。你告訴模型您想要什么，然后你就得到了它。

Stable Diffusion 是一種軟件，采用開源生態(tài)系統(tǒng)。該模型的代碼和訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所有人都可用。你可以基于它構(gòu)建和微調(diào)模型，以實(shí)現(xiàn)你想要的結(jié)果。Stable Diffusion有成千上萬個(gè)模型已經(jīng)被用戶公開創(chuàng)建和共享，但這還不是全部，每周都會(huì)創(chuàng)造出新的驚人工具。

在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 圖像

在Stable Diffusion中生成Midjourney風(fēng)格的圖片有一定的難度，但是也是可能的。我使用以下步驟：

1. 使用相同的提示來看看你會(huì)得到什么。你可以從v1.5的基礎(chǔ)模型開始。結(jié)果通常會(huì)非常不同。
2. 調(diào)整提示中的關(guān)鍵詞。你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)Midjourney忽略了某些關(guān)鍵詞并隨意添加其他關(guān)鍵詞。我通常會(huì)查看提示生成器中的關(guān)鍵詞，看如何達(dá)到類似的效果。
3. 您可能需要添加負(fù)面提示（通常使用通用負(fù)面提示即可）。
4. 您肯定需要添加一些照明關(guān)鍵詞。注意對比度和亮度。選擇可以達(dá)到類似效果的照明關(guān)鍵詞。
5. 由于Midjourney的圖像比較暗，您可能需要添加像epi_noiseoffset這樣的LoRA。
6. 最后，嘗試不同的模型并調(diào)整提示。
7. 如果要復(fù)制組合，請使用ControlNet。

我將寫一篇文章逐步詳細(xì)介紹這個(gè)過程。敬請關(guān)注！

我應(yīng)該使用哪一個(gè)？

Midjourney 和 Stable Diffusion 都擁有大量的用戶群體，并且它們都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)。

如果您想要快速生成驚人的圖像并且不想要深入學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的話，那么 Midjourney 就是適合您的選擇；如果您喜歡 tinkering with your setup, 嘗試模型組合和使用新工具，您需要圖像編輯功能，喜歡開源工具并想要更多地控制您的圖像，那么 Stable Diffusion 就是您的選擇。Midjourney 適合那些喜歡 Midjourney 風(fēng)格、尋求開箱即用的人，但需要支付訂閱費(fèi)用并且需要遵守他們的使用條款。Stable Diffusion 則更適合技術(shù)人員，需要自行設(shè)置環(huán)境，但是可以獲得更多的自由度和更好的控制性。

希望本文可以幫助您理解 Midjourney 和 Stable Diffusion 之間的區(qū)別，并幫助您決定使用哪個(gè)工具。如果您有時(shí)間和資源，建議您嘗試兩種工具。很可能它們都可以在您的工作流程中發(fā)揮各自的作用。我經(jīng)常使用它們兩個(gè)，并且總是被用一個(gè)工具生成另一個(gè)工具的圖像的挑戰(zhàn)所吸引。