Midjourney是在線的，可以使用文字制作令人驚嘆的 AI 圖片。它與 Stable Diffusion 類似，但也有一些區(qū)別。Midjourney 只能在互聯(lián)網(wǎng)上使用，并且需要付費。那么，值得為 Midjourney 付費嗎？它與穩(wěn)定擴散有何不同？

Midjourney vs Stable Diffusion——功能比較

您將在本節(jié)中找到 Stable Diffusion 和 Midjourney 之間的詳細比較。與 Midjourney 不同，有多種方法可以使用 Stable Diffusion。我將把我的分析限制在使用AUTOMATIC1111上，這是一種用于穩(wěn)定擴散的流行 GUI。

與 Midjourney 一樣，您可以將 AUTOMATIC1111 用作 Web 服務（例如Google Colab）。您也可以在Windows PC和Mac上本地使用它。穩(wěn)定擴散的新手？查看快速入門指南。

您將在整篇文章中看到圖像比較。我在每種情況下都調整了提示和選擇的模型以優(yōu)化圖像。所以它們不是對相同提示的直接比較，而更像是嘗試生成各種風格的相似圖片。

這是比較的摘要。

圖片定制

在 Stable Diffusion 中自定義圖片的方法較多，例如更改圖片大小、應遵循提示的程度、生成的圖片數(shù)量、種子值、采樣器等。Midjourney 中的選項較少。您可以更改縱橫比、種子以及是否提前停止。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

易于上手

AUTOMATIC1111 有點難安裝。啟動并運行后，您仍然需要查找并安裝模型以獲得所需的樣式。

Midjourney 并不像它應該的那樣用戶友好，主要是因為他們選擇使用 Discord 作為界面。但是上手還是要容易十倍。

專業(yè)提示：想隱藏其他人的世代？創(chuàng)建一個新的私人服務器并邀請 Midjourney 機器人。您可以安靜地生成圖像。

判決：中途獲勝。

輕松生成優(yōu)質圖像

Midjourney 以出奇地容易生成具有大量精美細節(jié)的藝術圖像而聞名。你不需要非常努力地工作來生成好的圖像。事實上，它經常會忽略部分提示并提供令人驚訝的美學圖像。

Stable Diffusion 用戶需要投入更多精力來構建良好的提示并試驗模型以生成類似質量的圖像。

判決：中途獲勝。

迅速的

Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持prompt和negative prompt。兩者都可以增加提示中任何關鍵字的權重。您可以使用 AUTOMATIC1111 做更多的提示技巧，例如混合兩個關鍵字。

判決：平局。

機械鴿

車型品種

Stable Diffusion 是一個開源模型。人們制作了不同風格的模型。目前有超過一千種模型可供下載?？梢允褂肔oRA模型、嵌入模型和超網(wǎng)絡進一步修改每個模型。最終結果是模型多到你沒有時間嘗試。

Midjourney 的模型在比較方面是有限的。他們提供 v1 到 v5 模型，以及一些特殊模型，如 niji、test、testp 和 HD。還有一個附加參數(shù)可以讓圖像“風格化”。但整體產品使 Stable Diffusion 相形見絀。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

圖像編輯

您可以使用 Stable Diffusion 以多種方式編輯生成的圖像。這包括使用修復僅重新生成圖像的一部分，以及通過修復擴展圖像。您還可以使用instruct-pix2pix模型簡單地告訴 Stable Diffusion 您想要更改什么。

遺憾的是，您無法使用 Midjourney 編輯圖像。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

逼真的照片比較。

風格

Midjourney v4默認生成具有**逼真插圖風格的圖像。**如果提示正確，它還可以生成其他藝術風格。在 v5 模型中可以拍攝逼真的照片。

得益于熱情的社區(qū)和易于訓練的新模型，Stable Diffusion 可以產生更廣泛的風格，從寫實照片到抽象藝術。用戶可以將模型與嵌入、LoRA 或超網(wǎng)絡重新混合。它可以產生令人驚訝的效果并且玩起來很有趣。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

一代人的變異

兩種報價都會生成生成圖像的細微變化。您在 Midjourney 中按圖像下方的 V 按鈕。您在 AUTOMATIC1111 中使用變種種子選項。

判決：平局。

使用 Stable Diffusion ControlNet 復制姿勢。

控制構圖和姿勢

您可以通過多種方式控制 Stable Diffusion 中的構圖和姿勢：Image-to-image、depth-to-image、instruct-pix2pix和controlNet。在 Midjourney 中，最接近的選項是使用圖像提示，它像文本提示一樣控制圖像生成。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

成本

將 Stable Diffusion 與 AUTOMATIC1111 結合使用可以免費使用您自己的計算機。相比之下，使用 Midjourney 每月至少要花費 10 美元。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

執(zhí)照

許多人不知道您使用 Midjourney 生成的圖像的所有權取決于您的付費等級。如果您不是付費訂閱者，您將一無所有。如果您支付更多，您將擁有更多權利。在任何情況下，Midjourney 都可以使用您的圖像而無需事先詢問您。查看他們的服務條款。

相反，Stable Diffusion對您生成的圖像沒有任何權利。您可以分發(fā)和進一步訓練模型，甚至出售它。但是，由其他人進一步微調的模型可能會有額外的限制。因此，當您使用新型號時，請務必閱讀許可和使用條款。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

人像

內容過濾器

最初的 Stable Diffusion v1 軟件中有一個內容過濾器，但社區(qū)很快分享了一個禁用過濾器的版本。所以實際上，v1 模型中沒有內容過濾器。v2 更棘手，因為 NSFW 內容已從訓練圖像中刪除。它無法通過設計生成顯式內容。相比之下，生成顯式圖像在 Midjourney 中是禁止的。即使在提示級別也被阻止。如果你嘗試，你可能會被禁止。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

制作自己的模型

也許 Stable Diffusion 的最大吸引力在于可以制作您自己的模型。如果您不喜歡所看到的圖像，您可以隨時訓練自己的模型。您可以使用dreambooth、textual inversion、LoRA、hypernetwork，或者簡單地使用您自己的圖像進行額外的訓練。不幸的是，你不能用 Midjourney 做到這一點。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

升級器

Stable Diffusion 和 Midjourney 都有upscalers。AUTOMATIC1111 中可用的選擇和參數(shù)更多。事實上，您可以輕松地安裝額外的。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

圖片提示

您可以在 MidJourney 中將圖像與文本提示一起用作提示。它將生成圖像提示和文本提示內容的組合。這與 Stable Diffusion 中的圖像到圖像不同，其中輸入圖像充當初始圖像但不用于調節(jié)。最接近 Stable Diffusion 的是Stable Diffusion Reimagine，它使用輸入圖像作為條件來代替文本提示。

判決：中途獲勝。

圖像到圖像

目前，Midjourney 不提供圖像到圖像功能，這是一種擴散模型基于另一幅圖像生成圖像的方法。這并不奇怪，因為早期版本的 Midjourney 可能不是擴散模型。

結論：穩(wěn)定擴散獲勝。

提示限制

Midjourney 過去曾表示，他們的用戶指南中的提示有大約 60 個字的限制。但他們刪除了該聲明。另一方面，AUTOMATIC1111 現(xiàn)在支持無限提示長度。

判決：不清楚。

Midjourney 是否使用穩(wěn)定擴散？

Midjourney v5 模型不是穩(wěn)定擴散。他們就是這么說的。然而，對 v5 的改進看起來與 Stable Diffusion v2 可疑地相似：提示需要更加直白和具體。人們有五根手指……Midjourney 能否共享 Stable Diffusion v2 的一些組件，例如OpenClip 文本嵌入？由于運行成本較低，使用擴散模型當然是有意義的。

Midjourney 比 Stable Diffusion 好嗎？

我不想給出外交答復，但這實際上取決于您要尋找的內容。

Midjourney 有其獨特的風格——高對比度、良好的照明和逼真的插圖。創(chuàng)建具有大量細節(jié)的圖像非常容易。您無需非常努力就可以獲得良好的圖像。

另一方面，Stable Diffusion 也可以創(chuàng)建類似或更好的圖像，但它需要更多的專業(yè)知識。因此，如果您準備迎接挑戰(zhàn)并想深入研究事物的技術方面，那么 Stable Diffusion 非常適合您。

Midjourney 與 Stable Diffusion 有何不同？

您可以閱讀第一部分進行逐點比較。主要區(qū)別在于運營模式和它們所迎合的用戶。

**Midjourney 選擇了專有的商業(yè)模式。**他們負責模型開發(fā)、培訓、調整和用戶界面。一切都應該簡單且開箱即用。你告訴模型你想要什么，你就會得到它。

Stable Diffusion 是一個包含開源生態(tài)系統(tǒng)的軟件。該模型的代碼和訓練數(shù)據(jù)可供所有人訪問。您可以在此基礎上進行構建并微調模型以實現(xiàn)您想要的效果。你猜怎么著？人們已經這樣做了！像您這樣的用戶已經公開創(chuàng)建和共享了數(shù)以千計的模型。

但這還不是全部。每周都會創(chuàng)建新的和令人驚嘆的工具，它永遠讓我感到驚訝，當有機會這樣做時，人們是多么有創(chuàng)造力。

在穩(wěn)定擴散中生成中途圖像

在 Stable Diffusion 中重新創(chuàng)建 Midjourney 圖像很棘手，但也是可能的。我使用以下工作流程。

1. 使用相同的提示查看您得到的結果。您可以從 v1.5 基本模型開始。結果通常是非常不同的。
2. 調整提示的**關鍵字。**您可能會發(fā)現(xiàn) Midjourney 忽略了一些關鍵字并冒昧地添加了其他關鍵字。我通常會查看提示生成器中的關鍵字，看看如何實現(xiàn)相同的效果。
3. 您可能想要添加否定提示（通用提示通常沒問題）。
4. 您肯定需要添加一些照明關鍵字。注意對比度和亮度。選擇可以達到類似效果的照明關鍵字。
5. 由于 Midjourney 圖像較暗，您可能需要添加像epi_noiseoffset這樣的 LoRA 。
6. 最后，嘗試不同的模型并調整調整提示。

如果要復制合成，請使用ControlNet 。

我將寫另一篇文章來逐步詳細說明該過程。敬請關注！

我應該使用哪一個？

Midjourney 和 Stable Diffusion 都擁有龐大的用戶群。他們有自己的長處和短處。

Midjourney 適合你，如果

• 您想在沒有深度學習曲線的情況下生成令人驚嘆的圖像。
• 您很忙，沒有時間建立和學習模型。
• 您喜歡 Midjourney 風格。
• 您正在尋找開箱即用的 AI 圖像解決方案。
• 您不介意支付訂閱費。
• 您同意他們的使用條款。

穩(wěn)定擴散適合你，如果

• 您想要一個完全免費的解決方案。
• 你想在本地運行一切。
• 你精通技術。
• 您喜歡修補您的設置、嘗試模型組合和使用新工具。
• 您需要圖像編輯功能。
• 您更喜歡開源工具。
• 您希望更好地控制圖像。

我希望本文能幫助您了解 Midjourney 和 Stable Diffusion 之間的區(qū)別，并幫助您決定使用哪一個。如果你能負擔得起時間和資源，你應該嘗試兩者。您可能會發(fā)現(xiàn)兩者在您的工作流程中都有自己的位置。我同時使用它們，并且經常對與另一個人一起制作圖像的挑戰(zhàn)著迷。

[