發(fā)布時(shí)間:2024-04-01 20:37:34 瀏覽量:510次
站長之家(ChinaZ.com) 8月17日 消息:近日,一系列基于人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用引起了人們的廣泛關(guān)注。這些應(yīng)用利用了自然語言處理、圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,將文本和圖像轉(zhuǎn)化為視覺形式,為用戶提供了豐富多樣的體驗(yàn)。
以下是2023年最火爆的8款A(yù)I視頻生成工具:
Genmo
https://alpha.genmo.ai/
Genmo是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的視頻生成器,將文本從頁面的兩個(gè)維度擴(kuò)展到視頻。它可以將文本、圖片、符號(hào)和表情符號(hào)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)圖像,提供了個(gè)性化的背景顏色、角色、音樂等元素選擇。用戶可以上傳文本和圖片,生成與之相關(guān)的視頻,可分享至YouTube、Facebook等在線渠道,適用于廣告、教學(xué)、解說等多種場(chǎng)景。
D-ID
https://www.d-id.com/
D-ID是一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的視頻制作平臺(tái),通過穩(wěn)定擴(kuò)散和GPT-3等技術(shù),能夠輕松快速地將文本轉(zhuǎn)化為專業(yè)質(zhì)量的視頻,支持100多種語言。D-ID的Live Portrait功能可以從靜態(tài)圖像中制作短片,Speaking Portrait則可將文本或語音轉(zhuǎn)化為演講。其API經(jīng)過數(shù)萬個(gè)視頻的優(yōu)化,能夠生成高質(zhì)量的可視化內(nèi)容。
LeiaPix Converter
https://convert.leiapix.com/
LeiaPix Converter是一個(gè)基于AI的免費(fèi)在線服務(wù),將常規(guī)照片轉(zhuǎn)化為3D Lightfield圖像,通過AI技術(shù)將圖片呈現(xiàn)出逼真的立體環(huán)境。用戶可以選擇輸出格式,上傳圖片至LeiaPix Converter,生成的文件可導(dǎo)出為Leia Image Format、Side-by-Side3D、Depth Map和Lightfield Animation等多種形式。這個(gè)工具簡(jiǎn)單易用,為圖片賦予了全新的立體感,創(chuàng)造出獨(dú)特的視覺效果。
InstaVerse
https://ilumineai.github.io/instaverse/
InstaVerse是一個(gè)開源的框架,可以輕松構(gòu)建個(gè)人的動(dòng)態(tài)3D環(huán)境。用戶可以選擇預(yù)先制作的布局,然后通過AI提示生成背景,自行創(chuàng)造角色并在其中探索。這個(gè)平臺(tái)提供了各種預(yù)設(shè)選項(xiàng),如森林、城市、太空船等,同時(shí)提供AI助手的指導(dǎo),使用戶能夠自由定制。
Sketch
https://sketch.metademolab.com/canvas
Sketch是一個(gè)將草圖轉(zhuǎn)化為GIF動(dòng)畫的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,用戶可以用它制作獨(dú)特的貼紙和插圖。操作簡(jiǎn)便,即可上傳繪圖并使用動(dòng)畫工具為作品賦予生命。用戶可以重新定位、著色并添加自定義音效。這個(gè)工具適合各個(gè)年齡層次,為展現(xiàn)創(chuàng)造力和了解動(dòng)畫基礎(chǔ)提供了絕佳機(jī)會(huì)。
NeROIC
https://zfkuang.github.io/NeROIC/
NeROIC是一項(xiàng)基于AI技術(shù)的3D建模技術(shù),可以從照片中重建3D模型,徹底改變?nèi)藗兣c三維物體的互動(dòng)方式。通過批準(zhǔn)的圖像,NeROIC能夠創(chuàng)建用戶所需的3D模型,還可以從視頻中創(chuàng)建互動(dòng)的3D場(chǎng)景。
DPT Depth
https://huggingface.co/spaces/radames/dpt-depth-estimation-3d-obj
計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域關(guān)于從2D照片創(chuàng)建3D模型的技術(shù)正在迅速發(fā)展?;谏疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)可以用來訓(xùn)練點(diǎn)云和3D網(wǎng)格,以更好地呈現(xiàn)真實(shí)世界的場(chǎng)景。一種潛在的方法是使用DPT Depth,它利用深度卷積網(wǎng)絡(luò)從圖像中讀取深度數(shù)據(jù),并生成3D物體的點(diǎn)云模型。DPT Depth使用單目照片作為輸入,預(yù)先訓(xùn)練了在各種場(chǎng)景和物體上的數(shù)據(jù)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)。在收集數(shù)據(jù)之后,網(wǎng)絡(luò)將使用這些信息創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)云,從中可以生成3D模型。與傳統(tǒng)的立體匹配和光度立體等技術(shù)相比,DPT的性能可以超越人類。由于其快速的推理時(shí)間,DPT在實(shí)時(shí)3D場(chǎng)景重建中具有很大的潛力。
RODIN
https://3d-avatar-diffusion.microsoft.com/#/
RODIN是一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù),可以使用客戶的照片等私人數(shù)據(jù)生成令人信服的3D角色。用戶可以通過360度視角看到這些虛擬角色,從而融入其中。
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