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國(guó)產(chǎn)超大規(guī)模AI預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)布,可實(shí)現(xiàn)“用圖生文”等任務(wù)

發(fā)布時(shí)間:2024-04-02 17:45:05 瀏覽量:191次

澎湃新聞?dòng)浾?張唯

六出奇光動(dòng)地來(lái),西方海國(guó)見旌旗。

水心惟有終無(wú)底,火內(nèi)曾無(wú)徹上灰。

地軸迂回周八極,天球低陷不磨回。

明朝滄海成桑田,吾欲吹噓弄大灰。

以上詩(shī)句題為《詠智利日全食》,來(lái)自人工智能模型“文匯”的手筆。

人工智能模型“文匯”是北京智源人工智能研究院近日發(fā)布的一款面向認(rèn)知的超大規(guī)模新型預(yù)訓(xùn)練模型。它旨在探索解決當(dāng)前大規(guī)模自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型不具有認(rèn)知能力的問題,參數(shù)規(guī)模達(dá)113億,僅次于OpenAI1月初發(fā)布的DALL·E模型的120億參數(shù)量,是目前中國(guó)規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練模型。

超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

自2020年5月,OpenAI發(fā)布迄今為止全球規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3以來(lái),OpenAI、谷歌等科技公司都在持續(xù)推動(dòng)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的進(jìn)一步發(fā)展。2021年1月5日,OpenAI在官方博客發(fā)布了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DALL·E”,可以通過(guò)自然語(yǔ)言文本直接生成對(duì)應(yīng)圖像。

據(jù)介紹,“文匯”模型能夠?qū)W習(xí)不同模態(tài)(文本和視覺領(lǐng)域?yàn)橹鳎┲g的概念,可以實(shí)現(xiàn)“用圖生文”等任務(wù),具有一定的認(rèn)知能力。

北京智源人工智能研究院成立于2018年11月,是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下,由北京市科委和海淀區(qū)政府推動(dòng)成立的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。

“文匯”由智源研究院發(fā)起的“悟道”攻關(guān)團(tuán)隊(duì)完成,團(tuán)隊(duì)由智源研究院、阿里巴巴、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、搜狗、智譜.AI、循環(huán)智能等單位的科研骨干組成。

智源研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院黃鐵軍表示,“文匯”模型針對(duì)性地設(shè)計(jì)了多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練的方法,可以同時(shí)學(xué)習(xí)文→文、圖→文以及圖文→文等多項(xiàng)任務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同模態(tài)的概念理解。

“文匯”模型能夠完成多種圖文生成任務(wù)。例如,根據(jù)下面這張圖片,模型可給出描述如下描述:

旗袍是一種古典的風(fēng)格,它不僅能夠彰顯出女性優(yōu)雅氣質(zhì),而且還具有很好的修飾身形。這款旗袍采用了經(jīng)典的圓領(lǐng)設(shè)計(jì),穿著舒適自在,同時(shí)又能夠展現(xiàn)出女性柔美的頸部線條,讓你更加的迷人。精致的繡花工藝,使得整件衣服看起來(lái)更加的精致,也更加的凸顯出女性的魅力。

“文匯”模型還能夠生成基于人設(shè)的文本:

據(jù)悉,“文匯”模型的研究團(tuán)隊(duì)在模型中提出了針對(duì)多模態(tài)認(rèn)知生成的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)M6:
MultiModality-to-MultiModality Multi-task Mega-Transformer。模型整體架構(gòu)基于Transformer,其中圖像進(jìn)行切塊并對(duì)塊采用ResNet-50提取特征。這些特征以及對(duì)應(yīng)的position embedding讓圖像和文本能組合在一起送入模型。

智源研究院透露,目前,“文匯”已支持基于認(rèn)知推理的多種自然語(yǔ)言及跨模態(tài)應(yīng)用任務(wù),部分應(yīng)用即將與搜狗、阿里巴巴、學(xué)堂在線、智譜.AI、循環(huán)智能等機(jī)構(gòu)合作上線。具體功能包括基于上傳圖片的開放域問答、用語(yǔ)言操作數(shù)據(jù)可視化、基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的詩(shī)詞創(chuàng)作應(yīng)用和可控人設(shè)的開放域問答等。

責(zé)任編輯:李躍群

校對(duì):徐亦嘉

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