為了讓你快速上手從 0 到 1 的繪圖流程，在這篇文章中，我們將重點講解 Prompt 提示詞。

1、解析提示詞的概念

在深入講解之前，我們首先來了解一些基本概念，以便更好地學習和理解。

提示詞，也就是 Prompt，主要是指用戶輸入的文本或圖像信息，其目的是為了引導模型根據(jù)特定需求生成相應的作品。簡單來說，就是用來告訴 AI 我們想要創(chuàng)作什么樣的圖片，這可以被理解為一種與 AI 溝通的特定格式的語言。

在之前的文章中，我們介紹了 SD 的「文生圖」和「圖生圖」兩種功能。

「文生圖」主要通過文字與 AI 模型溝通，而這就需要使用到我們的提示詞。

「圖生圖」則是通過圖片來傳遞信息給 AI 模型，這里同樣會用到提示詞。

提示詞在 AI 繪圖中的應用范圍非常廣泛，包括但不限于圖片的主題、風格、場景、人物特征、服裝特點和其他額外參數(shù)等。

有時候為了生成一幅圖片，我們可能需要用到十幾行的提示詞。事實上，許多提示詞都是固定和規(guī)律的。

描述越詳細，提示詞就越長，AI 模型就能更精確地輸出與我們需求一致的作品。

2、分類與書寫提示詞

那么，我們該如何書寫提示詞呢？

書寫提示詞其實沒有嚴格的限制，不管你輸入什么，AI 都會嘗試為你生成一幅圖片。但如果你想讓 AI 更準確地理解你的需求，那么掌握基本的語法和規(guī)則是非常必要的。

以 SD 為例，在「文生圖」操作中，你會看到輸入「正向提示詞」和「反向提示詞」的區(qū)域。

首先，提示詞僅支持英文輸入。如果你的英語水平尚可，你可以直接輸入英文；否則，你可以借助翻譯工具。

其次，提示詞應以詞組為基本單位，各個詞組之間用英文逗號「,」分隔。

例如，如果你想要 AI 為你生成「一個又高又瘦的女生和一杯又濃又香的咖啡」的圖片，你可以將其拆分為以下詞組：「女生, 高, 瘦, 咖啡, 濃, 香」。

這樣，AI 就能更好地理解你想要生成什么樣的圖片，甚至比口頭描述更加精準。

根據(jù)以上提示詞，你可以嘗試直接生成圖片?？赡芙Y(jié)果會符合你的期望，但也可能會出現(xiàn)一些奇怪的效果。這是因為 AI 在處理時具有一定的「隨機性」，每次生成的圖片都不會完全相同。

例如，「一個又高又瘦的女生，和一杯又濃又香的咖啡」這個描述其實非常抽象和簡短。這個女孩是學生還是上班族？時間是白天還是夜晚？場景是在咖啡店還是在家里？這些都是 AI 無法從簡短的描述中得知的信息。

因此，如果提示詞過于抽象和籠統(tǒng)，AI 就只能根據(jù)自己的理解隨機生成一幅圖片。

實際上，一個完整的提示詞通常是通過不斷與 AI 調(diào)試、逐步細化和微調(diào)而成的。

那么在提示詞的基礎上我們還需要添加哪些內(nèi)容呢？

我們可以將其簡單概括為以下幾大類，以方便你在微調(diào)關鍵詞和補充細節(jié)時，能夠迅速找到合適的詞組，從而快速生成你想要的作品。

主要包括五類：人物特征提示詞、環(huán)境提示詞、場景提示詞、視角提示詞、畫質(zhì)提示詞。

例如，我們可以將前面的提示詞進一步細化和補充，形成一組標準化的提示詞，以便更好地引導 AI 生成高質(zhì)量的圖片。參考如下：

1 girl, high, thin, coffee, thick, fragrant,
white dress, blonde hair, long hair, smiling, beautiful, happy, outdoor, day, sunlight, blue sky, close-up,
best quality, ultra detailed, masterpiece, 8k, extremely detailed CG unity 8k wallpaper,
painting, illustration, anime, game cg,

這種標準化的提示詞可以使我們的圖像更加細致和豐富。

使用這些標準化提示詞后，是否感覺圖像的質(zhì)感和細節(jié)更加豐富了？

至此，我們實際上已經(jīng)很清楚地了解了如何從零開始編寫提示詞。提示詞的結(jié)構(gòu)已經(jīng)為你清晰地劃分出來。

如果想要讓AI更準確地理解提示詞，內(nèi)容應該既豐富又有明確的標準。

另外，我還為你提供了一個如何書寫提示詞的模板。點擊下方鏈接并關注我們的公眾號后，在后臺回復「提示詞模板」即可獲得。

提示詞的詞組化結(jié)構(gòu)在微調(diào)時非常方便，不需要重新組織整個語句，只需直接修改對應的詞組即可，圖像也會根據(jù)這些修改進行相應的變化。

3、提示詞權(quán)重與負面提示詞介紹

你可能已經(jīng)注意到，我們的提示詞中有些是帶有特定的符號，如 ( ) 或 { } 。這些符號代表什么含義呢？這正是本節(jié)要講的「提示詞權(quán)重」。

在現(xiàn)實場景中，當你在書寫描述時，可能會有多個描述詞組。例如，你可能描述了頭發(fā)的長度（long hair）、衣服的顏色（white dress）以及面部表情（smiling）。但AI可能并不總是能夠準確地識別所有的描述。

對于這種情況，我們可以通過調(diào)整權(quán)重來強調(diào)某個詞組的重要性，使其在圖像中更加突出。增加權(quán)重主要有兩種方法：一種是使用括號，另一種是使用數(shù)字權(quán)重。

經(jīng)過權(quán)重調(diào)整后的圖像，是否感覺加權(quán)的提示詞更加突出了？

當你發(fā)現(xiàn)某些描述沒有被AI準確地反映在圖像中時，你就可以考慮「增加提示詞權(quán)重」來強調(diào)它們的重要性。

但是，請注意不要將權(quán)重設置得過高，這可能導致圖像內(nèi)容嚴重失真。

一般來說，提示詞權(quán)重的安全范圍為0.5至1.5。如果某個詞組的權(quán)重超出這個范圍，生成的圖像可能會出現(xiàn)扭曲。

至于「負面提示詞」，它主要用于指定我們不希望在圖像中出現(xiàn)的元素。反向提示詞可以為空，但通常，為了標準化圖片，我們會選擇加入一些常見的詞組。

為了更方便地輸入提示詞，我們推薦使用如下插件：

插件地址:

https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git

安裝該插件后，你將在提示詞頁面看到新增的功能。

4、AI 繪圖必備提示詞工具

許多在線工具可以幫助你編寫提示詞。例如：

- https://ai.dawnmark.cn/- https://civitai.com/images- https://openart.ai/discovery

這些工具的使用方法非常簡單，你只需選擇相應的參數(shù)和風格，然后復制生成的提示詞到SD中。

5、AI 繪圖工具:ChatGPT DALL·E 3與 Midjourney比較

在 AI 繪圖領域，ChatGPT 的 DALL·E 3 和 Midjourney 無疑是兩大巨頭。而對于很多用戶來說，了解它們之間的不同可能會影響其選擇。以下是兩者的詳細比較。

1. 功能性與易用性：

- ChatGPT 的 DALL·E 3：DALL·E 3 的最大優(yōu)勢在于其與 ChatGPT 的無縫集成。用戶只需通過文本聊天框提供指示，即可生成所需的圖像。這種自然語言處理方式使得使用起來非常直觀和簡單，無需復雜的界面和操作。

- Midjourney：雖然 Midjourney 也為用戶提供了直觀的界面，但其更偏向于專業(yè)用戶，可能需要更多的學習和適應。

2. 圖像質(zhì)量與創(chuàng)意性：

- ChatGPT 的 DALL·E 3：DALL·E 3 生成的圖像細節(jié)豐富，能夠準確捕捉到用戶的意圖并將其轉(zhuǎn)化為有趣的圖像創(chuàng)意。它的技術(shù)使其在理解復雜的描述和生成相應圖像方面表現(xiàn)出色。

- Midjourney：Midjourney 在藝術(shù)效果和專業(yè)質(zhì)量方面表現(xiàn)出眾，更適用于需要高水平審美和專業(yè)領域的場景。

3. 適用領域：

- ChatGPT 的 DALL·E 3：由于其易用性和廣泛的應用范圍，DALL·E 3 更適合日常用戶和非專業(yè)人士，例如內(nèi)容創(chuàng)作者、博主和設計愛好者。

- Midjourney：由于其藝術(shù)性和專業(yè)性，Midjourney 更適合設計師、藝術(shù)家和專業(yè)團隊使用，特別是在需要高質(zhì)量輸出的項目中。

4. 開放性與集成：

- ChatGPT 的 DALL·E 3：由于是 OpenAI 的產(chǎn)品，DALL·E 3 有可能與 OpenAI 的其他產(chǎn)品進行集成，這為未來的發(fā)展和擴展提供了更多的可能性。

- Midjourney：作為一個獨立的平臺，Midjourney 在與其他系統(tǒng)集成時可能需要更多的工作和調(diào)整。

總結(jié)，選擇 ChatGPT 的 DALL·E 3 還是 Midjourney 主要取決于個人或團隊的需求。對于那些需要快速、簡單的圖像生成的人，DALL·E 3 可能是更好的選擇。而對于那些追求專業(yè)質(zhì)量和藝術(shù)效果的人，Midjourney 可能更具吸引力。