從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)，從中國(guó)制造到中國(guó)智造，中國(guó)在工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化之路從未停歇?？梢哉f(shuō)，制造業(yè)的整體水平與國(guó)家現(xiàn)代化的發(fā)展質(zhì)量密切相關(guān)，在物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、AI等技術(shù)的創(chuàng)新浪潮之下，制造行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程正在加速。無(wú)論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是數(shù)字孿生，企業(yè)紛紛在探索數(shù)實(shí)融合的全新可能性?！皞鹘y(tǒng)制造行業(yè)已進(jìn)入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘深化’階段，更多的企業(yè)不再滿足于簡(jiǎn)單的‘互聯(lián)網(wǎng)+基礎(chǔ)信息化’，而是希望將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務(wù)有機(jī)融合，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和人工智能提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)商業(yè)變革，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡說(shuō)。

亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理 顧凡

的確，很多制造型企業(yè)已經(jīng)跨過(guò)機(jī)械化、進(jìn)入了自動(dòng)化的階段，構(gòu)建了相對(duì)完善的基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)體系。面對(duì)時(shí)下火熱的生成式AI，不少企業(yè)紛紛將目光投向了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，IDC發(fā)布的《制造業(yè)現(xiàn)狀及制造業(yè)企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用》研究報(bào)告顯示，來(lái)自制造業(yè)的受訪者認(rèn)為，未來(lái)18個(gè)月內(nèi)生成式AI可產(chǎn)生最大影響的前三大領(lǐng)域分別是制造（生產(chǎn)）、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售和供應(yīng)鏈。根據(jù)德勤的調(diào)查：93%的公司認(rèn)為，AI將改變制造行業(yè)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的規(guī)則，也無(wú)疑會(huì)對(duì)制造業(yè)帶來(lái)顛覆。

不過(guò)，明確了方向不等于掌握了方法，相對(duì)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)要想充分發(fā)揮生成式AI的技術(shù)紅利并不容易，需要進(jìn)行定義應(yīng)用范圍、模型選擇，以及基礎(chǔ)模型的調(diào)優(yōu)和評(píng)估等工作。制造業(yè)場(chǎng)景碎片化程度高，供應(yīng)鏈彈性較低，核心數(shù)據(jù)的保密程度很高，導(dǎo)致了有效數(shù)據(jù)較少，使得大模型預(yù)訓(xùn)練的質(zhì)量較低。同時(shí)，制造企業(yè)需要基于大模型，把不同的工具應(yīng)用在相應(yīng)的場(chǎng)景中進(jìn)行組合，協(xié)同起來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效，有時(shí)候也會(huì)有大模型和小模型共存的情況，要找到模型準(zhǔn)確度和推理成本之間的平衡點(diǎn)。

在顧凡看來(lái)，生成式AI在制造行業(yè)的應(yīng)用主要有三個(gè)方面：

一是工業(yè)設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)工業(yè)的概念設(shè)計(jì)一般由人工手繪，可能遇到的挑戰(zhàn)包括：設(shè)計(jì)周期較長(zhǎng)，設(shè)計(jì)師的業(yè)務(wù)承載能力與快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求之間的挑戰(zhàn)；設(shè)計(jì)質(zhì)量波動(dòng)，產(chǎn)出質(zhì)量因人員水準(zhǔn)有差異、設(shè)計(jì)品質(zhì)受人員流動(dòng)影響等。上述因素綜合導(dǎo)致了概念設(shè)計(jì)階段人力成本耗費(fèi)高、概念產(chǎn)出效率低、概念通過(guò)率低等問(wèn)題。為此，亞馬遜云科技與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)了生成式AI解決方案，例如，與合作伙伴計(jì)算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合打造文生圖、圖生圖等方案，進(jìn)行快速概念原型和營(yíng)銷(xiāo)素材設(shè)計(jì)，可以一次性生成多張改良方案圖，方便客戶從中挑選最優(yōu)方案；與合作伙伴神舟泰岳共同推出集群渲染方案，可彈性啟動(dòng)GPU資源，消除作業(yè)排隊(duì)瓶頸；還可通過(guò)生成式AI圖生文反向輸入場(chǎng)景tag，通過(guò)文字描述，自動(dòng)匹配場(chǎng)景tag后，批量渲染出圖，此外，此方案還可進(jìn)行批量設(shè)計(jì)評(píng)審，融合生成式AI的能力進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)管理，集成設(shè)計(jì)流程優(yōu)化、采集、搜索、入庫(kù)、審閱、多人協(xié)作等，提升資產(chǎn)管理效率。

海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心與計(jì)算美學(xué)Nolibox合作，基于亞馬遜云科技的服務(wù)，打造了全國(guó)首個(gè)AIGC工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案，大幅縮短設(shè)計(jì)周期，并降低概念設(shè)計(jì)成本。整體概念設(shè)計(jì)提速了83%，集成渲染效率提升了約90%。海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心使用了開(kāi)源大模型Stable Diffusion，由計(jì)算美學(xué)設(shè)計(jì)了文生圖、圖生圖的應(yīng)用界面，在亞馬遜云科技的平臺(tái)上將概念圖與渲染平臺(tái)進(jìn)行連接，再把成圖之后的版權(quán)資產(chǎn)納入數(shù)字化管理系統(tǒng)。

二是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，利用文生圖、圖生圖等方案做市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料，通過(guò)描述產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)，根據(jù)圖庫(kù)自動(dòng)生成針對(duì)此產(chǎn)品并適用于不同傳播渠道、線上線下的一整套市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料。

三是職能支持，當(dāng)前有80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔、幫助網(wǎng)站支持文檔等）。由于數(shù)據(jù)不斷激增，且通常較為分散，企業(yè)員工利用關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)部文檔的搜尋時(shí)，常面臨內(nèi)容不準(zhǔn)確、關(guān)鍵信息難以查詢(xún)等難點(diǎn)。亞馬遜云科技利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)，集合搜索引擎和大語(yǔ)言模型，能夠助力企業(yè)員工在知識(shí)庫(kù)中快速找到最為精準(zhǔn)和實(shí)效性的內(nèi)容，有效提升生產(chǎn)與辦公效率。在亞馬遜云科技的幫助下，西門(mén)子中國(guó)3個(gè)月即完成了基于自有模型的智能知識(shí)庫(kù)暨智能會(huì)話機(jī)器人小禹的靈活構(gòu)建，其具備自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)檢索、通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型等核心關(guān)鍵能力，大幅提升了內(nèi)部員工信息的獲取效率，上線首周有超過(guò)4000名員工使用，超過(guò)12000個(gè)問(wèn)題被解答，此方案有效減少了人工成本，超過(guò)90%的問(wèn)題可以由聊天機(jī)器人直接提供答案。

事實(shí)上，作為全球最大的在線零售商，亞馬遜公司以及亞馬遜云科技自身也是制造“大家”。亞馬遜公司的智能硬件產(chǎn)品如Kindle、Fire TV以及echo智能音箱、機(jī)器人等涉及龐大且復(fù)雜的生產(chǎn)制造過(guò)程。亞馬遜公司以及亞馬遜云科技自研的IC芯片，更與制造業(yè)的核心技術(shù)和工藝密切相關(guān)。在服務(wù)亞馬遜的過(guò)程中，亞馬遜云科技積累了豐富的制造業(yè)自動(dòng)化和工廠運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)。因此，亞馬遜云科技可以多年來(lái)通過(guò)數(shù)字化賦能制造業(yè)客戶的經(jīng)驗(yàn)，助力客戶將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務(wù)（產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，工廠運(yùn)營(yíng)，供應(yīng)鏈管理和設(shè)備服務(wù)）有機(jī)融合，幫助客戶運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和洞察提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此外，亞馬遜云科技擁有一個(gè)完備和強(qiáng)大的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，其致力于與合作伙伴一起，為客戶打造智能制造細(xì)分賽道“最后一公里”的解決方案。亞馬遜云科技的合作伙伴既有像Advantech、Adlink、聯(lián)想、埃森哲、德勤、達(dá)索、Infosys等著名國(guó)際公司，也有像中科云谷、樹(shù)根互聯(lián)，速石科技、中科創(chuàng)達(dá)、淄云科技以及眾壹云等國(guó)內(nèi)知名廠商。

與生態(tài)伙伴合作的過(guò)程中，亞馬遜云科技推出了一系列制造行業(yè)解決方案。在工程與設(shè)計(jì)領(lǐng)域，麥肯錫的研究表明，如果新產(chǎn)品的研發(fā)延遲6個(gè)月上市，將導(dǎo)致未來(lái)五年內(nèi)利潤(rùn)減少33%。如何用數(shù)字化的工具和手段提升研發(fā)效率，對(duì)公司來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。亞馬遜云科技會(huì)聚焦三個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景：計(jì)算輔助工程CAE、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化EDA，以及設(shè)計(jì)和工程桌面和環(huán)境eVDI。NXP（恩智浦）自2017年起就與亞馬遜云科技合作嘗試云上EDA設(shè)計(jì)，借助高彈性算力，恩智浦可以同時(shí)推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目的規(guī)模算力和敏捷性，并發(fā)運(yùn)行數(shù)十個(gè)性能模擬，縮短獲得結(jié)果的時(shí)間。2021年10月14日，恩智浦開(kāi)始逐步將所有本地EDA設(shè)計(jì)遷移到亞馬遜云端，實(shí)現(xiàn)“All in 亞馬遜云科技”。

在智能制造領(lǐng)域，85%的 OEE被認(rèn)為是世界級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的制造企業(yè)，但制造業(yè)目前眾多企業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。亞馬遜云科技關(guān)注的關(guān)鍵場(chǎng)景包括工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、以及生產(chǎn)和質(zhì)量?jī)?yōu)化。通過(guò)使用亞馬遜云科技的服務(wù)訪問(wèn)和分析不同的工廠數(shù)據(jù)，最大限度地提高生產(chǎn)力、資產(chǎn)可用性和產(chǎn)品質(zhì)量。在數(shù)據(jù)底座上，數(shù)據(jù)平臺(tái)的挑戰(zhàn)來(lái)自于IT數(shù)據(jù)和OT數(shù)據(jù)的融合，融合后的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，從數(shù)據(jù)的注入、存儲(chǔ)、輸入、分析再到支持人工智能的應(yīng)用，有了這個(gè)底座可以在工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上去構(gòu)建一些OEE的關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景。

西門(mén)子成都工廠在亞馬遜云科技的協(xié)助下，構(gòu)建了一套云端訓(xùn)練本地推理的工業(yè)廢料分揀系統(tǒng)，使得廢料分類(lèi)的準(zhǔn)確率> 95%，危險(xiǎn)廢料達(dá)到100%，模型訓(xùn)練時(shí)間從10多個(gè)小時(shí)縮短至2小時(shí)，提高了5倍，節(jié)省人工成本，3名專(zhuān)職人員可以做其他工作。英威達(dá)（INVISTA）希望從商業(yè)智能轉(zhuǎn)向人工智能來(lái)轉(zhuǎn)變其運(yùn)營(yíng)方式，選擇了亞馬遜云科技作為首選云供應(yīng)商，使用AWS Lake Formation實(shí)施基于Amazon S3的企業(yè)數(shù)據(jù)湖，利用Amazon Redshift（尤其是Amazon Redshift Spectrum）使數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)B級(jí)的數(shù)據(jù)執(zhí)行復(fù)雜的查詢(xún)。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程，英威達(dá)使用Amazon SageMaker以構(gòu)建、訓(xùn)練和部署內(nèi)部開(kāi)發(fā)的第三方機(jī)器學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)實(shí)施后，英威達(dá)將600臺(tái)本地服務(wù)器遷移到云上，包括多個(gè)制造應(yīng)用程序和全球INVISTA SAP足跡，每年節(jié)省超過(guò)200萬(wàn)美元的成本，從全公司數(shù)據(jù)中創(chuàng)造了3億美元的價(jià)值。

在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，亞馬遜云科技希望助力客戶以數(shù)據(jù)來(lái)打通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，使其可見(jiàn)、可控和優(yōu)化，關(guān)注的場(chǎng)景包括需求預(yù)測(cè)，供應(yīng)鏈可視追蹤，庫(kù)存優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)度。其中，在供應(yīng)鏈可視追蹤場(chǎng)景，亞馬遜云科技聯(lián)合合作伙伴共同打造供應(yīng)鏈可視追蹤（控制塔）解決方案，覆蓋供應(yīng)鏈的端到端的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。某高科技電子客戶利用控制塔解決方案提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，平均物料庫(kù)存周轉(zhuǎn)率縮短1天，降低物料運(yùn)輸成本，減少意外緊急叫料發(fā)運(yùn)單數(shù)20%。

在智能設(shè)備與服務(wù)領(lǐng)域，如何創(chuàng)造新的收入模式也是制造設(shè)備企業(yè)關(guān)心的問(wèn)題。對(duì)于制造設(shè)備OEM企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)將硬件、軟件和服務(wù)組合成一個(gè)緊密集成的定制解決方案，滿足更廣泛的客戶需求，企業(yè)可以利用更快增長(zhǎng)的利潤(rùn)池，實(shí)現(xiàn)更高的利潤(rùn)，并推動(dòng)銷(xiāo)售。在該領(lǐng)域，亞馬遜云科技聚焦包括設(shè)備互聯(lián)、設(shè)備監(jiān)控和設(shè)備即服務(wù)等場(chǎng)景，可以幫助客戶運(yùn)用云技術(shù)構(gòu)建智能的互聯(lián)設(shè)備和增值服務(wù)，提供IoT、AI/ML和數(shù)據(jù)湖，幫助制造商收集、存儲(chǔ)、分析設(shè)備數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)的行動(dòng)。

英格索蘭(Ingersoll Rand)品牌專(zhuān)為全球不同行業(yè)提供專(zhuān)業(yè)壓縮空氣產(chǎn)品和解決方案。在亞馬遜云科技的協(xié)助下，客戶使用Amazon IoT核心服務(wù)搭建了Helix智聯(lián)云產(chǎn)品，負(fù)責(zé)管理海量設(shè)備并安全地收集數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)分析和洞察為用戶提供增值服務(wù)，例如設(shè)備性能報(bào)告、故障診斷、遠(yuǎn)程操作和維修、備件服務(wù)等。搭載智能設(shè)備和服務(wù)的Helix智聯(lián)云的產(chǎn)品上線，獲得的收益包括：連接2000+臺(tái)機(jī)器用于集中監(jiān)控和報(bào)警；開(kāi)啟了新的“設(shè)備即服務(wù)”（Machine as a Service）模式；利用采集到的數(shù)據(jù)為用戶提供新的增值服務(wù)，用戶購(gòu)買(mǎi)這些增值服務(wù)可以大幅改善空壓機(jī)的運(yùn)行效率和節(jié)省能源，這些用戶付費(fèi)的服務(wù)為英格索蘭帶來(lái)了兩位數(shù)的新服務(wù)收入。

通過(guò)EcoStruxure AI引擎，施耐德電氣踐行著“AI For all”的理念，旨在讓企業(yè)內(nèi)部所有人無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)技術(shù)和編程知識(shí)都能獲得與使用AI技術(shù)，幫助他們更好地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升效率和創(chuàng)新能力。對(duì)此，亞馬遜云科技可以為施耐德電氣在AI領(lǐng)域的探索提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座，利用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算服務(wù)，以及Amazon SageMaker，施耐德電氣打造了開(kāi)放的AI平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和標(biāo)注及模型訓(xùn)練、推理、部署、監(jiān)控以及迭代更新等全流程，并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè)，執(zhí)行邊緣推理，有效幫助施耐德電氣降低模型管理訓(xùn)練的復(fù)雜度。

施耐德電氣開(kāi)放的AI平臺(tái)還應(yīng)用了Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服務(wù)，可以幫助客戶在云中設(shè)置、操作和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一種高度安全、可靠且可擴(kuò)展的容器運(yùn)行方式，施耐德電氣使用Amazon ECS輕松部署、管理和擴(kuò)展容器化應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)線邊緣設(shè)備的容器中的輕松部署和管理。

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛稱(chēng)：“亞馬遜云科技是施耐德電氣在全球范圍內(nèi)的主要云服務(wù)提供商之一，我們雙方的合作不僅在人工智能方面，在數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，甚至是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以及ESG的中央化平臺(tái)領(lǐng)域，施耐德電氣都在基于亞馬遜云科技的服務(wù)打造相關(guān)解決方案，可以說(shuō)，我們與亞馬遜云科技的合作是全面且深入的?！?/p>

施耐德電氣的全球供應(yīng)鏈擁有187家工廠，在中國(guó)擁有二十多家工廠。亞馬遜云科技支持了施耐德電氣在中國(guó)構(gòu)建智能工業(yè)視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)解決方案——“云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”。該平臺(tái)在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和標(biāo)注及模型訓(xùn)練，并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè)，執(zhí)行邊緣推理。該方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，顯著提高了生產(chǎn)線的檢測(cè)效率，將誤檢率降低0.5%以?xún)?nèi)，實(shí)現(xiàn)了零漏檢率。

作為知名的智能操作系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商，中科創(chuàng)達(dá)深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展需求和趨勢(shì)?；趤嗰R遜云科技廣泛而深入的云服務(wù)，中科創(chuàng)達(dá)打造技術(shù)底座，貫穿端、邊、云，在生產(chǎn)連續(xù)性、業(yè)務(wù)全球化拓展、技術(shù)創(chuàng)新和安全合規(guī)等方面，持續(xù)賦能制造企業(yè)。雙方自2017年就開(kāi)展合作，共同開(kāi)發(fā)人工智能方面的行業(yè)解決方案。2020年，中科創(chuàng)達(dá)成為首批在亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)域使用Amazon SageMaker的合作伙伴，并將Amazon SageMaker集成到中科創(chuàng)達(dá)智慧工業(yè)ADC(Automatic Defect Classification)系統(tǒng)中，讓制造業(yè)客戶可以在工業(yè)生產(chǎn)中輕松獲得AI質(zhì)檢能力。在2022 re:Invent 全球大會(huì)上，中科創(chuàng)達(dá)成為全球首批獲得Amazon SageMaker服務(wù)就緒計(jì)劃的合作伙伴，使其TurboX Inspection工業(yè)視覺(jué)平臺(tái)更好地為眾多亞馬遜云科技全球客戶提供智能化升級(jí)服務(wù)。

中科創(chuàng)達(dá)利用亞馬遜云科技的技術(shù)與服務(wù)開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型“魔方大模型”，通過(guò)對(duì)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，此語(yǔ)言模型能夠更準(zhǔn)確地理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，具備廣泛的自然語(yǔ)言處理能力。同年5月，亞馬遜云科技與中科創(chuàng)達(dá)宣布成立人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。依托亞馬遜云科技與中科創(chuàng)達(dá)的專(zhuān)業(yè)資源，雙方將在生成式AI，企業(yè)知識(shí)庫(kù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型助手和大語(yǔ)言模型，賦能智能設(shè)備等領(lǐng)域進(jìn)行深度合作與探索。聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室涵蓋從創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、演化、落地到優(yōu)化的完整用戶體驗(yàn)流程，雙方將共同發(fā)掘創(chuàng)新體驗(yàn)場(chǎng)景，梳理用戶體驗(yàn)旅程；通過(guò)引入最新AI技術(shù)構(gòu)建行業(yè)通用的模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用方法，并在創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中開(kāi)發(fā)AI模型原型，快速迭代成數(shù)字化工具，以打造全新的行業(yè)方案，助力更多行業(yè)客戶加速云上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。未來(lái)，中科創(chuàng)達(dá)將與亞馬遜云科技深化合作，在AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能智能制造、AI賦能智能汽車(chē)等領(lǐng)域開(kāi)發(fā)定制化的解決方案。

除此之外，亞馬遜云科技還在企業(yè)出海和綠色發(fā)展方面為制造業(yè)提供了很大的幫助。出海方面，亞馬遜云科技擁有高效的全球化運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在當(dāng)?shù)氐谋就粱瘎?chuàng)新（如深圳天和榮借助Amazon Rekognition快速上線了人臉識(shí)別和人形偵測(cè)功能，借助亞馬遜云科技AI能力，新功能開(kāi)發(fā)時(shí)間平均降低40%，部分業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)周期甚至由一周縮短為一天），并且可以賦能企業(yè)打造智能的售后服務(wù)，提升消費(fèi)者體驗(yàn)。（如美的全球智能客服中心項(xiàng)目在全球20多個(gè)國(guó)家采用Amazon Connect部署，實(shí)現(xiàn)了美的客戶聯(lián)絡(luò)中心代際升級(jí)，以及快速部署與遷移，實(shí)現(xiàn)從用戶觸達(dá)、到服務(wù)完成的所有服務(wù)環(huán)節(jié)的閉環(huán)監(jiān)控，不僅為終端客戶交付更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)，而且?guī)椭止竟?jié)約30%的成本。）值得一提的是，亞馬遜自身的全球業(yè)務(wù)體系也可以很好地幫助構(gòu)建渠道和生態(tài)，亞馬遜的全球業(yè)務(wù)板塊包括云服務(wù)、電商平臺(tái)、廣告業(yè)務(wù)、零售、支付、智能硬件、消費(fèi)電子、物流等等，像是亞馬遜電商、智能語(yǔ)音助手Alexa，都可以為客戶提供支持全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展的更多資源和附加值。

可持續(xù)性方面，亞馬遜云科技提供了一整套從數(shù)據(jù)采集、能耗、到碳排放預(yù)測(cè)的端到端的綠色制造解決方案，方便企業(yè)查看自身的能耗和溫室氣體數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)異常情況進(jìn)行及時(shí)修正，還可以生成碳排放報(bào)告供第三方核查，全方位助力制造業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。具體來(lái)說(shuō)，亞馬遜云科技在綠色制造里關(guān)注兩個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景，一是如何進(jìn)行工業(yè)設(shè)備的能耗管理和節(jié)能優(yōu)化，二是怎樣更準(zhǔn)確地進(jìn)行碳排放的計(jì)量，生成碳足跡的報(bào)告。

對(duì)此，亞馬遜云科技與合作伙伴的工業(yè)節(jié)能方案，能夠使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控工業(yè)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)和碳排放量，再基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)能耗設(shè)備進(jìn)行智能調(diào)度和控制，碳排放計(jì)量解決方案主要是優(yōu)先滿足碳排放的計(jì)算跨行業(yè)、跨國(guó)內(nèi)外的標(biāo)準(zhǔn)差異化問(wèn)題，再幫助客戶實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，才有機(jī)會(huì)從數(shù)據(jù)中得到洞察，再下一步指導(dǎo)行動(dòng)。

某醫(yī)療科技企業(yè)將亞馬遜云科技和合作伙伴共同合作的節(jié)能方案應(yīng)用于中央空調(diào)設(shè)備，預(yù)測(cè)性維護(hù)能保障中央空調(diào)系統(tǒng)和設(shè)備始終處于健康狀態(tài)，節(jié)能10-20%，智控節(jié)能提高設(shè)備啟?？刂坪蛥?shù)調(diào)節(jié)兩項(xiàng)控制水平，可再節(jié)能20-30%。系統(tǒng)上線后，經(jīng)過(guò)測(cè)算，空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能降耗19%，年節(jié)省電?110萬(wàn)度/年，節(jié)省電費(fèi)100萬(wàn)元/年。汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放的10%以?xún)?nèi)來(lái)自整車(chē)制造商，剩下90%的碳排放主要來(lái)源于供應(yīng)鏈，收集供應(yīng)商的碳排放迫在眉睫。某汽車(chē)供應(yīng)商利用亞馬遜云科技的解放方案基于碳數(shù)據(jù)湖，收集企業(yè)的能耗數(shù)據(jù)，計(jì)算碳排放，并實(shí)現(xiàn)儀表板的可視化, 幫助該企業(yè)更好地管理碳排放。

顧凡表示：“生成式AI正在加速制造業(yè)的創(chuàng)新與變革。生成式AI將為中國(guó)制造企業(yè)進(jìn)一步賦能，提供‘顛覆性’創(chuàng)新與變革。亞馬遜云科技致力于推動(dòng)生成式AI重塑制造業(yè)的增長(zhǎng)路徑，通過(guò)降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑中的門(mén)檻，充分滲透進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈場(chǎng)景，與合作伙伴一道提供行業(yè)領(lǐng)先的端到端技術(shù)解決方案，在工業(yè)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意、知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制化解決方案，讓制造企業(yè)充分發(fā)揮生成式AI的潛力?！?/p>

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