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蘋果M1芯片上運(yùn)行Stable Diffusion，生成圖片只需15秒，幾步搞定
發(fā)布時間：2024-04-03 15:54:57 瀏覽量：186次
機(jī)器之心報道
機(jī)器之心編輯部
大火的Stable Diffusion，現(xiàn)在也能在蘋果電腦上運(yùn)行了。
最近由慕尼黑大學(xué)等機(jī)構(gòu)新出的文本 - 圖像模型 Stable Diffusion，可謂是火出了圈，生成的圖片妥妥達(dá)到大片級別：
生物的進(jìn)化
Stable Diffusion 可以在消費(fèi)級 GPU 上的 10 GB VRAM 下運(yùn)行，并在幾秒鐘內(nèi)生成 512x512 像素的圖像，無需預(yù)處理和后處理。
最重要的是，Stable Diffusion 是開源的，任何人都可以運(yùn)行和修改它。
更是有研究者將其和 Web UI「拼在」一起，兩者組合成繪畫工具，讓沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過 UI 知識的你，也可以上手操作。無需手動輸入?yún)?shù)，調(diào)整滑塊就可以了：
在城堡外面安排一名侍衛(wèi)，并讓一位騎馬的戰(zhàn)士奔向城堡
你可能也想上手體驗(yàn)一把 Stable Diffusion 帶來的創(chuàng)作體驗(yàn)，但困于資源有限，實(shí)現(xiàn)不了？不用擔(dān)心，在云上就能運(yùn)行 Stable Diffusion，此外，對于有能力的小伙伴，也可以本地運(yùn)行。
想要本地運(yùn)行的話，可能就有點(diǎn)復(fù)雜了，比如在 M1 Mac 的 GPU 上工作就有點(diǎn)棘手。這里，本文將介紹一種簡單指南來告訴你如何做到這一點(diǎn)。
實(shí)現(xiàn)過程
首先你需要帶有 M1 或 M2 芯片的 Mac；其次是 16GB RAM，假如是 8GB RAM 的話，運(yùn)行會非常慢；最后是 macOS 12.3 或更高版本。
先決條件準(zhǔn)備好后，接下來就是設(shè)置 Python 了，版本為 Python 3.10。不知道 Python 版本的，可以運(yùn)行 python -V 查看：
$ python3 -V !11338
Python 3.10.6假如你的 Python 是 3.10 或是更高版本，接下來的一步就可以跳過。否則你需要安裝 Python 3.10，最簡單的方法就是使用 Homebrew。安裝方法如下：
brew update
brew install python克隆存儲庫并安裝依賴項(xiàng)
Python 安裝好后，接下來就是安裝 Stable Diffusion：
git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion
mkdir -p models/ldm/stable-diffusion-v1/這里需要先設(shè)置 virtualenv 來安裝依賴項(xiàng)：
python3 -m pip install virtualenv
python3 -m virtualenv venv然后激活 virtualenv：
source venv/bin/activate激活后，安裝依賴項(xiàng)：
pip install -r requirements.txt如果你看到類似于「Failed building wheel for onnx」的錯誤，你可能還需要安裝這些包：
brew install Cmake protobuf rust下載權(quán)重
轉(zhuǎn)到 Hugging Face 存儲庫，閱讀許可證，然后單擊「Access repository」。在該頁面上下載 sd-v1-4.ckpt (~4 GB) ，并將其保存在 models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt 目錄中。
Hugging Face 存儲庫地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
一切準(zhǔn)備就緒，Stable Diffusion 就能運(yùn)行起來了：
python scripts/txt2img.py \
--prompt "a red juicy apple floating in outer space, like a planet" \
--n_samples 1 --n_iter 1 --plms輸出結(jié)果保存在 outputs/txt2img-samples / 目錄中，就像這樣：
整個過程大約 15 秒就能生成 512x512 圖像：
一些鏈接：
云運(yùn)行 Stable Diffusion：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-with-an-api
stable-diffusion GitHub：https://github.com/magnusviri/stable-diffusion
本文參考鏈接：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac
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