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國足奪冠、馬斯克進廠……AI繪畫大模型補齊最后短板 從此“有圖未必有真相”?

發(fā)布時間：2024-04-07 13:54:06 瀏覽量：176次

《科創(chuàng)板日報》3月31日訊（編輯 邱思雨）近期，一張國足奪冠的圖片在各大社交媒體平臺走紅。

圖中，在卡塔爾世界杯上，中國國家足球隊歡呼雀躍，在綠茵場上捧起了大力神杯。與國足奪冠同步走紅的，還有馬斯克穿越蘇聯(lián)工廠、愛因斯坦在音樂節(jié)狂歡等等“神圖”。

圖片細節(jié)飽滿，足以以假亂真。但從現(xiàn)實考量，不難猜出，這些神圖均出自AI之手。

生成這些圖片的AI繪畫大模型就是Midjourney。與GPT-4迭代的節(jié)奏同步，Midjourney上周也推出了最新第五代版本，修復了很多此前AI繪畫模型的“BUG”，生成圖片的逼真度大幅提升。

由于圖片太過真實而引發(fā)了爭議，疊加大量新用戶的涌入“擠爆”了服務器，Midjourney于本周二宣布關閉了其免費賬戶的使用通道。

但不可否認的是，在AI繪畫領域，Midjourney已超越了DALL-E、Stable Diffusion，成為了“當紅炸子雞”。

已實現(xiàn)盈利 生成圖片曾獲藝術大賽金獎

Midjourney是一個小型的、自籌資金的獨立研究實驗室，專注于設計、人工智能等領域，目前全職員工僅有11人。

Midjourney發(fā)起人為Leap Motion公司的創(chuàng)始人David Holz，背后顧問包括前AMD首席架構師、知名硅谷工程師Jim Keller，Github的CEO Nat Friedmaan等一眾大佬。

在2022年7月12日，Midjourney正式向公眾開放了Open Beta版本，任何人都通過調用它們的AI機器人程序來用文字生成圖片。

2022年8月份，創(chuàng)始人Holz表示Midjourney已經(jīng)實現(xiàn)盈利。目前Midjourney的商業(yè)模式為面向C端用戶的Freemium模式。新用戶可以免費生成25張照片，之后按照訂閱制收費。月付制為10、30、60美元，或者使用年付制，價格為8、24、48美元/月。只有付費用戶才擁有使用Midjourney生成圖片的商業(yè)版權。

據(jù)東吳證券測算，假設Discord server用戶（約1081萬）的5%是付費會員，共54.05萬人。若付費用戶中選擇10美元/月、30美元/月、60美元/月套餐的用戶分別占70%（約37.84萬）、25%（約13.51萬）、5%（約2.7萬），則Midjourney目前的收入約為945.9萬美元/月，對應1.14億美元/年。

此外，Midjourney的使用門檻非常低，用戶只需要在其官網(wǎng)進入Discord服務器，任選一個新手頻道（#newbies），然后在聊天框里輸入或者調用“ / imagine”選項，輸入任意一句話描繪想要實現(xiàn)畫面的文字即可。

輸入完成后，Midjourney將自動生成四張圖，用戶能夠選擇其中一張繼續(xù)優(yōu)化，比如進行變形、更改尺寸、細節(jié)優(yōu)化等操作。

在Midjourney正式向公眾開放后，2022年8月底，一幅由Midjourney生成的油畫與人類藝術家的作品同臺競賽之后，斬獲了金獎。

該作品名為《太空歌劇院（Théatre D'opéra Spatial）》，創(chuàng)作者為Jason Allen，是一位幾乎沒有美術繪畫技能的桌面游戲公司的老板。在藝術界引發(fā)了巨大爭議的同時，這副作品也吸引了大量的公眾的關注。

此后，Midjourney更新迭代的速度極快，當年11月推出了第四代版本，添加了更多圖片風格；近期，Midjourney V5版本正式更新。

Midjourney V5修復了此前版本以及DALL-E、Stable Diffusion等AI工具尚未完善的“BUG”——畫手，且V5版本生成圖片的逼真度也大幅提升。

圖|Midjourney（左）、Stable Diffusion（右上）和DALL-E 2（右下）

同時，Midjourney還能夠與ChatGPT配合使用。用戶可以向ChatGPT描述圖片的初步構想，讓其生成具有細節(jié)的畫面描述，并提取關鍵詞。然后，用戶能夠將Midjourney的提示句的語法構成告訴ChatGPT，再通過幾次訓練讓ChatGPT記住如何通過輸入的關鍵詞來創(chuàng)建Midjourney的命令語法。

此后，只需要復制ChatGPT的指令到Midjourney的命令框里即可生成圖片。目前，在電商、設計等領域已有人嘗試運用Midjourney和ChatGPT生成產(chǎn)品圖、宣傳圖片等。

東吳證券分析師張良衛(wèi)認為，模型能力持續(xù)優(yōu)化，可以讓AI對生產(chǎn)力提升的實際效果更加顯著，優(yōu)化用戶體驗。生成式預訓練大模型的快速迭代，將推動生產(chǎn)力應用的繁榮發(fā)展。

國泰君安亦指出，隨著Stable Diffusion，Midjourney等Al繪畫工具以及Runway等AI視頻工具的不斷突破，電商及營銷有望成為AIGC率先落地的一大應用場景。AIGC有望賦能電商營銷從上架到售后的全產(chǎn)業(yè)鏈，包括產(chǎn)品設計開發(fā)、產(chǎn)品介紹、營銷文案、智能客服、智能物流等環(huán)節(jié)。

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