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諾德基金:Sora會帶來哪些投資機會?

發(fā)布時間：2024-04-09 12:41:39 瀏覽量：104次

OpenAI發(fā)布的Sora是一個充滿傾覆性的AI視頻生成模型，它的出現(xiàn)可能對各領(lǐng)域（如廣告、電商、影視制作、游戲開發(fā)等）產(chǎn)生深遠影響。那么Sora對投資有哪些影響，投資者又該如何把握呢？

諾德基金指出：Sora或?qū)韮纱髮用娴耐顿Y機會。

首先，新技術(shù)方案被驗證所帶來的機會。

（1）算力需求增加。Sora和ChatGPT類似，可以說是Scaling Law（縮放定律）的又一次成功：只要模型足夠“大”，根據(jù)特定算法，就可能會產(chǎn)生智能“涌現(xiàn)”的能力。Scaling Laws隨著模型大小、數(shù)據(jù)集大小和用于訓(xùn)練的計算浮點數(shù)的增加，模型的性能也會提高。

而Sora是采用時空補?。⊿pacetime Patch）技術(shù)和擴散型Transformer（Diffusion Transformer，簡稱DiT）架構(gòu)，使用文本到視頻的合成技術(shù)，按文本提示生成視頻。隨著對“生成質(zhì)量”的要求逐步提高，對算力的需求增長可能會和ChatGPT對算力需求一樣，或?qū)小熬畤娛健钡陌l(fā)展曲線。

資料來源于Sora 的技術(shù)報告，網(wǎng)站為https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

以上內(nèi)容僅供參考，不作為任何個股推薦或投資建議，基金有風(fēng)險，投資需謹慎。）

（2）數(shù)據(jù)需求增加。Sora統(tǒng)一了圖像與視頻的數(shù)據(jù)表示方式，并通過超大量數(shù)據(jù)集來擴大模型規(guī)模，以提高模型表現(xiàn)，那些擁有海量優(yōu)質(zhì)圖像或視頻資源的玩家有望受益。

（3）3D等多模態(tài)領(lǐng)域可能會得到加速發(fā)展。相比過去的視頻生成模型，Sora開始表現(xiàn)出對物理世界的理解能力，這一波視頻領(lǐng)域的技術(shù)突破可能會給3D領(lǐng)域帶來啟發(fā)，AI 3D引擎的技術(shù)拐點可能會比市場原來預(yù)期得更快。

其次，來自視頻生成技術(shù)突破后，催生出的應(yīng)用落地的機會。

1）視頻生成技術(shù)在廣告、電商等垂直領(lǐng)域的商用可行性有望大幅提高。對比之前的模型，Sora的語義理解能力、一致性和靈活性明顯增強，這意味著視頻生成技術(shù)的商用可行性在大幅提高。

2）創(chuàng)意落地的成本或?qū)⒋蠓s減。Sora最高可生成一分鐘的高清視頻，這基本已經(jīng)達到了目前主流短視頻創(chuàng)作時長的要求，疊加上之前文字創(chuàng)作、文生圖等技術(shù)相對成熟，制作不同形態(tài)內(nèi)容的門檻和成本大概率能隨之降低。這不僅可以讓手上有豐富IP資源的玩家降低試錯成本，擴大IP變現(xiàn)途徑，而且也可能會催生出現(xiàn)新的商業(yè)化空間更大的UGC平臺。

3）影視、游戲和MR領(lǐng)域?qū)I(yè)創(chuàng)作者可以利用先進的AI技術(shù)提質(zhì)增效。AI技術(shù)可以在影視制作的多個環(huán)節(jié)中發(fā)揮更大作用。例如，通過AI進行自動化的角色建模、動畫生成、環(huán)境渲染等，可以較大程度地減少人力需求和時間成本。此外，AI還可以用于優(yōu)化動畫的質(zhì)量，使得動畫更加流暢和真實。

4）隨著視頻內(nèi)容的增加，也會逐漸增加對視頻數(shù)據(jù)傳輸、視頻編解碼、視頻內(nèi)容審核等環(huán)節(jié)的需求。隨著Sora的不斷更新與完善，其所代表的視頻生成大模型將在視頻等產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

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