導(dǎo)讀

隨著科技的日新月異，AI技術(shù)不斷演進(jìn)，從機(jī)器學(xué)習(xí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到Transformer模型，特別是2022年ChatGPT的驚艷亮相和2023年GPT-4的橫空出世，將AI發(fā)展推向了新的高度。

2024年2月16日，OpenAI公司發(fā)布的最新“文生視頻”大模型Sora，更是引發(fā)了公眾對(duì)生成式AI的廣泛關(guān)注。

該模型為基于transform架構(gòu)的擴(kuò)散模型，繼承DALL·E3的畫質(zhì)和遵循指令能力，并利用了GPT擴(kuò)寫，具備超長(zhǎng)生成時(shí)間（60s）、單視頻多角度鏡頭、理解物理世界三大優(yōu)勢(shì)。不僅如此，它也能獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻，還能獲取現(xiàn)有視頻進(jìn)行拓展或填充缺失內(nèi)容。

2月19日，春節(jié)假期結(jié)束，A股迎來(lái)龍年首個(gè)交易日，開(kāi)盤Sora概念股走強(qiáng)，其他相關(guān)概念股如多模態(tài)模型概念、WEB3.0、ChatGPT、虛擬人、AIGC均有所上漲。

這一切預(yù)示著，“萬(wàn)物皆可生成”的創(chuàng)作內(nèi)容產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)來(lái)臨，未來(lái)的世界將充滿無(wú)限可能與驚喜。

第三期「GT科技觀察」，我們?cè)噲D圍繞以下三個(gè)話題展開(kāi)：

1. 聚焦AIGC：內(nèi)容皆可生成

2. Sora的問(wèn)世會(huì)顛覆哪些行業(yè)？背后又有哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇？

3. 機(jī)器會(huì)取代人類嗎？如何有效應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的焦慮情緒？

聚焦AIGC：內(nèi)容皆可生成

人工智能按其模型可劃分為決策式AI和生成式AI。

決策式AI對(duì)人類的決策過(guò)程進(jìn)行模仿，應(yīng)用領(lǐng)域包括人臉識(shí)別、推薦系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)、其他智能決策系統(tǒng)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。

生成式AI聚焦在創(chuàng)作新內(nèi)容上，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)歸納，并在此基礎(chǔ)上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)等，創(chuàng)作模仿式、縫合式的內(nèi)容，相當(dāng)于自動(dòng)生成全新的內(nèi)容。

2021年高德納咨詢公司預(yù)測(cè)，至2023年將有20%的內(nèi)容被生成式AI創(chuàng)建，至2025年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%（2021年不到1%）。

2022年9月，紅杉資本官網(wǎng)發(fā)布文章《生成式AI：充滿創(chuàng)造力的新世界》預(yù)測(cè)，生成式AI將產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。據(jù)預(yù)測(cè)，2025年，國(guó)內(nèi)生成式AI應(yīng)用規(guī)模有望突破2000億元，國(guó)內(nèi)傳媒領(lǐng)域應(yīng)用空間超1000億元，占據(jù)半壁江山。

生成式AI可生成的內(nèi)容形式十分多樣，包括文本、圖片、音頻和視頻等。

文本生成中，生成式AI通過(guò)語(yǔ)言模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，快速創(chuàng)建大量有助于改善客戶體驗(yàn)的內(nèi)容，如新聞資訊、劇本、營(yíng)銷文本、智能客服等；

圖片生成中，生成式AI通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析圖片，生成營(yíng)銷素材、設(shè)計(jì)方案和藝術(shù)作品等；

音頻生成中，生成式AI幫助使用者更好地分析、編輯和生成音頻文件，從而幫助創(chuàng)作出優(yōu)秀的音頻作品，如克隆真人的語(yǔ)音、文本生成特定語(yǔ)音、作曲編曲等；

視頻生成中，可以幫助使用者生成高質(zhì)量的視頻，如檢測(cè)和刪除特定片段、跟蹤剪輯、生成特效、合成視頻等。大火的AI數(shù)字人也是它的“拿手絕活”。

跨模態(tài)生成中，生成式AI能夠根據(jù)文字生成創(chuàng)意圖片、根據(jù)圖片生成視頻、根據(jù)文字生成視頻、根據(jù)圖片或視頻生成文字。

游戲中，生成式AI用于游戲開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的游戲設(shè)計(jì)，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)更好的游戲體驗(yàn)，如人工智能NPC等。

Sora的問(wèn)世會(huì)顛覆哪些行業(yè)？背后又有哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇？

Sora問(wèn)世引發(fā)科技圈的熱議。特斯拉創(chuàng)始人馬斯克發(fā)布動(dòng)態(tài)稱：“被人工智能增強(qiáng)的人類，將會(huì)在未來(lái)幾年之內(nèi)創(chuàng)作出最杰出的作品。”

生成式AI八面玲瓏，應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，目前不僅應(yīng)用于文本、圖片、音視頻、游戲等數(shù)字媒體，還可以應(yīng)用于制造業(yè)、教育、醫(yī)療、影視文化等實(shí)體行業(yè)。學(xué)?？梢允褂肁I視頻生成技術(shù)制作教學(xué)視頻，醫(yī)院可以使用AI視頻生成技術(shù)模擬手術(shù)過(guò)程，視頻游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻會(huì)議等都可能與AI視頻生成技術(shù)相關(guān)…不少新興科技公司使用人工智能技術(shù)進(jìn)行影視制作，將傳統(tǒng)的影視制作方法與人工智能技術(shù)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

中影年年CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人苑鵬飛表示，Sora的推出對(duì)影視行業(yè)具有深遠(yuǎn)影響，影視行業(yè)的生產(chǎn)流程模式將會(huì)被重新定義、改寫。

第一，Sora作為AI技術(shù)在影視行業(yè)廣泛應(yīng)用的代表，或?qū)⒊蔀槿碌臄?shù)字內(nèi)容制作模式，改變影視、廣告、動(dòng)畫等視頻內(nèi)容的原有格局，開(kāi)啟影視制作的新篇章，為影視行業(yè)帶來(lái)新的視野和可能性。

第二，由于Sora能夠根據(jù)輸入的文字直接生成視頻，剔除了傳統(tǒng)視頻繁瑣的制作流程，極大提升了傳統(tǒng)視頻的制作時(shí)間，有望為相關(guān)行業(yè)的企業(yè)降本增效。

總的來(lái)說(shuō)，Sora作為一款先進(jìn)的AI工具，對(duì)影視行業(yè)的發(fā)展起到了推動(dòng)作用，同時(shí)也對(duì)個(gè)人視頻創(chuàng)造者帶來(lái)了一些新機(jī)遇。

AI大模型的發(fā)展正在不斷加速AGI通用人工智能的到來(lái)，縱觀整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈，硬件和軟件的配合才能更好地實(shí)現(xiàn)多種終端應(yīng)用的價(jià)值化落地。Sora模型的推出，也將直接推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)鏈上游的AI模型生產(chǎn)工具（AI算法框架、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、AI開(kāi)放平臺(tái)）、AI算力基礎(chǔ)（AI芯片、服務(wù)器、智算中心、云服務(wù)）、AI數(shù)據(jù)資源（AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理）的發(fā)展；對(duì)下游應(yīng)用而言，積極影響是全方位的。硬件層面，將直接推動(dòng)AI服務(wù)器、光通信、交換機(jī)等產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

機(jī)器會(huì)取代人類嗎？如何有效應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的焦慮情緒？

面對(duì)人類與機(jī)器的問(wèn)題，每個(gè)人都期待未來(lái)的計(jì)算機(jī)能干更多的事情，多到有些人懷疑：30年后，人類自己還有什么可做的事情嗎？生成式AI功能強(qiáng)大、應(yīng)用范圍廣泛，文字、圖片、音視頻內(nèi)容相關(guān)的從業(yè)者在面對(duì)“強(qiáng)大助手”上線時(shí)，也會(huì)感覺(jué)到焦慮，恐被其取代。

機(jī)器會(huì)取代人類嗎？風(fēng)險(xiǎn)資本家馬克·安德森斬釘截鐵地宣稱“軟件正在吞噬整個(gè)世界”，而其同行安迪·凱斯勒在解釋提高生產(chǎn)力的最佳途徑是“擺脫人類”時(shí)，卻顯得很高興。

對(duì)此PayPal公司創(chuàng)始人、Facebook首位外部投資者彼得·蒂爾曾表示，計(jì)算機(jī)是輔助人類的工具，而非替代物。未來(lái)幾十年，最具價(jià)值的產(chǎn)業(yè)還是由創(chuàng)業(yè)家建立的，他們發(fā)展計(jì)算機(jī)是增強(qiáng)人類的能力，而不是淘汰人類。

科技意味著補(bǔ)充。人類和機(jī)器所擅長(zhǎng)的工作存在著本質(zhì)上的差異，人類有意識(shí)，擅長(zhǎng)在復(fù)雜情境下制定計(jì)劃、做出決策，但不擅長(zhǎng)大量數(shù)據(jù)的處理。計(jì)算機(jī)則恰恰相反，擅長(zhǎng)高效的數(shù)據(jù)處理，卻做不出人類很輕松就能做出的基本判斷。人類和機(jī)器之間的顯著差別意味著，和計(jì)算機(jī)合作得到的成果遠(yuǎn)高于與人交易得到的成果。

苑鵬飛認(rèn)為，現(xiàn)階段的Sora可以理解為是一個(gè)智能化視頻創(chuàng)作工具，在影視預(yù)演PreViz、影視特效、個(gè)人創(chuàng)意短視頻、視頻素材生成等領(lǐng)域確實(shí)起到了高效生產(chǎn)的作用，但在商業(yè)項(xiàng)目中，如影視劇、廣告、三維動(dòng)畫、短視頻等領(lǐng)域，短期內(nèi)很難做到商業(yè)化落地，很難滿足策劃、導(dǎo)演等對(duì)視頻內(nèi)容定制化需求，同時(shí)，從Sora生成的視頻風(fēng)格來(lái)看，大部分是寫實(shí)風(fēng)格，還缺少更多的藝術(shù)風(fēng)格，因此Sora很難滿足定制化、風(fēng)格化、獨(dú)特化等商業(yè)項(xiàng)目需求，生成的視頻不可控，必然會(huì)有大量的反復(fù)調(diào)試、修改，不可能取代現(xiàn)有的影視制作流程，應(yīng)將傳統(tǒng)的視頻制作流程與AI結(jié)合運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)高效率、高品質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)。

如何有效應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的焦慮情緒？AI模型應(yīng)用派創(chuàng)業(yè)者傅盛在央視財(cái)經(jīng)光華錄中分享到首先要轉(zhuǎn)變思維模式，迎接新技術(shù)。不要把AI看成一個(gè)補(bǔ)充，而是深入認(rèn)識(shí)到它所帶來(lái)的底層變革。AI本質(zhì)上是一個(gè)平權(quán)工具，不是少數(shù)人專享，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，相信它是能給自己帶來(lái)權(quán)益的。第二，認(rèn)真關(guān)注與學(xué)習(xí)。

Sora模型目前仍然存在缺陷，如難以精確模擬復(fù)雜場(chǎng)景，也可能無(wú)法理解一些特定的因果和時(shí)間聯(lián)系等。此外，模型還可能混淆一些文本指令中的空間細(xì)節(jié)，如左右方向等。展望未來(lái)，人機(jī)結(jié)合的解決方案才能彌補(bǔ)這些不足，并推動(dòng)技術(shù)在更多領(lǐng)域取得豐碩成果。

隨著Sora模型的發(fā)布，AI技術(shù)再次站在了科技的前沿，其引領(lǐng)的新浪潮不僅預(yù)示著行業(yè)的顛覆性變革，更帶來(lái)了前所未有的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。然而，每一次技術(shù)飛躍都伴隨著社會(huì)的疑慮和焦慮。面對(duì)Sora帶來(lái)的變革，保持開(kāi)放的心態(tài)，理性的看待AI技術(shù)的發(fā)展，以智慧和勇氣化解焦慮，迎接AI新時(shí)代的到來(lái)，探索無(wú)限可能的未來(lái)。

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