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探秘月球:中央廣播電視總臺使用NVIDIA Omniverse 制作令人震撼的太空紀錄片

發(fā)布時間:2023-11-29 15:23:06 瀏覽量:103次

借助實時協(xié)作平臺、NVIDIA RTX™ 和AI,中央廣播電視總臺為其月球探索紀錄片制作出逼真的太空場景。

 

探秘月球:中央廣播電視總臺使用NVIDIA Omniverse 制作令人震撼的太空紀錄片

與 NVIDIA 產(chǎn)品相關的圖片或視頻(完整或部分)的版權均歸 NVIDIA Corporation 所有

 

近期,一部中國月球探索的科學紀錄片讓觀眾們體驗了一次“往返月球的旅行”。

《飛向月球》第二季是中央廣播電視總臺(China Media Group)完全使用NVIDIA Omniverse制作出的一部紀錄片。該片詳細介紹了中國的航天探月工程“繞、落、回”過程的紀錄以及嫦娥五號月球探測器等科學演示。

中央廣播電視總臺希望通過為觀眾創(chuàng)造一種身臨其境的視覺體驗來展示中國探月工程所取得的科技成就。然而,設計一個真實的月球表面需要多個團隊在整個開發(fā)和制作周期中開展大量合作。

為了能夠處理構建宇宙場景所需的大量數(shù)據(jù)和資產(chǎn),并制作出細致、震撼的高清影像,團隊使用了實時模擬協(xié)作平臺NVIDIA Omniverse。

制作人員使用了新發(fā)布的NVIDIA Omniverse Machinima,這是一款能夠簡化3D電影敘事的應用程序,將觀眾帶入到一個身臨其境的宇宙環(huán)境中。另外,NVIDIA RTX實時光線追蹤技術和AI幫助團隊提升內(nèi)容創(chuàng)作流程并為該紀錄片制作了逼真的影像。

運用Omniverse制作浩瀚宇宙畫面

通過NVIDIA Omniverse,中央廣播電視總臺的設計師和藝術家能夠輕松地將他們的3D素材和多個軟件應用整合到一個虛擬協(xié)作空間中。他們可以在這個空間一起工作,并在共享場景中進行同步創(chuàng)作,還可以輕松導入和導出USD文件,從而節(jié)省耗費在模型提取上的時間。

該平臺的實時協(xié)作引擎NVIDIA Omniverse™ Nucleus幫助團隊管理3D素材的完整性,并加快制作流程的速度;用于Epic Games虛幻引擎、Autodesk Maya和Adobe Substance的Omniverse Connector實現(xiàn)了實時同步協(xié)作式創(chuàng)作;而Omniverse RTX渲染器提供場景和影像實時預覽。

 

探秘月球:中央廣播電視總臺使用NVIDIA Omniverse 制作令人震撼的太空紀錄片

與 NVIDIA 產(chǎn)品相關的圖片或視頻(完整或部分)的版權均歸 NVIDIA Corporation 所有

 

由于能夠同時使用多個應用進行工作,并查看使用實時光線和路徑追蹤技術所制作的逼真內(nèi)容,這些強大的功能幫助中央廣播電視總臺加快影片的制作速度。

制作人員還通過使用NVIDIA Omniverse為沉浸式太空環(huán)境創(chuàng)建數(shù)字資產(chǎn)和基于物理的渲染。同時,NVIDIA Quadro RTX 8000和NVIDIA RTX A6000 GPU提供了用于加載大量數(shù)據(jù)并減少渲染時間的大視頻顯存。

另外,團隊還使用了多GPU渲染、實時光線追蹤和MDL創(chuàng)建了具有真實照明和陰影以及超高4K分辨率的細致影像。

通過AI深度學習、邏輯綁定、技術美術和現(xiàn)場實時驅動等技術流程,中央廣播電視總臺設計出逼真的“數(shù)字航天員”。同時,團隊還使用了在NVIDIA顯卡上運行的深度學習所開發(fā)的一個面部動作編碼系統(tǒng),該系統(tǒng)可通過飛行時間相機以及紅外相機實時驅動的超寫實數(shù)字人來識別演員特征。

中央廣播電視總臺視覺特效組技術總監(jiān)王子建表示:“我們想要創(chuàng)建一個實時視覺特效制作流程,可以讓視覺效果制片人、導演、藝術家和開發(fā)人員在同一內(nèi)容語境下看到進度和效果,實現(xiàn)‘所見即所得’的目標,而Omniverse Kit和Omniverse View能夠幫助我們實現(xiàn)這一目標。”

中央廣播電視總臺預計持續(xù)使用NVIDIA Omniverse能夠節(jié)省30-40%的視覺特效的前期和后期制作時間,并計劃使用在NVIDIA RTX上運行的NVIDIA Omniverse來制作震撼的逼真影像、升級制作流程,為未來的電影和電視構建更加復雜的科學可視化。

 

如欲進一步了解NVIDIA Omniverse如何革新工作流程,請點擊“閱讀原文”。

https://webinar.imc-china.com.cn/index.php/nvidia/c20221229/index?from=IMC

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