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聊聊AI對(duì)話：看玩家如何被AI機(jī)器人所“魅惑”

發(fā)布時(shí)間：2024-04-24 18:09:37 瀏覽量：203次

如今，像OpenAI的ChatGPT、微軟的必應(yīng)聊天(Bing Chat)或谷歌的巴德(Bard)這樣的對(duì)話式人工智能的使用越加廣泛，使用過(guò)程也十分有趣，部分原因是它們?cè)桨l(fā)像人類——以這種方式與AI聊天，感覺(jué)就像在與一個(gè)真實(shí)的人交談。

有些人甚至認(rèn)為，他們對(duì)某些聊天機(jī)器人產(chǎn)生了依戀感，還有一些人非常相信人工智能的能力以至于他們開(kāi)始對(duì)自己的感知能力有了擔(dān)憂。

然而對(duì)于科技公司來(lái)說(shuō)，他們顯然不認(rèn)為讓機(jī)器人看起來(lái)像人類有什么問(wèn)題：Meta剛剛宣布了一套完整的人工智能，用戶可以與之互動(dòng)并從中學(xué)習(xí)。但僅僅因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人有人類的感覺(jué)，并不意味著它們就是好的人工智能產(chǎn)品。

人工智能

不要將我們固有的將人類特征歸因于人工智能(AI)模型的能力與真正的技術(shù)突破混淆。一個(gè)名為ELIZA的模擬虛擬心理治療師為當(dāng)前的人工智能熱潮提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

ELIZA是由麻省理工學(xué)院(mit)教授約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum)在20世紀(jì)60年代開(kāi)發(fā)的。

ELIZA會(huì)扮演一個(gè)基于文本的治療師的角色。它會(huì)問(wèn):你有什么煩心事嗎？然后，它會(huì)在用戶的回答中識(shí)別一個(gè)關(guān)鍵字(我感到悲傷)，并在諸如“你感到悲傷重要嗎?”或者你為什么感到悲傷？當(dāng)ELIZA無(wú)法在其簡(jiǎn)單的詞匯表中識(shí)別關(guān)鍵字時(shí)，它會(huì)用一個(gè)通用短語(yǔ)來(lái)回應(yīng):請(qǐng)繼續(xù)，或者你認(rèn)為這是什么聯(lián)系？

ELIZA

通過(guò)溝通其作為心理治療師的角色，ELIZA設(shè)置了會(huì)話上下文和用戶的期望。這種對(duì)話環(huán)境與簡(jiǎn)單的編程邏輯相結(jié)合，使用戶將ELIZA視為人類。他們向虛擬心理治療師透露了很多秘密。事實(shí)上，約瑟夫·維岑鮑姆的秘書非常喜歡這個(gè)項(xiàng)目，甚至要求與ELIZA進(jìn)行私人談話。ELIZA似乎能傾聽(tīng)人們的心聲，并理解他們的問(wèn)題。

但是ELIZA什么也不懂。事實(shí)上，ELIZA不如人類，甚至不如鸚鵡。基于類似人類對(duì)話的上下文，用戶傾向于將自己的語(yǔ)言和感受歸因于程序。ELIZA只是在用戶面前舉著一面鏡子，把他們的想法和感受反射給他們。

用戶著迷于看到自己的某些方面反映在他們身上。事實(shí)上，他們甚至可以在一個(gè)程序中找到實(shí)用程序，該程序只是返回他們的意見(jiàn)和感受，重新措辭和重構(gòu)。

AI模型

一個(gè)系統(tǒng)是否會(huì)讓人誤以為它是真人，只是觸及了人工智能的表面。

為了制造有影響力的、易于使用的產(chǎn)品，僅僅創(chuàng)造出假裝人性化的程序是不夠的。設(shè)計(jì)師、工程師和用戶體驗(yàn)研究人員需要知道為什么用戶會(huì)有這樣的行為，為什么他們會(huì)在產(chǎn)品中找到樂(lè)趣，為什么他們會(huì)有特定的體驗(yàn)。

用戶體驗(yàn)

坊間報(bào)道稱，人工智能的對(duì)話性質(zhì)可能會(huì)使人們難以從聊天機(jī)器人那里獲得可操作的有用信息；人類的外表可能會(huì)阻止用戶學(xué)習(xí)如何最好地從產(chǎn)品中獲得效用。我們需要做更多的研究來(lái)驗(yàn)證這一假設(shè)，并了解對(duì)話界面在多大程度上影響了用戶從產(chǎn)品中獲得效用的能力。

幾十年來(lái)，用戶體驗(yàn)專業(yè)人士一直在做的事情就是改進(jìn)界面，使其變得令人愉快和易于使用。

用戶體驗(yàn)領(lǐng)域建立的許多基本用戶體驗(yàn)概念和研究方法直接適用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如舒適和寬大可以大大提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。

用戶體驗(yàn)專業(yè)人士

然而，在進(jìn)行人工智能產(chǎn)品的研究時(shí)，用戶體驗(yàn)專業(yè)人員必須建立明確的產(chǎn)品目標(biāo)。比如，是為了鼓勵(lì)情感聯(lián)系或理解的感覺(jué)，還是提高知識(shí)工作者的生產(chǎn)力？用戶體驗(yàn)研究人員有能力客觀地評(píng)估不同人工智能界面方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并且可以通過(guò)專注于用戶體驗(yàn)來(lái)做到這一點(diǎn)。

Ref：https://www.nngroup.com/articles/eliza-effect-ai/

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