最近在玩兒公主連結(jié)，之前也玩兒過陰陽師這樣的游戲，這樣的游戲都會有個初始號這樣的東西，或者說是可以肝的東西。

當然，作為一名程序員，肝這種東西完全可以用寫代碼的方式幫我們自動完成。游戲腳本其實并不高深，最簡單的體驗方法就是下載一個Airtest了，直接截幾個圖片，寫幾層代碼，就可以按照自己的邏輯玩兒游戲了。

當然，本篇文章不是要講Airtest這個怎么用，而是用原始的python+opencv來實現(xiàn)上面的操作。

這兩天我寫了一個公主連結(jié)刷初始號的程序，也不能算寫游戲腳本的老手，這篇文章主要是分享一些基礎(chǔ)的技術(shù)和使用上的心得吧。

首先，我們要完成以下準備。

• 安卓設(shè)備一個：模擬器或者真機都可以。
• 安裝ADB，并添加到系統(tǒng)的PATH里：adb是用來
• 安裝tesseract-ocr，并添加到系統(tǒng)的PATH里：幫助我們實現(xiàn)簡單的字符識別
• 安裝python3.7以上的版本

這里adb和tesseract我放在百度網(wǎng)盤里了，里面順便放了一個錄制的效果視頻。

pip install pillow pytesseract opencv-python
復(fù)制代碼

除此以外，如果有需要可以安裝uiautomator2，這篇文章就不涉及這塊知識了。

這里我們主要是涉及到單個安卓設(shè)備的ADB連接操作，首先我們打開模擬器。

然后我們調(diào)用adb devices來獲取當前的安卓設(shè)備，我這里是一個模擬器。

接下來可以調(diào)用adb shell測試一下是否能進入到安卓設(shè)備的shell環(huán)境下，確認可以輸入exit退出即可。

如果有的時候進不了shell，可以先調(diào)用一下adb kill-server，然后再調(diào)用adb devices。

接下來是一些ADB的命令操作。通過adb命令，我們可以用python來操作的安卓設(shè)備。

最常見的操作就是截圖了，先調(diào)用screencap截圖放到安卓設(shè)備里，然后再把截圖下拉到電腦。

def take_screenshot():
    os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")
    os.system("adb pull /data/screenshot.png http://www.toutiao.com/a6876231028982153739/tmp.png")
復(fù)制代碼

下拉文件就是剛剛那個adb pull了，以公主連結(jié)為例，以下代碼可以導(dǎo)出賬號信息的xml，以后通過xml就可以登錄了。

os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml http://www.toutiao.com/a6876231028982153739/user_info.xml")
復(fù)制代碼

有了下拉自然就有上傳了，通過adb push即可完成。以公主連結(jié)為例，以下代碼可以完成賬號的切換。

# 切換賬號1
os.system("adb push http://www.toutiao.com/a6876231028982153739/user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")

# 切換賬號2
os.system("adb push http://www.toutiao.com/a6876231028982153739/user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
復(fù)制代碼

def adb_click(center, offset=(0, 0)):
    (x, y) = center
    x += offset[0]
    y += offset[1]
    os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")
復(fù)制代碼

text = "YourPassword"
os.system(f"adb shell input text {text}")
復(fù)制代碼

有的時候輸入框會有輸入的緩存，我們需要刪除字符。

# 刪除10個字符
for i in range(10):
    os.system("adb shell input keyevent 67")
復(fù)制代碼

通過以下代碼，可以查詢當前運行的程序的Activity，也可以順便查包名。

adb shell dumpsys activity activities
復(fù)制代碼

有時候會需要停止某個應(yīng)用，需要提供應(yīng)用的包名。

adb shell am force-stop tw.sonet.princessconnect
復(fù)制代碼

開啟某個應(yīng)用需要提供包名以及Activity。

adb shell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity
復(fù)制代碼

對于圖像的操作第一就是圖像查找了，比如說像Airtest提供的這種，無非就是判斷某個圖像在不在截屏中，在的話在什么位置。

除此之外還需要一些摳圖，比如說我們想獲取賬號的id，賬號的等級，需要截取出一部分圖片然后進行OCR操作。

圖像查找其實就是先拿到兩張圖片，然后調(diào)用cv2.matchTemplate方法來查找是否存在以及位置，這里匹配是一個相對模糊的匹配，會有一個相似度的概率，最高是1。我們設(shè)定一個閾值來判斷模板是否在截屏里即可。

這里截屏如下，文件名為tmp.png：

模板如下：

代碼如下：

import cv2

def image_to_position(screen, template):
    image_x, image_y = template.shape[:2]
    result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    print("prob:", max_val)
    if max_val > 0.98:
        global center
        center = (max_loc[0] + image_y / 2, max_loc[1] + image_x / 2)
        return center
    else:
        return False

if __name__ == "__main__":
    screen = cv2.imread('tmp.png')
    template =  cv2.imread('Xuandan.png')
    print(image_to_position(screen, template))
復(fù)制代碼

運行上述代碼后，可以看到模板匹配出來的概率為0.9977，位置為(1165, 693)，對于一張圖片，左上角為原點，因為我的分辨率是1280 * 720，那么右下角的坐標就是(1280, 720)?？梢钥吹轿覀冞@個選單其實就是剛好在右下角的位置。

游戲腳本其實并不是代碼很難寫，而是需要截很多的圖，這些圖要保證分辨率和原始一樣。我發(fā)現(xiàn)在win10如果用畫圖打開圖片

可以保證使用QQ截屏出來的分辨率，和圖片本身的分辨率一樣。

這個時候直接用qq截屏出來的模板即可直接用于識別。

接下來就是有時候需要裁剪一些圖像了，當然我們的模板圖片也可以通過裁剪圖片的方式得到，這樣的模板圖片是最準的。

裁剪其實就是需要裁剪的位置，以及需要的高度和寬度，說白了就是一篇長方形的區(qū)域，下面的代碼使用PIL庫實現(xiàn)。

from PIL import Image

def crop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):
    img = Image.open(img_file)
    region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)
    cropImg = img.crop(region)
    cropImg.save(out_file)
    print("exported:", out_file)

if __name__ == "__main__":
    crop_screenshot("tmp.png", 817,556, 190, 24, "test_id.png")

復(fù)制代碼

上面的代碼以截取玩家的id為例。

運行代碼后，得到截圖如下：

得到了以上的圖片信息后就是進行OCR了，也就是光學(xué)字符識別。這里代碼非常簡單，只要調(diào)用API即可。

from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open('test_id.png')
content = pytesseract.image_to_string(image)   # 識別圖片
print(content)

復(fù)制代碼

不過需要注意的一點就是pytesseract識別出來的結(jié)果會有空格符，換行符這樣的符號，真正要用的時候進行一些字符的過濾即可。

這篇文章到這里就結(jié)束了，主要還是介紹一些ADB以及圖像相關(guān)的基礎(chǔ)操作。謝謝大家的觀看。

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