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AI大模型與算法監(jiān)管新形勢下探討

發(fā)布時間：2024-05-04 20:27:13 瀏覽量：155次

AI大模型與算法監(jiān)管新形勢下探討

最近有關(guān)設(shè)計上海2024的相關(guān)討論中涉及到了AI算法監(jiān)管及大模型的使用。在實際應用中，AI生成內(nèi)容作為輔助設(shè)計工具已開始得到一些設(shè)計師的嘗試，但對于創(chuàng)意靈感的探索仍需設(shè)計師的主導。同時，AI生成內(nèi)容是否直接進入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)也引起了討論，家居品牌提出了設(shè)計優(yōu)化的概念，為定制化服務(wù)提供了新的可能性。

在北京安博會上，AI大模型應用廣泛，企業(yè)展示了各種通用或行業(yè)大模型，例如視覺語言認知大模型、文字識別能力和圖片識別能力。除了傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域，大模型與AIoT的應用場景也在不斷拓展。

針對大模型的特點和數(shù)據(jù)處理能力，現(xiàn)有算法監(jiān)管面臨著挑戰(zhàn)。模型參數(shù)規(guī)模的增長、多模態(tài)輸入和信息鑒別能力的要求都在提高監(jiān)管難度，算法治理模式更需要適應新形勢。

算法治理模式本身也遇到挑戰(zhàn)，現(xiàn)有機制不足以適應AI大模型的發(fā)展，需要更明確的監(jiān)管規(guī)則和責任界定，以滿足不斷涌現(xiàn)的智能化和類人化特性，從而提高監(jiān)管的時效性和實效性。

此外，算法主體責任+場景化監(jiān)管模式可能面臨效率低下的問題，需要更靈活的監(jiān)管機制來適應預訓練大模型的多樣化應用需求。

未來將進一步探討大模型技術(shù)特征對算法治理的具體影響。

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