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AI助力UI設(shè)計：從大數(shù)據(jù)到預(yù)測性評估工具

發(fā)布時間：2024-05-05 20:20:16 瀏覽量：227次

業(yè)務(wù)團隊在進行產(chǎn)品設(shè)計時，是否可以借助一定外力，實現(xiàn)設(shè)計價值的最大化？比如AI人工智能，也許就是可以助力用戶交互體驗提升的一大利器。那么，AI人工智能可以從哪些細節(jié)入手、改善設(shè)計流程呢？不如看看作者的總結(jié)。

UI設(shè)計

寫在前面

回想一下，你在進行UI設(shè)計工作中，是否會遇到下面場景：

  1. 你怎么知道用戶會喜歡這個界面設(shè)計？
  2. 這個界面能不能抓住用戶的注意力（眼球）？
  3. 有數(shù)據(jù)支撐你的設(shè)計嗎？
  4. 這個界面可以怎么改進？
  5. 你到底行不行呀？
  6. 這個界面還不如原來的！

Okay，面對這些質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，你內(nèi)心的OS 應(yīng)該也是那句：你行你上呀！

一、大數(shù)據(jù)時代的設(shè)計方式

在大數(shù)據(jù)時代，設(shè)計工作者可以嘗試使用數(shù)據(jù)為自己的設(shè)計“正名”。設(shè)計如果沒有和大數(shù)據(jù)連結(jié)，就等于說設(shè)計師憑個人經(jīng)驗猜測。設(shè)計如果和大數(shù)據(jù)連結(jié)，它其實可以看到很多的趨勢。

邁爾遜伯格教授指出，現(xiàn)在的設(shè)計流程先看到一個模式再返回去做設(shè)計，即“你會先看到結(jié)果”。大數(shù)據(jù)可以讓你從結(jié)果回退思考設(shè)計應(yīng)該怎么做。

從技術(shù)上來理解，就是通過大數(shù)據(jù)進行深度學習，把機器模型訓練出具備人的瀏覽習慣。

現(xiàn)在大家的行為都可以被你預(yù)先看見，被你看見之后就可以先知道結(jié)果，你就可以通過改變一些因素讓事件得以發(fā)生或者避免。

當你把“設(shè)計作品”給他看的時候，他可以后驗性告訴你結(jié)果。即人們是怎么瀏覽這個“設(shè)計作品”的，你再根據(jù)這個結(jié)果來進行設(shè)計工作。

二、Grammarly，一款在線語法糾正和校對工具

專業(yè)的學術(shù)寫作可以讓你獲得高分，妥帖的商業(yè)郵件能夠促進交易達成，風格統(tǒng)一的品牌文案有助于樹立企業(yè)形象。

Grammarly把后驗性理念，通過“人工智能應(yīng)用于文字場景”融合在產(chǎn)品當中。

Grammarly

在寫作內(nèi)容發(fā)送之前，就能發(fā)現(xiàn)內(nèi)容上的錯誤以及不足，用技術(shù)幫助人們優(yōu)化寫作內(nèi)容，提高寫作生產(chǎn)力。

三、VisualEyes，預(yù)測性的設(shè)計評估工具

最近發(fā)現(xiàn)了一款國外預(yù)測性的設(shè)計評估工具——VisualEyes。

VisualEyes

它通過AI模擬人瀏覽的方式分析設(shè)計界面，預(yù)測用戶關(guān)注的元素和關(guān)鍵信息的清晰度，為改進界面的視覺傳達提供參考。

1. 眼動追蹤研究和情緒測試 VS 焦點圖

設(shè)計界面眼動追蹤測試，可以通過注意力地圖上利用人工智能（AI）即時產(chǎn)生用戶測試數(shù)據(jù)，有效展示用戶視覺行為特點的分布情況。

眼動追蹤

注意力圖是眼動追蹤研究和情緒測試的完美替代品，可以幫助設(shè)計師優(yōu)化界面視覺傳達。

2. 快速偏好測試 VS 清晰度得分

清晰度得分可以體現(xiàn)網(wǎng)站的清晰度和美觀程度，通過全球數(shù)千名測試人員的研究數(shù)據(jù)生成，幫助您獲取用戶對視覺的品牌認知及感受。

清晰度得分

通過清晰度分析地圖作為診斷工具，找出界面中雜亂無章的區(qū)域，刪除/優(yōu)化冗余信息。

3. AB Test VS 興趣范圍

利用興趣范圍（AOI）、AB Test等工具，可以量化用戶的注意力并簡化設(shè)計方案的決策過程。

AB Test

利用AI工具，可以縮短AB Test的時間，幫助設(shè)計團隊進行快速決策。

四、小結(jié)

人工智能（AI）是為了更大程度地彌補人類不足之處，并不是以取代某項工作職能為目的。

嘗試了解、使用人工智能（AI），結(jié)合AI更大程度地發(fā)揮設(shè)計價值。

希望本文能給你一些啟發(fā)。

本文部分內(nèi)容參考自龍國富的人人都是產(chǎn)品經(jīng)理公眾號，圖片來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。

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