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AI時代，設計系統(tǒng)架構師的重要性不容小覷

發(fā)布時間：2024-05-06 12:12:42 瀏覽量：195次

國外的設計師們開始討論起所謂的“AI設計師”，但這個話題看起來有些虛幻。大家關注這個話題可能主要是因為AI工具的發(fā)展給設計師的未來帶來了很多不確定性。

未來設計師的數量肯定會大幅減少，這一點已經在發(fā)生。但剩下來繼續(xù)使用“設計師”頭銜從事設計工作的人會是什么樣子，這還是一個不確定的問題。

一、未來的設計師職能將發(fā)生重大變革

未來的3年內，設計師職能的分工方式將與現(xiàn)在截然不同。現(xiàn)在的分工更多地是根據專業(yè)技能在垂直領域中劃分，比如交互設計師、視覺設計師、動效設計師等等。但我大膽推測，在AI時代，職能的劃分可能更多地基于最終的交付效果，會出現(xiàn)前臺的“業(yè)務型設計師”和底層的“設計系統(tǒng)架構師”這兩個方向。

業(yè)務型設計師將會對最終效果負責，比如增長設計師、運營活動設計師、AI會話設計師等等。雖然與產品經理、運營經理的工作有所重合，但隨著AI技術的發(fā)展，這些重合的領域會變得更加廣泛。未來的設計師可能會更多地參與產品功能設計和運營活動策劃。

在這一趨勢下，會有一個雙方斗爭的過程，目前還不太清晰。另一個方向，設計系統(tǒng)架構師的發(fā)展速度會更快。

二、AI時代，懂設計系統(tǒng)且懂技術的設計師將成為稀缺人才

隨著AI的發(fā)展，理解設計系統(tǒng)且懂前端的設計師將會成為稀缺人才，有人甚至稱之為會做設計的前端工程師。

想要利用AI進行UI設計，首先必須掌握設計系統(tǒng)。AI工具需要依托完善的設計系統(tǒng)才能真正提升工作效率。而設計系統(tǒng)的建立需要經驗豐富的設計師完成，這意味著界面組件的開發(fā)和應用，需要設計師與前端和客戶端開發(fā)工程師之間默契合作。

因此，企業(yè)產品設計和前端開發(fā)的AI化離不開“設計系統(tǒng)架構師”的重要作用。

在視覺設計領域也是如此。

Stable Diffusion的發(fā)展將改變設計模板產業(yè)，設計師對設計模型的依賴轉變?yōu)閷υO計模型的依賴。這種新的設計生產模式將帶來新的設計工種，比如專職的設計模型訓練師。他們可能不會長期服務于一家公司，而是為不同雇主提供所需的視覺模型訓練，然后交付給公司生成圖片素材。

這種既懂AI技術又能應對多樣設計風格的“SD模型訓練師”實際上也是視覺設計系統(tǒng)工作的一部分，只是目前大多數國內公司尚未建立自己的視覺設計系統(tǒng)規(guī)范與組件。

三、設計系統(tǒng)發(fā)展面臨困境，或將迎來突破

目前，國內大中型企業(yè)的設計系統(tǒng)陷入尷尬境地。

由于很少有公司能夠在0-1過程中具有前瞻性地完善設計系統(tǒng)，因此隨著業(yè)務需求不斷迭代，設計系統(tǒng)的構建和維護成為一個困難之事。設計團隊和研發(fā)團隊需要投入大量工作才能完成組件化的構建，且項目的收益難以衡量。

因此，大多數公司的設計系統(tǒng)目前并不完善。在這種現(xiàn)狀下，如何過渡到一個能結合AI的新型設計系統(tǒng)呢？

要解決這個問題，需要談到其中的4個角色：UI設計師、前端/客戶端開發(fā)工程師、功能產品經理以及提供資源支持的老板。

不論是在移動互聯(lián)網時代還是AI時代，構建設計系統(tǒng)的最大好處都是提高設計協(xié)作效率。

過去十年，國內的設計系統(tǒng)發(fā)展相對緩慢，雖然大家已經有了設計系統(tǒng)的意識和行動，但實際落地效果并不盡如人意。如果0-1階段沒有完善設計系統(tǒng)的搭建和組件化，后期的迭代過程中設計和開發(fā)仍將混亂，而構建組件化的成本也非常高。許多設計規(guī)范和設計組件的問題仍未得到有效解決。

設計系統(tǒng)和組件開發(fā)一直是成本高昂的工作，設計系統(tǒng)的構建與維護通常在快節(jié)奏的產品研發(fā)中顯得格格不入。

然而，我們正處于產品AI化的轉型期。

產品AI化的形態(tài)將會是怎樣的呢？目前看來，大概率會基本穩(wěn)定為會話式的CUI。AI產品將以無數AI代理人的形態(tài)出現(xiàn)，幫助用戶完成各種任務，無論是職業(yè)咨詢、學習英語，還是訂酒店、寫游記攻略。

如果每家公司都擁有完善的設計系統(tǒng)，并將其接入AI化的Figma，會產生怎樣的變化呢？最直接的感受可能是產品經理也能自行處理部分設計項目并與開發(fā)對接。

建設設計系統(tǒng)的最大好處是提升設計協(xié)作效率。在經濟低迷和AI技術蓬勃發(fā)展的時期，老板們更傾向于將資源投入于提高效率的事務上，前提是能看到明確的效率提升結果，比如“減員”比例。

有人可能會擔心設計師的生存狀況，但實際上現(xiàn)在每個人都面臨著一定的風險，前端工程師的風險甚至高于設計師。當前雖然還未出現(xiàn)成熟的智能UI設計工具，但已經有不少成熟的低代碼開發(fā)平臺。AI進行設計可能不如人類，但AI撰寫代碼卻可以與出色的人類工程師相媲美。

曾在商場看到一位保潔阿姨盯著地板清潔機器人，自言自語地說：“這機器人掃地掃得真干凈??！”

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