發(fā)布時間:2023-11-30 14:38:35 瀏覽量:122次
文章來源:開放之家
人工智能 (AI) 指創(chuàng)造并運用算法構(gòu)建動態(tài)計算環(huán)境來模擬人類智能過程的基礎。簡單來說,人工智能努力的目標是讓計算機像人類一樣思考和行動。
要實現(xiàn)這個目標,需要三個關鍵要素:
計算系統(tǒng)
數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理
高級人工智能算法(代碼)
期望結(jié)果越接近人類,對數(shù)據(jù)量和處理能力的要求越高。
人工智能的起源
至少自公元前一世紀開始,人類就對制造機器模擬人腦的可行性充滿興趣。到了現(xiàn)代,John McCarthy 于 1955 年創(chuàng)造了“人工智能”這個詞語。1956 年,McCarthy 等人組織了一場名為“達特茅斯學院夏季人工智能科研項目”的會議。以此為開端,機器學習、深度學習、預測性分析應運而生,一直發(fā)展到現(xiàn)在的規(guī)范化分析。此外,同時還興起了一個全新的研究領域:數(shù)據(jù)科學。
人工智能的重要性何在?
今天,人類和計算機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量之龐大,已遠遠超出人類可以吸收、解釋并據(jù)此做出復雜決策的能力范圍。人工智能構(gòu)成了所有計算機學習的基礎,代表著所有復雜決策的未來。例如,井字棋(圈叉游戲)有 255168 種不同的走法,其中 46080 種走法會出現(xiàn)平局。但盡管如此,大多數(shù)人都能算出如何才能不輸?shù)粲螒?。西洋跳棋則有超過 500 x 10 的 18 次方種不同的可能走法,因此能稱得上高手的人寥寥無幾。計算機能夠極其高效地計算這些走法的排列組合,并得出最佳對策。人工智能(及其機器學習的邏輯演進)和深度學習為業(yè)務決策的未來奠定了基礎。
人工智能用例
在很多日常情景中都能見到人工智能的應用,例如金融服務欺詐檢測、零售采購預測和在線客戶支持互動等。下面舉幾個示例:
欺詐檢測。人工智能在金融服務行業(yè)的用途有兩種。一種是在信貸申請的初始評分環(huán)節(jié)運用人工智能了解申請人的信用度。另一種是使用更高級的人工智能引擎實時監(jiān)控和檢測支付卡的欺詐交易。
虛擬客戶助手 (Virtual Ccustomer Assistance, VCA)。除了人工互動外,呼叫中心還使用 VCA 來預測和響應客戶的問詢。語音識別配合模擬人類對話,是客戶服務問詢中的第一個互動點。更高水平的問詢轉(zhuǎn)接給人工客服。
客戶在網(wǎng)頁上發(fā)起聊天(與聊天機器人)對話時,通常是先與運行專業(yè)化人工智能的計算機互動。如果聊天機器人不能解釋或解決問題,人工客服便會介入,直接與客戶溝通。這些無法解釋的實例將饋送到機器學習計算系統(tǒng),用于改進人工智能應用程序,以便在以后更好地完成互動。
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