我們正處于一場技術變革的前夜，而人工智能正是這場變革的核心。

今天，AI已融入我們的生活，零售、醫(yī)療、制造等諸多行業(yè)與AI相結合，爆發(fā)出前所未有的巨大能量，人工智能必將在各領域大放異彩。

但伴隨著AI的蓬勃發(fā)展，一系列問題也縈繞在創(chuàng)業(yè)者身邊——AI對各行業(yè)將帶來哪些結合和應用？隨著 GPT-4、Dalle-3、GPT Store的出現(xiàn)，應用層到底該駛向何方？AI應用落地對企業(yè)有哪些挑戰(zhàn)？這些問題都值得企業(yè)深思。

11月24日，海新域城市更新集團主辦的第5期海星TOP100企業(yè)沙龍活動，以【智創(chuàng)未來，共謀新篇——人工智能菁英創(chuàng)新沙龍】為主題，創(chuàng)業(yè)邦協(xié)辦，邀請了行業(yè)知名投資人、企業(yè)家與近30余位工智能企業(yè)負責人共同探討了人工智能的當下與未來。

海新域城市更新集團成立于2022年，是海國投集團一級監(jiān)管企業(yè)，致力于成為國內領先的產業(yè)服務運營商，圍繞“投資拓展—更新改造—產業(yè)運營—資產管理—智慧科技”五維一體的城市更新業(yè)務體系，打造新一代智慧化園區(qū)。

海新域城市更新集團副總經理馮曉輝在活動致辭中表示：“今年，北京海淀區(qū)全力打造中關村人工智能大模型產業(yè)聚集區(qū)，上周園區(qū)被授牌人工智能特色產業(yè)園，這是海新域城市更新集團在運營中關村創(chuàng)新大廈和未來科技大廈中的一個重要的園區(qū)組成。目前園區(qū)匯集了北大軟件、小鵬汽車、賽目科技等30余家前沿科技企業(yè)入駐，未來，希望能和更多人工智能領域的精英企業(yè)深度合作，結合資源優(yōu)勢和產業(yè)優(yōu)勢共同發(fā)展，為城市注入新動力?！?/span>

參加本次沙龍的嘉賓還有：海新域副總經理劉強、斯道資本合伙人張矩、誠美資本合伙人潘陽發(fā)、硅基智能CTO林會杰、世悅星承聯(lián)創(chuàng)余蓉、北極九章合伙人沙海洲、海百川科技聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁趙晶等。

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GenAI價值實現(xiàn)的思考

GenAI即生成式人工智能，斯道資本合伙人張矩基于GenAI價值的實現(xiàn)分享了他的觀察和判斷。

張矩提到，很多人會將GenAI和AIGC視為同一件事情，但實際上二者的區(qū)別非常大。AIGC對應的詞匯是UGC和PGC，這是過去20年來創(chuàng)業(yè)的永恒主題；但GenAI對應的詞匯其實是生成式和分析識別。在ChatGPT誕生之前，AI從提出概念至今已經歷大約50年的發(fā)展，為何從去年10月到現(xiàn)在AI依舊火熱，就是因為其范式上從分析和識別變成了生成，很多人都低估了范式產生的巨大影響力。

今天之所以人們都聚焦到生成式AI上，就是因為從底層上講，生成式AI具有幾個高度區(qū)別的特點。ChatGPT并不是第一批模型，但從范式上來講，ChatGPT有一個非常顯著的區(qū)別，就是采用了開放式和結果導向，這帶來了4個非常明顯的底層能力的特征：

首先，它通過飽和度來做能力實現(xiàn)。大模型需要全鏈知識的吸收以對知識進行壓縮，進而生成一個全覆蓋的體系結構。

第二點，從GPT3開始，在1000億到2000億規(guī)模的參數(shù)的范圍之內，合理構建網絡結構是核心任務。

第三，它需要構建一個剛性的向量空間，完成推理和聯(lián)想形式的能力；在多模態(tài)之間有一個映射關系，以至于能以文字形成圖片和視頻。

第四點非常關鍵，要理解繼續(xù)走下去最核心的風險點，GPT3.5是完全無狀態(tài)的模型，不受任何使用者輸入的影響。

今天很多人都說ChatGPT是AI的“iPhone時刻”，但張矩認為，ChatGPT更好的對照可能是AI的Netscape時刻。

張矩將技術分成兩大類，一類稱之為漸進演變技術，另一類稱之為通用目標技術。人們通常會面對“有能力但不知用在哪”的窘境，但實際上，通用技術的演進在一開始就是能力趨導的，它產生的能力是跳躍性變化，在這一情況下，人們可能不知道什么才是最適合的應用場景，這和漸進性的技術有很大區(qū)別。

對創(chuàng)業(yè)者來講，通常創(chuàng)業(yè)者希望有一個非常明晰的使用場景，但在大模型或GenAI的框架下，創(chuàng)業(yè)就需要用“設計思維”去理解價值演進和技術擴散，逐漸演化和迭代使用場景。

張矩認為，在生成式AI的范疇內去看未來軟件的發(fā)展，最核心的一點，在于我們以大模型為基礎生成的具像體，是從一個完全的從屬和被指揮的關系變成了相對自主且并行的關系，人和軟件的關系就會演變成一個具像網絡，在這一前提下，人類對于智能體最重要的限制就在于目標設定，我們可以讓人工智能對設定的目標進行分解執(zhí)行，但對于終極目標的設定是有限制的。

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科技的新范式，產業(yè)的新起點

誠美資本合伙人潘陽發(fā)就人工智能的發(fā)展歷程、未來趨勢，以及人類如何與AI協(xié)同等問題提出他的獨特思考。

潘陽發(fā)提到，人工智能發(fā)展到今天，是一個劃時代的變化。隨著GPT的出現(xiàn)，人類的工作不再依賴于大腦，但是人工智能到底能做什么，則取決于創(chuàng)業(yè)者和科學家。未來，假如靠數(shù)字人就能把問題解決，那么人類也將無用，甚至會淪為“機器飼養(yǎng)的動物”，但這個場景的實現(xiàn)還需要很長時間，在這一過程中，如何實現(xiàn)人工智能的最大價值，值得創(chuàng)業(yè)者和科學家思考。

目前GPT5已經發(fā)布，其“100萬億的參數(shù)”意味著寫代碼的水平至少能超過80%的人類，隨著GPT5、GPT6的后續(xù)發(fā)展，未來將有大量領域被GPT所“折疊”。在過去5年里，大模型的尺寸增長了5000倍，參數(shù)的增長意味著算力的增長，AI訓練任務中的算力增長已經超越了摩爾定律。

人類到底該以什么樣的方式與AI協(xié)同？潘陽發(fā)認為，AI只是一個工具，最重要的是能融入到人類社會中去。

人工智能時代下未來生活將如何，要靠人類的想象力去構建。李開復曾說過AI First，這是新時代產業(yè)中非常重要的里程碑，所謂AI First，就是如果沒有大模型就不成立的應用，如果未來人類能用大模型把產業(yè)效率提升10倍，整個產業(yè)的要素也將圍繞著算力、算法、數(shù)據(jù)重新構建。

潘陽發(fā)講到，目前大模型時代的人工智能產業(yè)依然處在早期階段，從收入的角度看，基礎設施公司收入占到了產業(yè)收入的90%，模型公司的收入占7%，應用公司的收入只占3%；從融資的角度看，模型公司的融資占到了產業(yè)融資的55%，應用公司的融資占31%，基礎設施公司融資只占13%。

潘陽發(fā)建議大家，雖然時代發(fā)生了巨大變化，但創(chuàng)業(yè)者也不要焦慮，因為人工智能是一個長周期的產業(yè)機會，一定要想清楚以后再“上車”。

其次，人工智能是一個超大規(guī)模體系，將覆蓋全產業(yè)和全鏈條，創(chuàng)業(yè)者除了要關心底層模型和基礎算力，還要聚焦剛性需求，打通用戶需求、應用場景與技術的連接，找到“殺手級”的應用，這樣也能創(chuàng)造出百億、千億級別的公司。

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AI數(shù)字人如何賦能產業(yè)數(shù)智化升級

今天，AI數(shù)字人的發(fā)展如火如荼，取得了令人震驚的實現(xiàn)效果。未來，AI數(shù)字人將對各行業(yè)將帶來哪些結合與應用？硅基智能CTO林會杰帶來了他的分享。

林會杰提到，經過十多年的發(fā)展，數(shù)字人技術也在不斷迭代，這使得著AI數(shù)字人有了更多的應用場景。與大語言模型不同，數(shù)字人更加“聲情并茂”，是一個表現(xiàn)力的升維。

很多人擔心未來AI數(shù)字人會令很多主播失業(yè)，但林會杰并不認同，他認為AI數(shù)字人從本質上拓展了人類的職業(yè)想象空間以及邊際勞動能力，一個人過去只能體驗一兩個職業(yè)，但有了AI數(shù)字人的輔助，就能拓展更多的職業(yè)邊界。比如有的人擅長圖文寫作，但如果讓他出鏡表達，效果可能不會很好，但如果借用AI數(shù)字人，就會使表現(xiàn)力更加豐富。

林會杰通過視頻展示了數(shù)字人的分身，他希望通過數(shù)字人技術幫助人們節(jié)省更多時間，更好地提升創(chuàng)作力。林會杰做出預判——未來中國的技術和各個產業(yè)一定能夠崛起，以電力和算力為基礎的硅基生命也將崛起。

數(shù)字人技術飛速迭代，從前制作一個數(shù)字形象大約需要一個月的時間，現(xiàn)在僅需幾分鐘，這一方面依托于底層算力和基礎設施工具的不斷優(yōu)化，另一方面也源于算法層面的進步。

林會杰列舉了數(shù)字人出鏡的場景——帶貨的場景、接受采訪的場景、口播的場景等，他認為，但凡需要人來傳播的場景都有數(shù)字分身的需求，不論醫(yī)生、律師、教師還是企業(yè)家，未來每一家公司都可能需要一個數(shù)字人。

林會杰認為，從2022年開始，AI數(shù)字人的應用才有了相對廣泛的應用，但這離廣泛應用的天花板還有很長距離。

目前，AI數(shù)字人技術還只是模擬整個面部、頭部及肢體動作的生成，更為泛化場景下與實物交互等生成技術還需要進一步挖掘，同時還要使整體的表達能力更加真實自然，使語氣和音色的生成有更好的泛化能力，希望未來與更多伙伴一起解決這些問題，實現(xiàn)“數(shù)字永生”。

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技術創(chuàng)新將帶來哪些趨勢顛覆

今天，AI已經與我們的工作和生活密不可分，一些機構在做調研訪談時也應用到了ChatGPT，那么AI到底對于我們有哪些幫助呢？在圓桌對話環(huán)節(jié)，嘉賓們各抒己見。

海新域城市更新集團副總經理劉強談到，目前他們正在用AI進行一些初步嘗試，比如用國產大模型做企業(yè)分析、生成PR短文或經營報告，以及用數(shù)字人生成短視頻。

世悅星承聯(lián)創(chuàng)余蓉認為，GPT在內容方面為他們提供了很大幫助，目前已把一些工具用到日常工作體系中，包括在時尚領域取關鍵詞的資料，以及在一些內容方面提供指導。

北極九章合伙人沙海洲的團隊中已使用了包括OpenAI在內的大模型輔助工作，比如線上直播的相關影像由AI生成。大模型的出現(xiàn)讓沙海洲感嘆原來AI離我們如此之近。

海百川科技聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁趙晶談到，日常工作中的月度總結、年終總結等匯報性質的文件，以及給甲方的材料都越來越依賴ChatGP，公司一些設計師的靈感也依賴于AI。

大模型之后，應用層一直是創(chuàng)業(yè)公司討論的熱點，隨著GPT4和GPTStore的出現(xiàn)，很多人認為2B領域的AI Agent平臺會成為下一個入口級的平臺。那么企業(yè)該如何結合AI的趨勢發(fā)展呢？

劉強認為AI是一種生產能力，未來會極大地改變生產關系，這個生產關系的變化可能是創(chuàng)業(yè)者在不同場景中找到的答案。在這個過程中，海新域也將鏈接B端與C端的企業(yè)，為大家提供支持，此外在AI的數(shù)智化建設方面也希望得到更多建議。

余蓉提到，在聊到如何通過AI技術服務自身系統(tǒng)時，一些國際合作伙伴有個很大的痛點——是否要做數(shù)據(jù)開源；此外在數(shù)據(jù)保護方面，消費者的數(shù)據(jù)是不是能夠公開，又涉及到另外一個層面的問題。

沙海洲以一家行業(yè)領先的企業(yè)舉例，這家企業(yè)在規(guī)劃中提出了“AI中臺”的概念，將所有業(yè)務的相關內容都通過AI中臺驅動。他們的想法是用一個大模型驅動小模型，以及驅動一個又一個的“殺手級”應用，最終目的還是為了降本增效。

趙晶則認為，AIAgent 2B是未來的行業(yè)發(fā)展趨勢，因為在所接觸到的客戶群體中，無論2B還是2C都有同樣的需求。未來這種工具的作用是顯而易見的，唯一要做的就是安全性、隱私性和脫敏性。

在今天的智能商業(yè)時代，AI應用落地的核心壁壘已從技術轉到商業(yè)化，這對企業(yè)最大的挑戰(zhàn)是什么呢？

沙海洲提到，大模型的功能確實很強大，甚至可以寫一首情歌，但它不能編一個GPT5.0，因此它也有能力的邊界。此外大模型的安全性也是問題，比如金融行業(yè)用大模型做智能客服，如果它被客戶投訴，那么應該由大模型還是企業(yè)買單，這值得商榷。

余蓉認為，所有的企業(yè)都想把應用工具落地化，這是它最大的價值所在。AIGC能夠幫助企業(yè)做很多事，企業(yè)要把數(shù)字化的邊界確定好，就能夠幫企業(yè)做很多落地的場景。

從企業(yè)支持和園區(qū)賦能的角度，劉強提到企業(yè)會面臨投資、市場、人才以及子女入學等問題，海新域始終與企業(yè)保持連接，切實為企業(yè)提供服務。

2023年，海新域幫助企業(yè)一件一件地解決問題，比如幫助生物醫(yī)藥企業(yè)加快產品的投入到臨床實驗，精心策劃每場沙龍，同時在入駐企業(yè)中找需求點，以及聯(lián)合能提供服務的廠家，目前每個樓宇都有對應的數(shù)據(jù)觸點，能夠了解企業(yè)的B端和C端，通過樓宇廣告、小程序以及內刊等服務，幫助企業(yè)觸達最精準的用戶。

活動最后，邀請嘉賓在工作人員帶領下，分別參觀了園區(qū)人工智能場景落地標桿企業(yè)——賽目科技、暗物智能科技。

未來已來，AI是趨勢，更是機會！無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)新銳，都應抓住此次AI的浪潮勇敢前行。海新域將繼續(xù)推出系列沙龍活動，助力科技企業(yè)順勢而為。