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又一AI造假事件曝光!“人工智能”竟不如“智能人工”?

發(fā)布時間：2023-11-30 13:24:15 瀏覽量：309次

AI 取代“碼農(nóng)”還沒實現(xiàn)，

卻有公司大開腦洞反向操作，

用碼農(nóng)冒充 AI。

一家名為 Engineer.ai 的印度創(chuàng)業(yè)公司就是這么干的，他們聲稱用 AI 技術(shù)來編寫代碼，使每個人都能夠構(gòu)建和運(yùn)行定制軟件。但據(jù)華爾街日報引述該公司多位高管和員工的說法，這家公司實際上并沒有使用人工智能來構(gòu)建應(yīng)用，而是利用 AI 技術(shù)作為幌子，都是“印度碼農(nóng)”在做技術(shù)工作，用造假來“騙取”融資。

借著 AI 的名頭，該公司還拿到了以日本軟銀為首近 3000 萬美元（約 2.1 億人民幣）的融資。

消息一出，網(wǎng)友一片唏噓~

原來“人工智能”真的不如“智能的人工”！

“人工智能”還是“智能人工”？

Engineer.ai 創(chuàng)立于 2016 年，總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦，其公司創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal（以下簡稱 Duggal）畢業(yè)于倫敦帝國理工學(xué)院，是一位工程師。

據(jù)報道，該公司主要依靠人力工程師來開發(fā)APP，同時利用AI來宣傳以吸引客戶和投資人。

該公司聲稱其AI工具是“人工輔助的”(human-assisted)，并提供一項服務(wù)，幫助客戶從零開始開發(fā)一款移動應(yīng)用程序80%以上的工作，并且能在1小時內(nèi)完成。Engineer.ai的創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal如此宣稱，還說他的另一個頭銜是“首席巫師”(Chief Wizard)。

然而，《華爾街日報》報道說，Engineer.ai并沒有使用人工智能來寫代碼，而是外包給印度以及其他地方的人類工程師來寫。

今年早些時候，該公司被其首席商務(wù)官Robert Holdheim起訴。Holdheim稱，該公司為了獲得研發(fā)資金，夸大了自己的AI能力。根據(jù)Holdheim的說法，創(chuàng)始人Duggal告訴投資者“Engineer.ai開發(fā)這個產(chǎn)品已經(jīng)完成80%了，而實際上，這個產(chǎn)品幾乎還沒有開始開發(fā)。”

當(dāng)被問及該公司實際上是如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他AI訓(xùn)練技術(shù)時，該公司說，它使用NLP來估計所需功能的價格和時間表，并依賴于“決策樹”來分配任務(wù)給工程師。這兩種技術(shù)都不具備現(xiàn)代AI的能力，無法支持高級的機(jī)器翻譯或圖像識別，而且似乎也沒有任何一種AI技術(shù)或軟件被用來真正地編寫代碼。Engineer.ai 沒有立即回應(yīng)置評請求。

AI造假，不是個例！

像 Engineer.ai 這樣騙錢的AI技術(shù)公司是個例嗎？答案是：NO！

2016年，《彭博商業(yè)周刊》揭露了有些公司雇人每天花12個小時假裝聊天機(jī)器人或者智能助手，為客戶進(jìn)行日程安排等服務(wù)。這是一份令人麻木而疲憊的工作，員工們紛紛表示他們真的期待有機(jī)器人頂替自己的位置。

2017年，企業(yè)費(fèi)用管理程序提供商Expensify公司承認(rèn)，它此前聲稱的使用“SmartScan”技術(shù)的收據(jù)處理工作，至少有一部分是人工完成的。這些收據(jù)的掃描結(jié)果被發(fā)給了亞馬遜的MechanicalTurk公司，在這家公司的眾包勞動工具上，這些收據(jù)其實是由低薪酬雇來的員工們處理并謄寫的。

2018年，據(jù)《華爾街日報》，谷歌允許數(shù)百名第三方應(yīng)用開發(fā)者訪問用戶的郵箱，以此來完善“智能回復(fù)”的功能。

報道稱，一家名為EdisonSoftware的公司的AI工程師，用用戶的身份認(rèn)證瀏覽了數(shù)百名用戶的個人電子郵件，以便改進(jìn)郵箱的“智能回復(fù)”功能。該公司沒有提及在其隱私政策中人們可以查看用戶的電子郵件。

今年5月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，背后有真人在偽裝。根據(jù)《紐約時報》的報道，在他們的實驗中，四通訂位電話中有三通是真人幫忙完成的。

而谷歌也表示Duplex訂位服務(wù)的確有相當(dāng)大的比重——約是25%由真人完成，有15%的AI訂位電話在途中必須有真人接手才能繼續(xù)下去。

此前，F(xiàn)acebook開發(fā)過一個基于文本的虛擬助手Facebookm，該公司稱這是一款可以和你聊天，可以輔助工作的萬能助手。

但是Facebookm的背后卻隱藏著代理商，當(dāng)聊天內(nèi)容變得過于復(fù)雜的時候，這些代理商就會接管。如今Facebook已經(jīng)關(guān)閉了該服務(wù)，聲稱這只是一個實驗產(chǎn)品。

去年9月，國內(nèi)一家有名的語音識別公司也被質(zhì)疑人類翻譯冒充AI。隨后該公司回應(yīng)稱那場會議的翻譯采用的是人機(jī)耦合技術(shù)，就是通過機(jī)器識別語音后轉(zhuǎn)錄為文字并進(jìn)行翻譯，從而降低人類同傳譯員的工作難度。

今年3月份，風(fēng)投公司MMC發(fā)布報告表示，在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司，都是假AI公司。它們在報告中指出，沒有任何證據(jù)能夠表明這些公司使用了AI，而只要打上AI標(biāo)簽，它們吸引的資金就能多15%-50%。

AI前進(jìn)路上，阻力重重

Engineer.ai 揭示了現(xiàn)在 AI 產(chǎn)業(yè)的一個不爭事實：盡管像 Facebook 和 YouTube 這樣已經(jīng)應(yīng)用了一些 AI 技術(shù)的很大眾的科技平臺，他們?nèi)匀恍枰Ｍ獬邪處退麄儗徍藙h除有害的暴力視頻。所以說很多AI 技術(shù)都需要人工去引導(dǎo)。

存在這種現(xiàn)象的一部分原因在于，人工智能可能在測試階段很容易起步，但是在規(guī)?；蛯嶋H部署中則會出現(xiàn)很多阻力。另外，獲取必備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以建立人工智能模型耗資巨大，同時也需要很多的時間投入。像 Facebook 和谷歌這樣的公司確實有能力和資本向工程師支付高薪并建立龐大的研究機(jī)構(gòu)。

軟件需要在不斷地微調(diào)中改善算法，以便在出現(xiàn)問題時進(jìn)行自動改進(jìn)和修正。在這個過程中，人類利用眼睛、耳朵來檢查和注釋數(shù)據(jù)的工作是必不可少的。

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