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一分鐘內訓練800萬步智能體，斯坦福超強游戲引擎帶來革命性變革
發(fā)布時間：2024-06-07 15:15:42 瀏覽量：243次
一分鐘內訓練800萬步智能體，斯坦福超強游戲引擎帶來革命性變革
Madrona是一個針對智能體學習環(huán)境設計的研究型游戲引擎，其獨特之處在于可以在單個GPU上并行運行數千個環(huán)境實例，將智能體的訓練時間從幾小時縮減到幾分鐘。這項技術由斯坦福大學等機構研究者提出。
具體而言，Madrona的特點包括：
- GPU批量模擬：單個GPU上可運行數千個環(huán)境；
- 實體組件系統(ECS)架構；
- 可與PyTorch輕松互操作。
Madrona為研究人員提供了更高效的環(huán)境模擬工具，幫助他們更輕松地創(chuàng)建高性能環(huán)境，并加速智能體訓練的過程。
基于Madrona搭建的環(huán)境模擬器
Madrona Escape Room
Madrona Escape Room是一個簡單的3D環(huán)境，使用了Madrona的ECS API以及物理和渲染功能。在這個任務中，智能體必須學習按下紅色按鈕并推動其他顏色的箱子通過一系列房間。
Overcooked AI
Overcooked AI環(huán)境是基于協作電子游戲的多智能體學習環(huán)境，經過高通量Madrona重寫。對準備烹飪游戲感興趣的玩家而言，這是非常具有挑戰(zhàn)性和趣味性的環(huán)境。
在這些環(huán)境模擬器中，Madrona的加速性能為訓練智能體帶來了革命性的變革，讓訓練速度提升明顯。
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Overcooked烹飪游戲：一分鐘內訓練最佳智能體
英文標題：Overcooked in Thousands of Kitchens: Training Top Performing Agents in Under a Minute
斯坦福大學本科生Bidipta Sarkar撰寫的博客詳細介紹了他在Overcooked烹飪游戲中訓練智能體的過程。這項技術讓智能體的訓練速度大幅提升，創(chuàng)造了訓練800萬步智能體僅需一分鐘的記錄。
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