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AI讓3D動(dòng)畫動(dòng)作銜接更流暢，TEACH無bug自動(dòng)生成多種動(dòng)作
發(fā)布時(shí)間：2024-06-13 12:44:49 瀏覽量：137次
現(xiàn)在不再需要手動(dòng)渲染多久才能讓3D小人做一套流暢的動(dòng)作！
如今，AI可以通過輸入幾句話便能創(chuàng)造不同的動(dòng)作，每個(gè)動(dòng)作之間銜接流暢無縫:
看向地面并抓住高爾夫球桿，揮動(dòng)球桿，小跑一段，蹲下。
過去，AI控制的3D人體模型難以連續(xù)完成指令，但現(xiàn)在TEACH可以按順序輸入幾條命令，達(dá)到自動(dòng)完成每一套動(dòng)作、全程絲滑無bug的效果。
TEACH利用TEMOS框架設(shè)計(jì)，不同于其他AI，TEMOS可以通過單一文本生成多種不同的人體運(yùn)動(dòng)。TEACH根據(jù)TEMOS設(shè)計(jì)，重新構(gòu)建了文本編碼器，增加了Past Encoder編碼器，提供前一個(gè)動(dòng)作的上下文，使得動(dòng)作間銜接更加連貫。
TEACH通過BABEL數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，讓動(dòng)作生成更準(zhǔn)確，連續(xù)動(dòng)作更流暢。
TEACH帶來了比TEMOS更優(yōu)秀的效果
TEACH生成連續(xù)多種動(dòng)作，讓人眼前一亮：
研究人員對(duì)TEMOS和TEACH的效果進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)TEACH在連續(xù)動(dòng)作生成方面表現(xiàn)更勝一籌。
作者介紹
Nikos Athanasiou，多模態(tài)AI研究生，探索人類行動(dòng)和語言關(guān)系。
Mathis Petrovich，在古斯塔夫·艾菲爾大學(xué)讀博，研究人體運(yùn)動(dòng)生成。
Michael J. Black，智能系統(tǒng)研究所主任，引用次數(shù)62000+次。
Gul Varol，古斯塔夫·艾菲爾大學(xué)助理教授，研究計(jì)算機(jī)視覺。
TEACH已開源，歡迎體驗(yàn)：
https://github.com/athn-nik/teach
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