發(fā)布時間:2024-07-02 13:55:31 瀏覽量:150次
作為一個熱愛AI的粉絲,我近期一直在關注AI生成視頻技術的最新動態(tài)。這一直是個難題,目前市面上也沒有太多解決方案。
直到我發(fā)現(xiàn)了最新發(fā)布的AnimateDiff,一款全新的文本到視頻AI工具,而且還是免費開源的。在此之前,唯一的可選方案是Runway ML,但需要付費訂閱。
AnimateDiff是一個框架,旨在將個性化的文本到圖像模型擴展為動畫生成器,無需進行特定的模型調(diào)整。通過學習大型視頻數(shù)據(jù)集中的運動先驗,AnimateDiff可以輕松整合到個性化的文本到圖像模型中,無論是用戶訓練的模型還是從其他平臺下載的模型。
AnimateDiff
步驟1:在HuggingFace上打開AnimateDiff
在HuggingFace上注冊一個免費賬戶并打開AnimateDiff空間。
AnimateDiff
雖然這一步不是必需的,但最好復制空間以避免排隊。
步驟2:選擇DreamBooth模型并添加文本提示
DreamBooth模型有多個選項可供選擇。查看CivitAI上每個模型的頁面,了解如何為它們編寫提示。
AnimateDiff
對于運動模塊,你可以選擇mm_sd_v14.ckpt和mm_sd_v15.ckpt中的任一個,但建議嘗試兩個模型。
以下是一個提示的示例:
"兔子的特寫照,森林,薄霧,光暈,綻放,戲劇性的氛圍,居中,三分法則,200mm 1.4f 微距拍攝"
步驟3:生成視頻
只需點擊“生成”按鈕,等待至少三分鐘,即可完成視頻生成工作。
AnimateDiff
下面是另一個例子:
"42歲男子,穿著黑衣,光頭,臉,半身,身體,高度細致的皮膚,毛孔,海岸線,陰天,風,海浪,8K UHD,單反相機,柔和的照明,高質(zhì)量,膠片顆粒,富士膠片XT3"
生成視頻結(jié)果如下:
AnimateDiff
這里還有一些來自各種模型的例子:
AnimateDiff
AnimateDiff
AnimateDiff
如果你有興趣在本地設備上創(chuàng)建AI生成視頻,請查看GitHub倉庫了解詳細說明。
此外,想深入了解AnimaDiff的工作原理,可查看相關白皮書。
通過AnimateDiff進行了兩小時的實驗后,我對結(jié)果印象深刻。與Runway ML生成的視頻相比,我覺得AnimateDiff在視頻幀插值方面表現(xiàn)更出色。盡管視頻長度短得多,但效果更加流暢。
希望未來幾個月AI生成視頻技術能有大幅改進,期待看到更流暢的視頻過渡及更多創(chuàng)新的娛樂形式??赡軙迷诮逃驙I銷視頻中?
同時也要意識到潛在的風險,隨著技術不斷發(fā)展,Deepfakes和不安全的視頻可能會快速傳播。在技術成熟之前,必須確立監(jiān)管措施以應對這些潛在風險。
火星時代教育,專注數(shù)字藝術教育,開設游戲設計培訓、動畫培訓、原畫培訓、AI繪畫培訓、AI音樂創(chuàng)作培訓、影視后期培訓、短視頻制作、室內(nèi)設計培訓、UI設計培訓、插畫培訓等課程,點擊咨詢。
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