發(fā)布時(shí)間:2024-07-07 18:16:38 瀏覽量:197次
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸消退,家居行業(yè)迎來數(shù)字化進(jìn)程,3D模型數(shù)據(jù)改善購物體驗(yàn)。真實(shí)商品的3D數(shù)據(jù)應(yīng)用,搭建消費(fèi)者購物新體驗(yàn)。
國內(nèi)地產(chǎn)交付房子時(shí),毛坯房和精裝房的差異。
△ 圖(毛坯房)
△ 圖(精裝房)
消費(fèi)者調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,90%的消費(fèi)者在軟裝裝修前會上網(wǎng)搜圖。如何將線上線下優(yōu)勢結(jié)合,提升家居實(shí)體店的服務(wù)。
線下家居實(shí)體業(yè)的進(jìn)化面臨諸多難點(diǎn):信息大爆炸時(shí)代消費(fèi)者需求多樣,效果圖搜索不便,逛實(shí)體店繁瑣。
商戶面臨線上紅利減少,2D圖片產(chǎn)品體驗(yàn)差問題。
新零售大家居概念發(fā)展,“線上+線下”家裝營銷模式成趨勢。以效果圖直接引導(dǎo)消費(fèi)行為,是產(chǎn)業(yè)革新的關(guān)鍵。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)為解決家居實(shí)體業(yè)難題提供解決方案。
次元視界通過飛槳和Faster R-CNN技術(shù),實(shí)現(xiàn)效果圖搜商品功能。
飛槳是深度學(xué)習(xí)平臺,應(yīng)用廣泛且支持豐富,提高視覺感知服務(wù)質(zhì)量。
家居商品檢測、單品圖特征檢索、感知哈希算法應(yīng)用、3D數(shù)據(jù)采集等技術(shù)助力家居行業(yè)進(jìn)展。
總結(jié):產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)效果圖搜家具,引領(lǐng)家居行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛,多層次特征提取優(yōu)勢明顯。
AI技術(shù)帶來更便捷購物體驗(yàn),讓家裝更得心應(yīng)手。
歡迎了解更多關(guān)于家居裝修相關(guān)信息,點(diǎn)擊點(diǎn)擊咨詢。
(來源:火星時(shí)代教育)
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