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多名用戶反饋GPT-4智商下降丨Stability AI推出更高速的SDXL Turbo

發(fā)布時間：2023-12-02 20:31:39 瀏覽量：184次

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AI奇點網(wǎng)2023年11月30日報道丨AI資訊早報

GPT-4又被“降智”？多名用戶反饋數(shù)學(xué)與代碼能力明顯下降

近日，推特（X）平臺上多名網(wǎng)友反饋，他們認(rèn)為GPT-4的能力疑似被削弱，在數(shù)學(xué)和代碼方面主動回避請求，無法給出正常運(yùn)行的完整代碼，而是僅僅“指導(dǎo)”用戶該如何去實現(xiàn)。

據(jù)介紹，用戶在嘗試?yán)肅hatGPT的代碼解釋器針對代碼需求進(jìn)行分析，GPT-4仍然知道下一步該給出怎樣的代碼解釋步驟，但是就是不愿意直截了當(dāng)?shù)匕呀Y(jié)果輸出，把一些原本只需一個步驟的工作分解成多步。有人推測，這可能是目前OpenAI的AI系統(tǒng)負(fù)載過高的暫時性問題。

對此，當(dāng)?shù)貢r間11月28日，OpenAI技術(shù)人員Will DePue在推特（X）上回應(yīng)稱，已經(jīng)將問題轉(zhuǎn)交給團(tuán)隊，后續(xù)消息會及時發(fā)布。

Stability AI推出更高速的文生圖模型SDXL Turbo

當(dāng)?shù)貢r間11月29日，知名AI圖像生成器開發(fā)商Stability AI對外發(fā)布新一代的“文生圖”生成大模型SDXL Turbo，基于一種名為逆向擴(kuò)散蒸餾（ADD）的新型蒸餾技術(shù)，將生成圖像所需的步驟數(shù)從50步減少到1步，在保持高采樣保真度的同時生成實時文本到圖像輸出。

此外，SDXL Turbo還大幅提升了推理速度。在英偉達(dá)A100 GPU上，SDXL Turbo可以在207毫秒內(nèi)生成一幅512x512的圖像，其中67毫秒用于單個UNet前向評估。用戶可直接訪問Stability AI的在線圖像生成平臺Clipdrop，使用SDXL Turbo的測試版本。作為一款開源的大模型，SDXL Turbo也提供模型權(quán)重和代碼下載，以非商業(yè)研究許可證發(fā)布，允許個人和非商業(yè)免費使用。

字節(jié)跳動在海外推出AI助理工具合集ChitChop

據(jù)外媒報道，字節(jié)跳動近日在海外地區(qū)上線了一款名為「ChitChop」的大模型應(yīng)用產(chǎn)品，這款工具合集軟件目前正由字節(jié)跳動在海外成立的子公司負(fù)責(zé)運(yùn)營，已上線獨立APP和網(wǎng)頁在線版本。

據(jù)悉，ChitChop是一個AI助理工具合集APP，可為消費級用戶提供200+款常見的AI智能機(jī)器人文本生成服務(wù)應(yīng)用場景，通過提供創(chuàng)造性靈感、提高工作效率等方式來服務(wù)用戶的工作和生活。

這款產(chǎn)品與字節(jié)跳動前不久發(fā)布的“小悟空”APP基本類似，可以視作出海軟件版本，都基于AI通用大模型進(jìn)行開發(fā)，但不同的是，在海外發(fā)行的ChitChop使用的是OpenAI的API接口。

AI機(jī)器人首次獨立通過加州的“科目一”駕駛技能考試

當(dāng)?shù)貢r間11月27日，AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)MultiOn的創(chuàng)始人Div Garg宣布，旗下的AI Agent通過了加州的在線駕駛技能考試，類似于我們的“科目一”考試。MultiOn也成為了加州首個獲得駕駛許可的數(shù)字虛擬AI Agent。

據(jù)介紹，整個實驗測試過程，AI Agent從登錄訪問加州在線駕考網(wǎng)站，到進(jìn)行網(wǎng)站界面的導(dǎo)航交互，再到勾選選擇題并給出正確答案，每一步都是由AI Agent自動執(zhí)行，無需人工干預(yù)。

亞馬遜AWS與英偉達(dá)擴(kuò)大AI領(lǐng)域合作，將采用GH200 GPU

當(dāng)?shù)貢r間11月28日，亞馬遜云（AWS）在亞馬遜年年度云計算全球大會上宣布，與英偉達(dá)擴(kuò)大戰(zhàn)略合作關(guān)系，將聯(lián)合推出先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施、軟件及服務(wù)，推動客戶在生成式AI的創(chuàng)新。

雙方合作的具體內(nèi)容包括：

  • AWS推出首款結(jié)合NVIDIA Grace Hopper Superchip與Amazon UltraCluster擴(kuò)展功能的云AI超級計算機(jī)；
  • NVIDIA DGX Cloud率先配備NVIDIA GH200 NVL32，并首次在AWS上提供此AI訓(xùn)練即服務(wù)；
  • 英偉達(dá)和AWS在Project Ceiba上合作，打造全球最快的GPU驅(qū)動AI超級計算機(jī)以及最新的NVIDIA DGX Cloud超級計算機(jī)，用于英偉達(dá)的AI研發(fā)以及自研模型開發(fā)服務(wù)；
  • 配置NVIDIA GH200、H200、L40S以及L4 GPU等芯片的全新Amazon EC2實例，大幅提升生成式AI、HPC高性能計算、設(shè)計以及模擬類工作負(fù)載的性能；
  • 在AWS上運(yùn)行的英偉達(dá)軟件，包括NeMo LLM框架、NeMo Retriever以及BioNeMo，加速自研模型、語義檢索、新藥研發(fā)等應(yīng)用的生成式AI發(fā)展。

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