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AI繪圖|最新最快的SDXL Turbo，實時出圖，比Prompt輸入速度還快

發(fā)布時間：2023-12-02 23:20:30 瀏覽量：577次

前段時間剛出來的LCM(潛在一致性模型)，號稱可以提速10倍，做到實時文生圖。尤其是在Mac機器上，讓AI繪圖不再變得遙不可及（太慢）。很多人還沒有來得及試用呢。這兩天又出來一個SDXL Turbo，竟然可以讓SDXL做到實時文生圖，簡直是要逆天了。

這篇文章，一凡sir就帶大家來領略下它們的廬山真面目，是真的能上天，還是名過其實呢？

yifan-online.com 有免費的ChatGPT和最新的GPT4-Turbo，更多的AI繪圖持續(xù)更新。想要體驗AI繪圖樂趣的同學，也可以來網(wǎng)站上免費畫圖了。

先上對比的圖片，自己體會。

SDXL LCM steps 4

SD1.5 steps 20

SDXL steps 20

SDXL Turbo steps 1

SDXL Turbo steps 4

補充說明一下這次的對比數(shù)據(jù)。

beautiful landscape scenery glass bottle with a galaxy inside cute fennec fox snow HDR sunset,

全部使用的上面這個Prompts，尺寸為512*512，共4個批次，每個批次5張圖片，一次總共20張圖片。

LCM模型在steps=1的時候，效果很差，就不拿出來對比了。

下面來看下它們的關鍵數(shù)據(jù)對比。

SDXL Turbo（sd_xl_turbo_1.0_fp16）

steps=1, Time=14.6s，Memory=8.1G

steps=4,Time=21.5s，Memory=8.1G

SDXL LCM（RealitiesEdgeXLLCM_USELCMEDITION）

steps=4,Time=21.7s，Memory=8.1G

SD1.5（cyberrealistic_v40）

steps=20,Time=37.6s，Memory=5.2G

SDXL1.0（juggernautXL_version6Rundiffusion）

steps=20,Time=59.0s，Memory=8.1G

簡單總結(jié)

速度上，SDXL Turbo在steps=1的時候最快，不到一秒鐘就可以出圖。當steps=4的時候，Turbo和LCM的速度一樣，也可以做到秒出。另外，常規(guī)的SD1.5還是比SDXL要快不少。這里可以看出，steps=1的時候，比SDXL速度要快4倍。至于網(wǎng)上說的10倍提升，這只是在MacStudio上，因為MacStudio運行SDXL實在太慢，這次Turbo帶來的提升就非常明顯，讓幾乎不可能玩SDXL的Mac機器成為可能。

內(nèi)存上，SDXL由于模型文件就非常大，幾乎都是要6G以上，更大的會超過13G。而SD1.5的模型只有3G左右，所以，使用SD1.5的模型來進行AI繪圖，對于顯存較小的機器還是可以玩一玩。而顯存低于8G的機器，就不太能跑得動SDXL模型了。這里測試的都是512*512的尺寸，對內(nèi)存占用方面和速度方面都會快一些。

圖片效果上，大家都知道，使用SDXL推薦的尺寸是1024*1024，太大或者太小的尺寸，生成的圖片質(zhì)量都會有明顯下降，所以，這里對比看到的SDXL1.0的圖片，并沒有我之前分享的那些圖片那么驚艷。

我也試了將SDXL Turbo和LCM的圖片尺寸設置為1024*1024，清晰度會高一些，不過效果也不太滿意，參考下面的圖片。

尺寸1024*1024，一個批次，一次生成5張圖片

SDXL LCM steps 4

SDXL Turbo steps 1


SDXL Turbo steps 4

SDXL Turbo在生成1024*1024圖片的效果比LCM要好一些，尤其是steps=4的時候。

但是，SDXL Turbo的sd_xl_turbo_1.0_fp16大模型可能訓練圖片最佳尺寸是512*512吧，它在1024*1024的時候，出現(xiàn)大量的重復主體，這就很難接受了。

特別注意

在使用SDXL Turbo和LCM的時候，需要選擇特別制作的大模型，原來的SD1.5和SDXL大模型是不支持steps=1,steps=4這樣的高質(zhì)量效果的。

在使用SDXL Turbo和LCM的時候，參數(shù)1 Sampling method=Euler a，不要使用DPM++ 2M Karras等。參數(shù)2 Sampling steps=1-5之間，建議追求速度選擇1，想要效果好一些選擇4。參數(shù)3 CFG Scale=1，不要使用7。

個人推薦用法

出來了SDXL Turbo和LCM這樣高效的大模型，是不是真的就實現(xiàn)了實時AI出圖呢？

速度上確實可以，但是現(xiàn)階段的效果還是很一般。

所以，建議在做創(chuàng)意構思階段，做一些預覽圖方面，在質(zhì)量要求低的時候，可以考慮先使用 SDXL Turbo和LCM的大模型來測試、驗證。

構思定型之后，就可以把Prompts放在SD1.5和SDXL1.0這些大模型上二次生成，達到最佳的效率和質(zhì)量了。

感興趣的同學也可以自己來驗證一下吧。歡迎大家來壹梵在線 yifan-online.com 查看更多的圖文和Prompts，還可以免費使用智能AI問答和AI繪圖。

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