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一步生成高質(zhì)量圖像，令人驚嘆的 SDXL Turbo 模型終于到來!
發(fā)布時間：2023-12-02 17:06:19 瀏覽量：281次
Stability AI 最近發(fā)布名為 SDXL Turbo 的新型實時文本到圖像生成模型。
模型通過對抗性擴散提煉（Adversarial Diffusion Distillation, ADD）實現(xiàn)單步圖像生成，極大地提高了圖像生成的質(zhì)量和速度。與傳統(tǒng)需要 50 個步驟的模型相比，SDXL Turbo僅需一步即可生成圖像?。
同時 ADD 技術(shù)在生成單步圖像輸出時，避免了其他方法中常見的人工痕跡、模糊等問題。
在性能測試中，SDXL Turbo在與其他幾種模型（如StyleGAN-T++、OpenMUSE等）的比較中表現(xiàn)出色，能夠在保持圖像質(zhì)量的同時顯著降低算力需求。
此外，SDXL Turbo在推理速度上也有顯著改進：使用A100處理器時，SDXL Turbo可以在 207 毫秒內(nèi)生成一張 512x512 像素的圖像??。
目前，SDXL Turbo 可在 Stability AI 的圖像編輯平臺 Clipdrop 上免費試用。
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