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Stable Diffusion引發(fā)熱議，AI模型成為文藝創(chuàng)作新寵
發(fā)布時間：2024-07-24 09:23:49 瀏覽量：157次
Stable Diffusion引發(fā)熱議，人氣飆升！有人用它制作視頻短片，秒穿歷史長河。還有人賦予守望先鋒英雄新靈魂。
藝術(shù)家因版權(quán)問題而起爭執(zhí)，引發(fā)網(wǎng)友熱議，將非官方賬號集體舉報。
Stable Diffusion的工作機制備受關(guān)注，LeCun親自點贊，網(wǎng)友紛紛圍觀。
擴散模型解析
Stable Diffusion采用擴散模型進行圖像生成，通過去噪自編碼器連續(xù)應用實現(xiàn)圖像生成。
擴散模型與一般擴散相反，通過神經(jīng)網(wǎng)絡生成高清圖像，訓練使用U-net架構(gòu)。
盡管訓練成本高昂，Stable Diffusion仍以兩步分階段生成圖像。
首先，利用編碼器壓縮圖像為低維表示，再結(jié)合輸入提示進行去噪。
Stable Diffusion的運行方式有效降低了訓練時間和成本，提高了效果。
GitHub之星
Stable Diffusion開源即刷爆GitHub熱榜，目前累計2.9k星，備受追捧。
慕尼黑大學機器視覺與學習研究小組團隊與Runway合作開發(fā)，消費級CPU秒創(chuàng)作，無需預處理。
基于LAION-5B數(shù)據(jù)集，是首個在大規(guī)模AI超級計算集群上訓練的文本轉(zhuǎn)圖像模型。
Stable Diffusion再次彰顯實力，成為文藝創(chuàng)作的新寵。
GitHub鏈接：
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參考鏈接：
[1]https://twitter.com/ai__pub/
[2]https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement
[3]https://arxiv.org/abs/2112.10752
— 完 —
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