發(fā)布時(shí)間:2024-07-25 10:24:53 瀏覽量:278次
來(lái)源:CSDN
作者:李秋鍵
本文約2957字,建議閱讀9分鐘。
圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能和深度學(xué)習(xí)背景下嶄露頭角,圖像處理技術(shù)成為熱門(mén)應(yīng)用之一。最受歡迎的功能之一必定是圖像修復(fù),通過(guò)一鍵修復(fù)老照片等App在社交網(wǎng)絡(luò)上掀起轟動(dòng)。
圖像修復(fù)已成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究熱點(diǎn),在文物保護(hù)、影視特效、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域具有重大應(yīng)用價(jià)值。修復(fù)方法多種多樣,其中偏微分方程的方法、整體變分方法、基于曲率的擴(kuò)散模型、高斯濾波和紋理合成等都各具特點(diǎn)。
接下來(lái)我們將利用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)修圖效果,首先進(jìn)行準(zhǔn)備工作。我們使用Python 3.6.5版本,跨平臺(tái)適用性強(qiáng),操作系統(tǒng)支持Windows、Linux、蘋(píng)果系統(tǒng)。
所需Python庫(kù)包括cv2用于處理圖片像素值和保存圖片,以及numpy用于對(duì)像素值矩陣進(jìn)行運(yùn)算。
1、圖像處理第一步:
通過(guò)OpenCV對(duì)圖片進(jìn)行二值化處理和結(jié)構(gòu)元素創(chuàng)建。以下是部分代碼:
import cv2import numpy as nppath = "13.jpg"img = cv2.imread(path)hight, width, depth = img.shape[0:3]# 其他代碼省略...
2、擴(kuò)張修復(fù)區(qū)域:
識(shí)別并擴(kuò)張修復(fù)區(qū)域,調(diào)用cv2.inpaint()函數(shù)實(shí)現(xiàn)修復(fù)。具體代碼及算法說(shuō)明見(jiàn)原文。
1、圖像處理第二步:
轉(zhuǎn)換圖片至HSV值空間并根據(jù)HSV值判斷前景和背景。HSV顏色空間由Hue、Saturation、Value三部分組成,用于描述顏色屬性。
具體代碼見(jiàn)原文。
2、圖像修復(fù):
在擴(kuò)張修復(fù)區(qū)域的基礎(chǔ)上,進(jìn)行腐蝕和膨脹操作修復(fù)圖片。詳細(xì)代碼及操作原理可參考原文內(nèi)容。
最終修復(fù)效果展示如下圖,修復(fù)效果非常出色!
修圖技巧get!趕緊動(dòng)手練習(xí),成為修圖高手!
—完—
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