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Sora顛覆了AI視頻，傳統(tǒng)漫畫和動畫從此不存在了?

發(fā)布時間：2024-07-25 10:36:32 瀏覽量：210次

“別急著投降，AI三體人還沒來呢”

2月16日，OpenAI發(fā)布了視頻生成AI產(chǎn)品Sora，這款產(chǎn)品可以生成最高60秒的連續(xù)視頻，超越了目前面世的其它視頻生成類的AI產(chǎn)品。根據(jù)OpenAI公布的視頻等資料可以看出，Sora生成的視頻連貫自然，背景細節(jié)真實度高，還能包含指定的情節(jié)。

圖：Sora生成

Sora一經(jīng)發(fā)布，把Runway、Pika、Stable Video等同AIGC視頻類產(chǎn)品實現(xiàn)了技術(shù)和呈現(xiàn)上的碾壓，科技圈的人一時間贊不絕口，動漫行業(yè)從業(yè)者看到后也不禁哀嘆：留給傳統(tǒng)動漫的時間不多了。

但事實真的如此嗎？

Sora領(lǐng)先在哪？

“生成長達60秒視頻”這一項特點僅僅是Sora的一個小優(yōu)勢，在視頻內(nèi)容的真實性、穩(wěn)定性、一致性等方面，Sora都實現(xiàn)了突破。和其它AIGC視頻工具相比，其它產(chǎn)品的視頻制作邏輯還是由單圖進行動態(tài)化演變，而Sora已經(jīng)做到了動態(tài)運鏡、鏡頭切換、穩(wěn)定追焦等更影視化的效果。

從輸入相同的描述詞生成的具體效果來看，Pika、Runway、Stable Video和Sora的區(qū)別非常明顯。在這段同為“美麗的東京雪景熙熙攘攘。鏡頭穿過熙熙攘攘的城市街道，跟隨幾位正在享受美麗雪景和在附近攤位購物的人們。絢麗的櫻花花瓣與雪花一起隨風(fēng)飛舞。”描述下，Sora明顯是視覺上給人觀感最豐富的那個，Pika和Runway的生成還是基于固定機位，靜中有動的思路，僅用部分元素的動態(tài)證明生成的是視頻；Stable Video的鏡頭是在運動的，但更像是vlog的慢放片段。

這樣的突破得益于OpenAI為了實現(xiàn)“模仿人類思維、決策，有自我意識，自主行動”目標(biāo)（即業(yè)內(nèi)熱炒的AGI）而著手組建的“世界模型”，即希望AI從人類與自然中理解后模擬真實世界的因果并做出推斷。因此，Sora并不是OpenAI的一項獨立的工具型項目，而是利用了包括自家GPT、Dall·E（文生圖工具）在內(nèi)產(chǎn)品進行衍生的又一款工具。當(dāng)其它公司的AI相關(guān)視頻生成產(chǎn)品還在以“連貫圖像”的思路去做生成時，Sora已經(jīng)完成了“從文字直接生成視頻”的進步。

這就像別人還在研究如何做好動態(tài)漫畫時，有人已經(jīng)開始直接交出動畫作品了。

所以Sora的橫空出世，還是讓AI視頻生成領(lǐng)域產(chǎn)生了一種“GPT時代”到來的沖擊感。

AIGC在ACGN領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)AI領(lǐng)域在追逐AGI不斷出現(xiàn)令人耳目一新的產(chǎn)品時，文創(chuàng)領(lǐng)域也發(fā)生了一些變化。拋開一些關(guān)于AI工具對于創(chuàng)作者的沖擊不談，在小說、漫畫和動畫領(lǐng)域，創(chuàng)作者們已經(jīng)開始嘗試使用相關(guān)工具提高創(chuàng)作效率，以及通過AI尋找一些創(chuàng)意思路。在不少ACGN創(chuàng)作者看來，AI的出現(xiàn)可以讓他們更加專注于對故事情節(jié)、角色細節(jié)的打磨和挖掘，而將過去大量消耗時間的制作過程交給AI完成。

  • 小說：轉(zhuǎn)制視頻進行買量

雖然去年閱文集團公布了所謂的創(chuàng)作用大模型“閱文妙筆”，但從其遲遲沒有公測就能看出，通過AI撰寫小說的技術(shù)依舊不夠成熟。但是，小說在市場推廣上實實在在地吃到了AIGC工具的紅利。將小說部分情節(jié)轉(zhuǎn)化為動態(tài)漫的過程變得高效，相關(guān)創(chuàng)作的靈活性和個性化也得到了充分的展現(xiàn)。

  • 漫畫：上色和創(chuàng)意輔助

由于漫畫存在著一定的風(fēng)格化和創(chuàng)意壁壘，目前市面上還沒有一款完全能從故事生成漫畫的產(chǎn)品面世。但上色技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，國內(nèi)不少工業(yè)漫畫已經(jīng)使用這項技術(shù)，用于替代原本的上色臨時工。去年靠譜二次元曾提到過專門用于上色的工具Style2Paints，以及越發(fā)成熟的ControlNet都可以讓漫畫/插畫行業(yè)的不少創(chuàng)作者“偷懶”。

來源：UP主 插畫師小光

  • 動畫：人設(shè)、3D模型人物生成

在動畫領(lǐng)域，AIGC技術(shù)給人的直觀感受用一句話可以概括：雷聲大，雨點小。雖然有視頻平臺和內(nèi)容公司已經(jīng)陸續(xù)宣布將會上線由AI完成的動畫番劇或院線電影，但從目前公布的進度看，仍然處于非常早期的階段。

事實上，大量AIGC工具早已悄悄進入了動畫工業(yè)化領(lǐng)域。在3D模型批量生成方面，一些3D動畫公司早已嘗試為動畫制作引擎開發(fā)了相關(guān)插件，以便于在大場景群像情節(jié)中插入大量角色，甚至有公司還為非主要角色的批量互動開發(fā)了自動互動的功能，方便動畫師快速完成一部分大場景的動作戲。

此外，還有一部分基于AI生成3D模型的廠商，發(fā)布了Tripo等產(chǎn)品，通過此類產(chǎn)品可以快速生成包含紋理的3D模型，快速導(dǎo)入原有的動畫管線中進行二次編輯。這樣的產(chǎn)品降低了動畫師們在人物和道具建模時的制作壓力，提高了動畫制作的效率。

另外，市場上也出現(xiàn)了一部分基于AI生成3D模型的廠商，發(fā)布了Tripo等產(chǎn)品，通過此類產(chǎn)品可以快速生成包含紋理的3D模型，快速導(dǎo)入原有的動畫管線中進行二次編輯。這樣的產(chǎn)品降低了動畫師們在人物和道具建模時的制作壓力，提高了動畫制作的效率。

Sora能提升ACG內(nèi)容產(chǎn)能嗎？

不過，市面上還沒有一套公開且完全能適配漫畫或是動畫工業(yè)的產(chǎn)品。況且，在AI加速實現(xiàn)AGI的背景下，國外的文娛內(nèi)容企業(yè)的工會和創(chuàng)作者們對AIGC一直保持著警惕和抵制，而國內(nèi)動漫相關(guān)企業(yè)受制于人才能力，無法在AI上投入自研精力。

如今，距離AI的GPT奇點時代雖然已經(jīng)過去一年多，但對于強依賴于創(chuàng)意和經(jīng)驗，且連貫性需求較強的漫畫和動畫行業(yè)，AI的出現(xiàn)還不足以實現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣，但依舊加速了一部分原有劣幣的退場。

對于動畫行業(yè)而言，目前看來，創(chuàng)作者使用Sora接管部分創(chuàng)作流程還有一定難度。Sora雖然生成分辨率可以達到1080P，但現(xiàn)在的版本對于視效的理解還非常欠缺，還會概率性生成和現(xiàn)實世界里的邏輯相反的動作，這些硬傷都決定了它還有很大進步的空間。

圖：Sora生成

但是漫畫行業(yè)或許能通過Sora或類似產(chǎn)品在短視頻市場獲得一些突破，「動態(tài)漫畫」或許將迎來一個AI化的新階段，根據(jù)Sora自述中利用“世界模型”和最終效果呈現(xiàn)來看，已經(jīng)可以通過靜態(tài)的圖片產(chǎn)出具備空間感、立體感和鏡頭感的內(nèi)容。這樣的突破對漫畫行業(yè)是有一定幫助的，一些連貫的漫畫內(nèi)容甚至可以通過這一功能，實現(xiàn)動態(tài)漫自由，更方便搶占當(dāng)下短視頻驅(qū)動的用戶市場。

當(dāng)有一天AI工具能做到與導(dǎo)演、編劇對ACG內(nèi)容的了解程度，或許動畫、漫畫行業(yè)才能迎來自己的奇點時間。從近兩年AIGC類產(chǎn)品以及OpenAI相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)布速度來看，這一天或許并不遙遠。對動畫、漫畫從業(yè)者而言，現(xiàn)在毋須過度擔(dān)心AI工具造成人才過剩的情況，只要能隨時跟進此類產(chǎn)品的進度并適當(dāng)掌握其操作方法，那么就不太會被淘汰。

至少從目前來看，AIGC產(chǎn)品依然只是一項輔助工具，操作者對內(nèi)容本身的了解和對工具的掌握程度才

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