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穩(wěn)定擴(kuò)散 界面實(shí)用功能詳解

發(fā)布時(shí)間：2024-07-26 15:26:45 瀏覽量：130次

穩(wěn)定擴(kuò)散 界面實(shí)用功能詳解

上一章已經(jīng)介紹了模型、提示詞以及反向提示詞的使用，點(diǎn)擊右側(cè)的生成按鈕就可以生成圖片。本章再簡(jiǎn)單介紹一下 Stable diffusion 界面中其他常用的功能，主要目的是幫助新手快速入門，如果你已經(jīng)非常熟悉了，可以跳過(guò)。

不廢話，直接進(jìn)入正題。

一、txt2img文生成圖

從上往下看，Generate 生成按鈕的下面有5個(gè)小圖標(biāo)。

從左往右，第1個(gè)是復(fù)用上一次成功出圖的提示詞，第2個(gè)是清空當(dāng)前提示詞，第3個(gè)是顯示/隱藏模型列表，第4個(gè)是讀取保存在 Styles 列表中的提示詞信息，第5個(gè)是將當(dāng)前提示詞保存為 Styles。

著重介紹一下第3個(gè)顯示/隱藏模型的圖標(biāo)，首次點(diǎn)擊該圖標(biāo)，下方就會(huì)顯示出當(dāng)前已安裝的各種模型。

從左到右依次是 embedding模型、Hypemetworks模型、Checkpoints模型、lora模型，其中Checkpoint模型就是 Stable diffusion 使用的基礎(chǔ)模型，上一篇有介紹。如果你安裝了模型插件，點(diǎn)擊該選項(xiàng)的時(shí)候，對(duì)應(yīng)的模型上面就會(huì)顯示C站上的封面，類似上圖所示，這樣就不會(huì)忘記下載的模型分別是什么樣的。如果你沒(méi)有安裝該模型插件，建議安裝一下，挺好用的。

再往下就是 Sampling method 采樣方法，可以理解為圖片使用什么樣的畫風(fēng)。

一般來(lái)說(shuō)，用默認(rèn)的 Euler a 就已經(jīng)足夠了，如果你生成的圖片是寫真類的，建議使用 DPM++ SDE Karras 采樣方法，該采樣方法擅長(zhǎng)真實(shí)圖片，比如模擬照片或者3D圖片。如果你想生成的圖片是偏厚涂效果，可以使用 DDIM 這個(gè)采樣方法。

還有其他的采樣方法自己可以去嘗試一下生成幾張圖片，看看有什么區(qū)別，如果懶得嘗試，建議動(dòng)漫風(fēng)使用 Euler a 采樣方法，寫實(shí)照片使用 DPM++ SDE Karras 就可以。

說(shuō)完采樣方法，就到右邊的 Sampling steps 采樣迭代步數(shù)。

采樣迭代步數(shù)數(shù)值越大，畫面的細(xì)節(jié)也就越多，但是相應(yīng)的出圖時(shí)間也就越長(zhǎng)，一般使用 20 - 50 就夠了，看個(gè)人需求。

在采樣方法的下邊有三個(gè)復(fù)選框，分別是 Restore faces 臉部修復(fù)、Tiling 平鋪、Hires. fix 高清修復(fù)。

Restore faces 臉部修復(fù)建議勾上，出圖時(shí)對(duì)臉部的刻畫就會(huì)比較細(xì)致，這個(gè)功能還是挺好用的。

Tiling 平鋪這個(gè)功能沒(méi)用過(guò)，看網(wǎng)上也沒(méi)多少介紹，所以想知道的可以自己去研究一下，這里就不說(shuō)了。

Hires. fix 高清修復(fù)，這個(gè)復(fù)選框勾上后下面會(huì)出面好幾個(gè)選項(xiàng)。

接下來(lái)是 Upscaler 放大算法里面有很多選項(xiàng)，一般使用 Latent 相關(guān)的選項(xiàng)，使用此類選項(xiàng)對(duì)畫質(zhì)細(xì)節(jié)的提升會(huì)比較明顯。

Hires steps 高清修復(fù)采樣次數(shù)，跟前面的 Sampling steps 采樣迭代步數(shù)一樣，就不重復(fù)了。

Denoising strength 重繪幅度，這個(gè)數(shù)字建議在0.6-0.7之間，太高或太低效果都不好。

Upscale by 放大倍率，就是要把圖片放大到什么尺寸，以原始出圖尺寸來(lái)計(jì)算，這個(gè)數(shù)值的大小取決于你的顯存容量，顯存足夠的話，怎么玩都行，不夠的話就會(huì)經(jīng)常崩顯存。

接下來(lái)是 Height/width 寬高比。

也叫解析度，解析度越高，需要的顯存也就越多，但不論設(shè)置成什么數(shù)值，都要是8的倍數(shù)，網(wǎng)上說(shuō)1280*1280 是極限，但我試過(guò)1440*1440也能正常出圖，試2048*2048的時(shí)候由于顯存不足沒(méi)成功，如果你的顯存足夠可以試試。

這里要注意，尺寸越大就需要更多的元素來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行填充，也就是說(shuō)需要更多的提示詞，否則就會(huì)出現(xiàn)各種奇形怪狀的生物。

Batch count 連續(xù)出圖，可以一次計(jì)算多張圖片，以節(jié)省嘗試的時(shí)間。

Batch size 并行出圖，AI會(huì)同時(shí)計(jì)算你要求的圖片數(shù)里，當(dāng)然同時(shí)計(jì)算太多的數(shù)量，有可能會(huì)導(dǎo)致顯卡過(guò)載崩潰。建議使用連續(xù)出圖，雖然時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一點(diǎn)，但勝在穩(wěn)定。

CFG Scale 提示詞相關(guān)性，就是生成的圖片跟你的提示詞相關(guān)度有多高，數(shù)值低時(shí)像淡彩，數(shù)值高時(shí)像厚涂。

seed 隨機(jī)種子，產(chǎn)生的每一張圖片都會(huì)有一個(gè) seed，將其放到這里之后，接下來(lái)產(chǎn)出的圖片都會(huì)以這張圖片作為參考。

介紹完左側(cè)到右側(cè)，右側(cè)生成圖片的下方有6個(gè)按鈕。

文件夾的圖標(biāo)是打開(kāi)當(dāng)前圖片所在的文件夾。

Save 是將當(dāng)前圖片下載為PNG格式。

Zip 是將當(dāng)前圖片下載為 zip 壓縮文件。

剩下的3個(gè)按鈕就很好理解了，如果需要將當(dāng)前圖片作為底圖來(lái)進(jìn)行圖生成圖，就點(diǎn) Send to img2img，如果需要對(duì)當(dāng)前圖片進(jìn)行局部修改，就點(diǎn) Send to inpaint，如果需要對(duì)當(dāng)前圖片進(jìn)行放大處理就點(diǎn) Send to extras。

二、img2img圖生成圖界面。

提示詞右側(cè)比文生成圖多兩個(gè)按鈕，上面一個(gè)是 Interrogate CLIP 反推提示詞，下面一個(gè)是 Interrogate DeepBooru 深度反推提示詞，這兩個(gè)按鈕都可以通過(guò)圖片得到提示詞信息，一般情況下推薦使用深度反推，得到的提示詞會(huì)比較準(zhǔn)確。

其他的參數(shù)與文生成圖一致，唯一不同的是 Denoising strength 這個(gè)參數(shù)，數(shù)值越低產(chǎn)生的圖片就越像原來(lái)的圖片，數(shù)值為 0 時(shí)產(chǎn)出的圖片與原始圖片一致，數(shù)值越高，產(chǎn)出的圖片就越放飛自我。

三、PNG Info 圖片信息

這個(gè)就很簡(jiǎn)單了，放入 Stable diffusion 生成的圖片，右邊會(huì)顯示這張圖片的參數(shù)信息，包含模型名稱，種子號(hào)碼等等各種信息。

以上就是 Stable diffusion 常用界面的基本介紹，當(dāng)然還有很多功能沒(méi)有說(shuō)到，但相信這些基礎(chǔ)的功能都明白了之后，別的功能也理解得差不多了。當(dāng)然后期在介紹插件的時(shí)候，也會(huì)穿插著介紹一些需要用到的功能，所以這里就先跳過(guò)。

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