發(fā)布時(shí)間:2024-07-26 17:04:26 瀏覽量:141次
瞻觀前沿
電子電信研究所的研究人員推出了一項(xiàng)將生成式人工智能和視覺智能相結(jié)合的技術(shù),只需2秒即可根據(jù)文本輸入創(chuàng)建圖像,推動(dòng)超快速生成式視覺智能領(lǐng)域的發(fā)展。ETRI宣布向公眾發(fā)布五種型號(hào)。其中包括三個(gè)模型“KOALA”,它從文本輸入生成圖像的速度比現(xiàn)有方法快五倍,以及兩個(gè)會(huì)話視覺語言模型“Ko-LLaVA”,它可以用圖像或視頻進(jìn)行問答。
“KOALA”模型使用知識(shí)蒸餾技術(shù),將參數(shù)從公共 SW 模型的7億顯著減少。研究人員將模型大小減少了三分之一,并將高分辨率圖像的生成速度提高到以前的兩倍,與DALL-E 3相比快了五倍。ETRI成功地大幅減小了模型的大小,并將生成速度提高到2秒左右,使其能夠在僅8GB內(nèi)存的低成本 GPU上運(yùn)行國內(nèi)外文本到圖像生成的競爭格局。
研究團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì),生成人工智能市場將從以文本為中心的生成模型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄B(tài)生成模型,在模型大小的競爭格局中,將出現(xiàn)更小、更高效的模型的新趨勢(shì)。
圖片來源:攝圖網(wǎng)
技術(shù)價(jià)值觀察
我國的AIGC產(chǎn)業(yè)可大致分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層,目前整體層級(jí)尚不夠完整,模型層成為當(dāng)前關(guān)鍵卡口。在一定程度上限制了上下層級(jí)的發(fā)展。
基礎(chǔ)設(shè)施層主要分為數(shù)據(jù)層、算力層、計(jì)算平臺(tái)、模型開發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)和其他配套設(shè)施。在模型層則分為底層通用大模型和中間層模型。應(yīng)用層即面向C端用戶的圖像、文字、音視頻內(nèi)容生成服務(wù)。
電子電信研究所的研究人員推出的“KOALA”模型將圖像生成速度提高到2秒左右,處于產(chǎn)業(yè)鏈的模型層。
宏觀市場觀察
——AIGC定義及分類
AIGC是基于大型預(yù)訓(xùn)練模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)的內(nèi)容生成方式。行業(yè)從狹義上涵蓋圖像、文本、音頻、視頻等內(nèi)容生成,廣義上則包括策略生成、代碼生成等。
合成數(shù)據(jù)為AI模型訓(xùn)練開發(fā)提供強(qiáng)大助推器,加速人工智能走向2.0階段。合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為新的數(shù)據(jù)要素市場新賽道,大廠和創(chuàng)新企業(yè)競相布局。
中國AIGC行業(yè)在金融、電信制造、醫(yī)療等領(lǐng)域加速滲透,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。AI技術(shù)為各行業(yè)創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
——AI大模型是一種新的智能計(jì)算范式
AI大模型是一種新的人工智能計(jì)算范式,具有更好的泛化性,可應(yīng)用于更廣泛的下游任務(wù)中。多模態(tài)大模型也在快速發(fā)展,AI內(nèi)容生成已成為下一個(gè)AI發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。
中國的AIGC行業(yè)企業(yè)競爭激烈,頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有優(yōu)勢(shì),但后來者眾多,市場競爭度較高。
中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖
與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū),并且以廣深、西安市為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,可關(guān)注廣州市、深圳市、西安市的人工智能相關(guān)企業(yè)。
更多本行業(yè)研究分析詳見火星時(shí)代教育的關(guān)于數(shù)字藝術(shù)培訓(xùn)的報(bào)告。
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