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AI修復(fù)的大小S驚艷!不花錢也能高清“復(fù)活”老照片的時代來了
發(fā)布時間：2024-07-28 12:51:04 瀏覽量：216次
AI修復(fù)的明星系列老照片來啦！林青霞、王祖賢、蔣勤勤……最近，又有網(wǎng)友將大小S年輕時的AI修復(fù)照曝光，照片中的大小S很靚麗，在網(wǎng)上引起驚嘆。小S倚靠在姐姐大S的肩上露出含蓄的笑容，更是被夸“美少女”、“顏值抗打”。
最近圖像修復(fù)大火，從網(wǎng)友們用小程序“你我當(dāng)年”一鍵修復(fù)老照片到GitHub上的熱門項目“用機(jī)器學(xué)習(xí)給黑白照片上色”，我們似乎找到一個保存記憶的良方。
在AI技術(shù)并未大規(guī)模普及之前，圖片修復(fù)一直是一項比較考驗專業(yè)性的技術(shù)。在人們的印象中，圖片修復(fù)需要依賴PS、AE等專業(yè)圖像處理軟件才能完成。
但是隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，這類軟件的門檻越來越低，以“你我當(dāng)年”小程序為例，只需要將模糊的圖片輸入界面的指定位置，在等待一陣子后，就可以獲得一張?zhí)幚磉^的清晰圖像。
“你我當(dāng)年”運用主要是CNN、GAN等AI技術(shù)，即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但二者并不一樣。美顏軟件中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細(xì)節(jié)，做模糊處理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當(dāng)年是做加法，可以自動補(bǔ)充細(xì)節(jié)，即利用AI算法替代圖像中缺失或者損壞的數(shù)據(jù)。
原理類似訓(xùn)練一個機(jī)器人，讓其對缺失信息很多的圖進(jìn)行“腦補(bǔ)”；同時找來一個“鑒定師”提出意見，讓機(jī)器不斷鉆研，雙方不斷提升。
同樣地，訓(xùn)練有素的AI可以學(xué)會上色，生成對抗網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)還是學(xué)習(xí)損失函數(shù)。近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟件工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。
話題的核心，是懷舊。標(biāo)配的夏天、大家心目中最經(jīng)典的明星等等。不只是懷舊場景，他們已然成為了承載著大家共同的回憶的精神符號。
除了上文中提到的“你我當(dāng)年”小程序，騰訊優(yōu)圖實驗室推出的“修復(fù)老照片”功能，也是借助了AI的能力。
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