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谷歌DeepMind推出全新V2A技術(shù)，讓視頻秒變音頻神器
發(fā)布時(shí)間：2024-07-29 20:40:58 瀏覽量：106次
谷歌DeepMind最新推出的V2A技術(shù)，讓視頻生成音頻變得輕而易舉。這項(xiàng)技術(shù)可以讀取視頻內(nèi)容，并實(shí)時(shí)合成配樂、對(duì)話甚至音效，為無聲視頻帶來全新的體驗(yàn)。
視頻生成音頻，創(chuàng)意無限可能
Google DeepMind的V2A技術(shù)將視頻像素與自然語言指令完美結(jié)合，為無聲視頻加入詳細(xì)的音軌。用戶可以使用這一工具創(chuàng)建包括戲劇配樂、逼真音效甚至角色對(duì)話的場(chǎng)景，讓視頻更具感染力。
除了視頻生成模型如Google的Veo、OpenAI的Sora、以及KLING和Gen 3等能夠生成視頻外，V2A技術(shù)的加入讓音頻制作更加便捷。谷歌表示，V2A可以為這些視頻生成模型增加戲劇性音樂、逼真音效以及與視頻情節(jié)匹配的臺(tái)詞。此外，它還可以為傳統(tǒng)素材（如存檔素材和無聲電影）增添聲音元素。
AI分析視頻時(shí)，文本提示可以指導(dǎo)重新創(chuàng)作所需聲音，刪除或更改不需要的聲音，提升整體音頻質(zhì)量，讓創(chuàng)作更加自由。
DeepMind的V2A技術(shù)基于Diffusion技術(shù)，為同步視頻和音頻提供真實(shí)、令人信服的呈現(xiàn)效果。系統(tǒng)先將視頻編碼為壓縮表示，再在擴(kuò)散模型的指導(dǎo)下，從隨機(jī)噪聲中細(xì)化音頻，最終將音頻波形與視頻數(shù)據(jù)結(jié)合呈現(xiàn)。
（來源：谷歌）
為了提高音頻質(zhì)量，DeepMind在訓(xùn)練過程中添加了人工智能生成的聲音描述和口語對(duì)話轉(zhuǎn)錄。通過學(xué)習(xí)特定視覺內(nèi)容的音頻事件，V2A可以精準(zhǔn)響應(yīng)描述和轉(zhuǎn)錄中包含的信息，讓聲音更加傳神。
然而，V2A也存在一些局限性。例如，音頻質(zhì)量受視頻輸入質(zhì)量影響，偽影或失真會(huì)降低音頻質(zhì)量。同時(shí)，口語視頻的口型同步依然具有挑戰(zhàn)性。
目前，V2A技術(shù)尚未普及，DeepMind正在積極收集創(chuàng)作者和電影制作人的反饋，確保技術(shù)能夠?yàn)閯?chuàng)意社區(qū)帶來積極影響。在V2A廣泛應(yīng)用之前，該公司將進(jìn)行嚴(yán)格的安全評(píng)估和測(cè)試。
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