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Stable Diffusion 2.0來了！更新速度飛快，V1還沒搞懂，V2就來了

發(fā)布時間：2024-07-31 18:29:17 瀏覽量：145次

機(jī)器之心報道

編輯：陳萍

如果你想，SD 2.0 能生成分辨率為 2048x2048 甚至更高的圖像。

今日，Stability AI 官方宣布，那個爆紅 AI 圈的 Stable Diffusion 來到了 2.0 版本（SD 2.0）！上線短短幾個小時，點贊量已經(jīng)很可觀了。

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可以說，這波更新速度夠快的，就像網(wǎng)友說的，我從未見過任何技術(shù)發(fā)展如此之快。V1 還沒整透徹，V2 就來了。

V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 為所有軟件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到兩個月的時間內(nèi)飆升至 33K star。按照這個速度，2.0 版本很快就會趕上。

Stability AI 的產(chǎn)品副總裁興奮的表示：Stable Diffusion 2.0 是有史以來發(fā)布的最強(qiáng)大的開源項目之一。這是邁向創(chuàng)造力、表達(dá)能力和溝通民主化的又一大步。

還有網(wǎng)友表示：「離完美不遠(yuǎn)了?？赡苁?V5 或 V6 版本」。

「新版本是改變游戲規(guī)則的更新?！?/p>

與最初的 V1 版本相比，Stable Diffusion 2.0 提供了許多重大改進(jìn)和特性，具體表現(xiàn)在：

Stable Diffusion 2.0 版本包含一個具有魯棒性的文本 - 圖像模型，在全新的文本編碼器 (OpenCLIP) 上訓(xùn)練而成，與早期的 V1 版本相比，文本 - 圖像模型大大提高了圖像生成質(zhì)量，可以生成默認(rèn)分辨率為 512x512 像素和 768x768 像素的圖像。

此外，文本 - 圖像模型是在 LAION-5B 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的，然后使用 NSFW filter 過濾掉一些不可描述的內(nèi)容。

使用 Stable Diffusion 2.0 生成的圖像示例，圖像分辨率為 768x768

Stable Diffusion 2.0 還包括一個 Upscaler Diffusion 模型，該模型將生成圖像的分辨率提高了 4 倍。具體效果如何呢？例如下圖展示的是 Upscaler 將低分辨率生成的圖像 (128x128) 升級（upscaling）為更高分辨率的圖像(512x512)。現(xiàn)在的圖像已經(jīng)夠清晰了，然后在結(jié)合上述提到的文本 - 圖像模型， 比如將 512x512 像素的圖像提高 4 倍，Stable Diffusion 2.0 現(xiàn)在可以將圖像升級為分辨率為 2048x2048 甚至更高的圖像。

左：128x128 低分辨率圖像。右：由 Upscaler 生成的 512x512 分辨率圖像

Stable Diffusion 2.0 更新還包括 Depth2img（depth-guided stable diffusion）模型，它擴(kuò)展了 V1 版本中圖像 - 圖像的特性，為創(chuàng)意應(yīng)用提供了全新的可能性。Depth2img 用來推理輸入圖像的深度，然后使用文本和深度信息生成新圖像。

左邊為輸入圖像，右邊為新生成的圖像，相同的動作，面貌各異。該新模型可用于圖像 - 圖像結(jié)構(gòu)的保持和形狀的合成。

Depth2img 提供了不同創(chuàng)新性應(yīng)用，雖然生成的圖像與原始圖像有很大的不同，但仍然保持了圖像的連貫性和深度：

Stable Diffusion 2.0 生成的深度 - 圖像保持一致性。

最后，Stable Diffusion 2.0 還引入了一個新的 text-guided 修復(fù)模型，用戶可以非常智能、快遞的切換圖像部分內(nèi)容，如下圖中豹子的嘴巴和鼻子是不變的，其他部分可以隨意改變。

研究者表示，他們正在努力優(yōu)化模型以在單個 GPU 上運行，讓盡可能多的人可以使用。

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