發(fā)布時間:2024-07-31 14:53:31 瀏覽量:156次
一段AI生成的體操視頻,吸引了數以百萬計的網友圍觀,LeCun等專家們也因此展開激烈討論。
體操表演,這樣算不算呢?
通過視頻水印,這個視頻被確認是由被稱為“下一代”文生視頻的Dream Machine(Luma AI推出)生成的。
眾人觀看后不禁議論紛紛,討論的焦點是AI視頻領域常見的話題:AI是否理解物理規(guī)律。
LeCun直言:
視頻生成模型根本不懂基本物理知識,更別提人體了。
華盛頓大學教授Pedro Domingos對此更是搖頭不止:
AGI可能并不會像某些人預期的那樣迅速到來。
自Sora橫空出世以來,“AI是否理解物理規(guī)律”這個話題備受關注。
比如,Sora生成的“寄居蟹用燈泡當外殼的夜間場景”展示出海浪與沙灘的細膩交互,寄居蟹身上的纖毛活靈活現。
相比真實場景照片,唯獨燈泡沒有電源亮起成了突顯裂痕。
Luma AI的Dream Machine同樣展現出第一視角探索廢棄房屋的逼真感:
因此,許多人認為Sora、Luma等視頻生成模型已經理解了簡單的物理規(guī)律。
然而,這次公布的視頻卻有點過火。
不僅腿腳亂飛,還頻繁出現變戲法的大場面:
即使是高難度的空中翻身,連牛頓都要被氣活了:
觀眾看后直呼,既不太恐怖,也勉強算不上搞笑。
LeCun直言,視頻生成模型不懂物理。他解釋說,盡管Sora或其他模型存在類似問題,但視頻生成技術勢必會隨時間不斷進步。
然而:
真正理解物理的學習系統(tǒng)不會生成內容。就像鳥類、哺乳動物等比任何視頻生成系統(tǒng)更了解物理。但它們卻不能生成詳細的視頻。
另有一種觀點認為:
即使AI視頻模型未來發(fā)展出色,生成視頻質量“完美”,這是否意味著它理解了物理規(guī)律?
LeCun等的看法立刻引起網友質疑:
鳥類和哺乳動物也許能在大腦中生成詳細視頻,只是無法具象化成形。
然而,這一反駁并未說服LeCun。
此外,也有許多人持反對意見。
例如,谷歌DeepMind/Brain團隊研究員Lucas Beyer指出:
這就像展示Dall·E幾年前生成的圖像,然后說現有的圖像生成方式注定失敗一樣。
畢竟,之前生成的圖像如下:
為何模型生成如此離譜視頻?
有網友認為是因為缺乏體操表演數據,也有人認為是模糊處理導致模型無法理解人體結構,無法確保肢體動作連貫性。
視頻生成方面更加復雜,有高度的上下文依賴性,需要豐富的標注數據進行訓練,這需要更多努力。
之前SD 3也曾失敗,特別是在人體生成效果上,網友也探討過此問題,過于嚴格的數據審查可能誤刪了某些無害的成人圖像,影響了模型對人體結構的理解。
除了Luma AI的Dream Machine生成體操視頻出問題,Runway的Gen-3也有……
同款三頭六臂:
同樣的空中懸浮技巧:
— 完 —
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